MATLAB 图像处理相关知识

本文介绍了MATLAB中图像处理的一些基本操作,包括读取和显示图像、转换为灰度和二值图像、图像存储、边缘检测、灰度直方图绘制以及RGB通道的分离和操作。示例代码详细展示了如何使用MATLAB进行这些操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

%% 读取图像与现实图像
fig = imread('1.jpg');
imshow(fig);
%% 转化为灰度图像
fig_bw = rgb2gray(fig);
imshow(fig_bw);
%% 将图像转化为二值图像
a = imread('1.jpg');
bw1 = im2bw(a,0.5);
%第三个参数介于0--1之间,默认为0.5
%% 图像存储或进行图像格式之间的转化
%将图片数据保存为图片文件
fig = imread('1.jpg');
imweite(fig,'my_picture.jpg');
imweite(fig,'my_picture.jpeg');
fig_gray = rgb2gray(fig);
imwrite(fig_gray,'gray_fig.jpg');
fig_bw = rgb2gray(fig);
imwrite(fig_bw,'bw_fig.jpg');
%% 图像边缘检测
pic = edge(im,'method', parameters)
Method         ‘roberts’   Roberts 算子
                'sobel'      Sobel 算子
                'prewitt'    Prewitt 算子
                'log'        LoG 算子
                'zerocross'  零交
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