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利用Zookeeper(Curator)实现 - Master选举
Zookeeper 是一个高可用的分布式数据管理与协调框架，基于ZAB协议算法的实现，该框架能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。Zookeeper的典型应用场景主要有：数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等。 本文主要介绍如何利用Zookeeper实现Master选举。1.Master选举...原创 2019-06-12 19:23:44 · 554 阅读 · 0 评论 -
利用Zookeeper实现 - 实现分布式锁
Curator提供了zk场景的绝大部分实现，使用Curator就不必关心其内部算法，Curator提供了来实现分布式锁，用方法获取锁，以及用方法释放锁，同其他锁一样，方法需要放在finakky代码块中，确保锁能正确释放。1.添加Maven依赖<dependency> <groupId>org.apache.curator</group...原创 2019-06-12 01:02:25 · 205 阅读 · 0 评论 -
分布式锁的几种实现方式
1.前言 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互...原创 2019-06-11 15:38:23 · 237 阅读 · 0 评论 -
利用Zookeeper(Curator)实现 - Barrier屏障
1.什么是BarrierBarrier是一个同步点，每一个进程到达此点都要等待，直到某一个条件满足，然后所有的节点继续进行。比如：赛跑大家都知道,所有比赛人员都会在起跑线外等待,直到教练员的枪响之后,所有参赛者立刻开始赛跑。JDK的并发包下有CyclicBarrier，它看起来和CountDownLatch有很大的相似之处：CountDownLatch：是一个同步的辅助类，允许一个或多...原创 2019-06-16 21:05:02 · 217 阅读 · 0 评论 -
利用Zookeeper(Curator)实现 - 服务注册与发现
随着业务增加,以前简单的系统已经变得越来越复杂，单纯的提升服务器性能也不是办法,而且代码也是越来越庞大，维护也变得越来越困难，这一切都催生了新的架构设计风格 – 微服务架构的出现。微服务给我们带来了很多好处，例如：独立可扩展、易维护。但是随着应用的分解，微服务的引入，服务越来越多，业务系统与服务系统之间的调用，该架构的问题暴露出来：最明显的问题是所有的请求都需要nginx来转发，随着内部服务的...原创 2019-06-16 15:23:43 · 2567 阅读 · 1 评论 -
利用Zookeeper(Curator)实现 - 消息队列
目录前言1.DistributedQueue2.DistributedIdQueue3.DistributedPriorityQueue4.DistributedDelayQueue前言Curator框架也有分布式队列实现 。 利用ZK的PERSISTENT SEQUENTIAL(持久顺序)节点，可以保证放入到队列中的项目是按照顺序排队的。并且宕机重启并不丢失消息， 如...原创 2019-06-16 02:34:38 · 1620 阅读 · 1 评论 -
利用Zookeeper(Curator)实现-分布式锁
在分布式环境中 ，为了保证数据的一致性，经常在程序的某个运行点(例如，减库存操作或者流水号生成等)需要进行同步控制。以一个"流水号生成"的场景为例，普通的后台应用通常都是使用时间戳来生成流水号，但是在用户访问量很大的情况下，可能会出现并发问题。下面通过示例程序就演示一个典型的并发问题：public static void main(String[] args) throws Except...原创 2019-06-16 01:53:20 · 469 阅读 · 0 评论 -
利用Zookeeper(Curator)实现-事件监听
事件监听Zookeeper原生就支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是其使用并不是特别方便，需要开发人员反复注册Watcher，比较繁琐。Curator引入了Cache来实现对zookeeper服务端事件的监听，Cache是Curator中对事件的包装，其对事件的监听其实可以近似的看做是一个本地缓存视图和远程Zookeeper视图的对比过程。同时Curator能够自动为开发人员处理反复...原创 2019-06-14 00:00:07 · 1103 阅读 · 0 评论 -
利用Zookeeper实现-分布式计数器
之前我们了解了基于Corator的分布式锁之后,我们就很容易基于其实现一个分布式计数器，顾名思义，计数器是用来计数的, 利用ZooKeeper可以实现一个集群共享的计数器。 只要使用相同的path就可以得到最新的计数器值， 这是由ZooKeeper的一致性保证的。Curator有两种计数器。1.SharedCount这个类使用int类型来计数。 主要涉及三个类。SharedCount...原创 2019-06-13 02:05:48 · 1298 阅读 · 0 评论 -
分布式系统 -CAP 定理图解
CAP定理是分布系统中的一个基本定理，它指出任何分布系统最多可以具有以下三个属性中的两个。一致性 (Consistency) 可用性 (Availability) 分区容错性 (Partition tolerance)本文将以图解的形式简明地对CAP定理的规范和证明进行概括总结什么是 CAP 定理？CAP定理指出分布式系统不可能同时具有一致性、可用性和分区容错性。听起来很简...原创 2019-06-13 01:25:09 · 338 阅读 · 0 评论 -
多线程-一个线程池的简单实现
设计先行想要实现一个线程池，我们首先要来进行设计，考虑它需要有哪些功能，如何设计和安排这些功能是至关重要的。在我们所要实现的 Java 线程池需要有：任务队列：它能够添加或者删除任务，并且它还需要支持原子操作，不能同时有多个线程从中取出任务。 通知机制：如果任务队列为空，工作线程将会阻塞在获取任务这一操作上；如果这时任务队列中有了新的任务，需要通知工作线程从中获取任务来执行。 线程...原创 2019-07-07 00:32:27 · 231 阅读 · 0 评论