Flink的执行计划图

一、执行图

Flink 中的执行图可以分成四层：StreamGraph -> JobGraph -> ExecutionGraph -> 物理执行图。

• StreamGraph：是根据用户通过 Stream API 编写的代码生成的最初的图。用来表示程序的拓扑 [tuò pū] 结构。

• JobGraph：StreamGraph经过优化后生成了 JobGraph，提交给 JobManager 的数据结构。主要的优化为，将多个符合条件的节点 chain 在一起作为一个节点，这样可以减少数据在节点之间流动所需要的序列化/反序列化/传输消耗。

• ExecutionGraph：JobManager 根据 JobGraph 生成ExecutionGraph。方便调度和监控和跟踪各个 tasks 的状态。ExecutionGraph是JobGraph的并行化版本，是调度层最核心的数据结构。

• 物理执行图：JobManager 根据 ExecutionGraph 对 Job 进行调度后，在各个TaskManager 上部署 Task 后形成的“图”，并不是一个具体的数据结构。

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二、图演变过程

2个并发度（Source为1个并发度）的 SocketTextStreamWordCount 四层执行图的演变过程：

env.socketTextStream().flatMap(…).keyBy(0).sum(1).print();