R语言并行内存爆表问题

问题：
R语言进行计算，40M的数据，串行情况下内存消耗大约1G作用，耗时半小时，使用并行，打开2个线程，内存瞬间飙升到30G，且耗时超级久。

原因：
首先，不是程序本身的问题。R语言主要用于计算，本身并行机制并不完善，所以不适合做并行。

R语言并行机制：

这篇博客介绍的很详细

https://blog.youkuaiyun.com/a358463121/article/details/51695054

但是也有一些自己踩的坑：
1、文章提到的，在创建集群是加入“FORK”（linux，MAC OS）或者 "SPOCK"(windows）来控制内存，并不起作用；

2、R语言并行并不一定会快，在处理大数据时，很可能会变得超级慢；

3、总结一点：R语言在处理大数据时要慎用，为了节省时间，可以考虑用matlab进行处理。