基于NVIDIA显卡的硬编解码的一点心得（完结）

最新推荐文章于 2025-07-09 09:59:28 发布

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#视频流 #nvidia #ubuntu #video #ffmpeg

本文介绍了使用NVIDIA显卡进行硬解码和软编码的方法，包括通过ffmpeg读取rtsp视频流，利用CUVID进行解码，以及在不同线程数下软解软编和硬解软编的性能对比。测试结果显示，在Intel i5-3470 CPU上，硬解码软编码在16路时仍能保持较高fps，而软解码软编码在14路时开始下降。

1.硬解码软编码方法：大体流程，先用ffmpeg来读取视频文件的包，接着开启两个线程，一个用于硬解码，一个用于软编码，然后将读取的包传给解码器，编码出的frame download到内存，然后做scale处理，将scale后的帧和编码参数一起传给编码函数，最终生成pkt包，将其写入文件。由于CUVID中CuvideoSource不支持rtsp视频流数据，不能由rtsp地址创建VideoSource，所以用ffmpeg来解析rtsp视频流。
解码与编码之间维护一个队列，队列长度定为20（因为解码速度快于编码速度，数据被覆盖，丢帧）。

2.软解码软编码方法：目前只是用ffmpeg自带的sample功能，没有经过设计，暂时应用sample进行测试。

3.编解码结构
硬解软编: read(ffmpeg) ---> decoder(NVIDIA) ---> | Queue(20) | ---> encoder(ffmpeg)
软解软编: read(ffmpeg) ---> decoder(ffmpeg) ---> encoder(ffmpeg)

硬解软编基本步骤：
a.利用FFmpeg解析rtsp视频流
b.创建VideoParser
c.利用FFmpeg读取数据包（AVpacket）
d.将数据包传输到VideoParser(AVpacket ---> CUVIDSOURCEDATAPACKET)
e.VideoParser解码数据包

伪代码如下图所示
#include <nvcuvid.h>
#include <cuviddec.h>

//Called when the decoder encounters a video format change or initial sequence header
int CUDAAPI HandleVideoSequence(void * UserData, CUVIDEOFORMAT