<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[u010237107的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u010237107]]></copyright><item><title><![CDATA[Flume安装&以及常用的代理配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50912676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50912676</guid><author>u010237107</author><pubDate>Thu, 17 Mar 2016 12:35:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一部分 单节点flume配置
安装参考http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html
http://my.oschina.net/leejun2005/blog/288136
 
这边简单的介绍，运行agent的命令
 

$ bin/flume-ng agent -n $agent_name -c conf-f conf/flume-con]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ambari安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50912644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50912644</guid><author>u010237107</author><pubDate>Thu, 17 Mar 2016 12:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是Ambari？
Ambari旨在通过快速部署、管理、监控来使得管理Hadoop集群更简单。Ambari依靠它的资源APIS提供一个直观的、方便使用的Hadoop web管理 UI。
功能：
一：部署Hadoop集群
         1：提供手把手的向导来安装hadoop服务在任意数量的host
         2：为集群操控Hadoop服务配置
二：管理Hadoop集群]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ETK-logstash客户端快速部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50911787</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50911787</guid><author>u010237107</author><pubDate>Thu, 17 Mar 2016 10:54:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
         本文档旨在指导快速部署Logstash客户端服务。搜集日志并最终在Kibana上可视化展示。
         在部署之前，请确认你的项目工程中，log4j的配置是如下这样的：

*必须保证输出的格式相同。
 
 
LogStashClient安装部分
 
 
 
 
 
 
 
 
Setp 1 解压
解压

把文件 放置于Linux]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ELK服务端安装部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50911760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50911760</guid><author>u010237107</author><pubDate>Thu, 17 Mar 2016 10:51:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[先占坑]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git上传本地Intellij idea 项目到github]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50910879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50910879</guid><author>u010237107</author><pubDate>Thu, 17 Mar 2016 09:40:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[一．安装git客户端
Window下安装git客户端。
 
二．配置Intellij idea中的Git/ GitHub
打开Preference-- Version Control。
 
下拉选择Github，填写Host、Login和Password，然后Test是否成功。
 
选择Git，指定Git路径后，Test测试功能是否正常。
 

 

 
 
 
三]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redhat&CentOS 国内YUM源配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50884234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50884234</guid><author>u010237107</author><pubDate>Mon, 14 Mar 2016 10:20:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.说明
本文档适用于Redhat 6.3-6.5, Centos6,配置国内YUM源
 
参考
yum安装
http://qingwang.blog.51cto.com/505009/1551228/
 
http://blog.youkuaiyun.com/catoop/article/details/41345471
 
网易yum镜像
http://mirrors.163.com/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop系列文档6-对官方MapReduce 过程的翻译（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50866065</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50866065</guid><author>u010237107</author><pubDate>Sat, 12 Mar 2016 16:16:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Job
 ConfigurationTask
 Execution & Environment

Memory
 ManagementMap
 ParametersShuffle/Reduce
 ParametersConfigured
 ParametersTask
 LogsDistributing
 Libraries
Job
 Submission and Moni]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop系列文档5-对官方MapReduce 过程的翻译（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50865669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50865669</guid><author>u010237107</author><pubDate>Sat, 12 Mar 2016 16:14:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[MapReduce教程
 
MapReduce
教程

目的 环境条件
总览
输入输出 Example: WordCount v1.0

源码 用法 Walk-through

MapReduce - User Interfaces

Payload

Mapper
Reducer
Partitioner
Counter

Job Configuration]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop系列文档4-配置Yarn高可用HA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50863924</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50863924</guid><author>u010237107</author><pubDate>Sat, 12 Mar 2016 09:45:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景
之前有一篇高可用HDFS HA的配置文档，此文档类似上次，介绍如何配置高可用Yarn’s ResourceManager,在hadoop中默认只有一个ResourceManger,现在增加一个节点，类似我们的NameNode的active/stangdby状态。
 
参考文章
http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hado]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop系列文档3-配置Hdfs高可用HA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50863805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50863805</guid><author>u010237107</author><pubDate>Sat, 12 Mar 2016 09:34:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景
早在Hadoop2.0.0之前，在一个HDFS集群中，只有一个NameNode,如何这个NameNode因为某种原因挂掉了（SPOF），那么整个集群将不可用。
 
参考文章
http://www.cnblogs.com/meiyuanbao/p/hadoop2.html
http://blog.youkuaiyun.com/skywalker_only/article/details/4030]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop系列文档2-hdfs文件系统命令诠释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50759531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50759531</guid><author>u010237107</author><pubDate>Thu, 03 Mar 2016 13:42:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是针对hadoop-2.7.1版本，翻译apache官网对于hdfs文件系统的命令的描述，水平有限，有不对处，还望指正。


官方的网址：点击打开链接



总览

FS文件系统包含各种类似shell命令能直接作用于Hadoop分布式文件系统和其他一些Hadoop支持的系统类似 LocalFS, HFTP FS, S3 FS 等等。文件系统的shell这样被调用：
bin/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop系列文档1-hadoop安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50755879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/50755879</guid><author>u010237107</author><pubDate>Sun, 28 Feb 2016 12:12:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[一．前言
本教程旨在在Linux系统中安装7节点Hadoop-2.7.1分布式集群。
在安装之前，你需要确保已经下载如下安装软件包：
1：Linux 操作系统 –Red hat6.4 64bit（命令cat /etc/issue查看系统信息）
2：jdk-7u79-linux-x64.gz
3：hadoop-2.7.1.tar.gz

二．安装环境


1.   安装JDK
解压]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL union 和xml]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/41242903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/41242903</guid><author>u010237107</author><pubDate>Tue, 18 Nov 2014 10:09:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[use test_info
go

create table tb
(
  a1 int,
  a2 nvarchar(10) 
)
insert into tb select 1,'a' union ALL select 1,'b'
insert into tb select 2,'x' union ALL select 2,'y' union ALL select 2,'z' 


--拼接的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[delphi dxDBGrid使用集锦]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/41039083</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/41039083</guid><author>u010237107</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2014 09:55:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、如何设定可以多列自动排序?
　　 只能使用分组:如按a1,a2,a3,a4排序
　　 先按a1分组,再a2,再a3
　　 然后设置a4的排列(升/降)
　　二、如何设定左边几列，不能滚动?
　　 建立Band0,Band1
　　 Band0的Fixed=tfLeft
　　 Band1的Fixed=tfnone
　　 设置要锁定的字段的BandIndex=0,其它为1
　　三、如何访问，显示字段]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[delphi  TTreeView]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/41038199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/41038199</guid><author>u010237107</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2014 08:28:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据库结构
   Create table zhibiaotb (id int primary key,name varchar(100),type int ,upid int)
 首先定义 树结点的结构：
TUnitNodeInfo = record
    ID: integer;
    Name: string;
    unitType: integer;
    Upid: integ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[delphi idftp和idhttp控件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/40542121</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/40542121</guid><author>u010237107</author><pubDate>Tue, 28 Oct 2014 16:32:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[IDFTP

1  连接远程服务器
procedure Connect(AAutoLogin: boolean; const ATimeout: Integer);
2  改变目录
procedure ChangeDir(const ADirName: string);
3  下载
procedure Get(const ASourceFile: string; ADest: TStream; A]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Delphi中TStringList类常用属性方法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/40428719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/40428719</guid><author>u010237107</author><pubDate>Fri, 24 Oct 2014 15:53:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[//TStringList 常用方法与属性:
var
  List: TStringList;
  i: Integer;
begin
  List := TStringList.Create;
  List.Add('Strings1');           {添加}
  List.Add('Strings2');
  List.Exchange(0,1);             {置换}
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[alter table *** add constraint *** 用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/40392169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010237107/article/details/40392169</guid><author>u010237107</author><pubDate>Thu, 23 Oct 2014 10:02:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.主键约束：
要对一个列加主键约束的话，这列就必须要满足的条件就是分空
因为主键约束：就是对一个列进行了约束，约束为（非空、不重复）
以下是代码   要对一个列加主键，列名为id,表名为emp
格式为：
alter table 表格名称 add constraint 约束名称 增加的约束类型 （列名）
例子：
alter table emp add constraint ppp p]]></description><category></category></item></channel></rss>