本文探讨了数据挖掘领域的十个最具挑战性的问题，包括统一的数据挖掘理论发展、高维数据及高速数据流处理、序列数据和时间序列数据分析等。此外还涉及复杂数据的知识挖掘、网络环境下数据挖掘、生物及环境问题中的数据挖掘应用等方面。
数据挖掘10个最具挑战性的问题
Scaling Up for High Dimensional Data and High Speed Data Streams
Mining Sequence Data and Time Series Data
Mining Complex Knowledge from Complex Data
Data Mining in a Network Setting
Distributed Data Mining and Mining Multi-agent Data
Data Mining for Biological and Environmental Problems
Data-Mining-Process Related Problems
Security, Privacy and Data Integrity
Dealing with Non-static, Unbalanced and Cost-sensitive Data
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