茹茹的博客

一、功能 np.random.seed(n)函数用于生成指定随机数。 二、参数 把seed()中的参数比喻成“堆”；eg. seed(5)：表示第5堆种子。 三、代码实例 seed()中的参数被设置了之后，np.random.seed()可以按顺序产生一组固定的数组，如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同。如果不设置这个值，那么每次生成的随机数不同。但是，只在调用的时候seed()一下并不能使生成的随机数相同，需要每次调用都seed()一下，表示种子相同，从而生成的随机数相同。

这小节的题目看起来还挺晦涩的, crosstab 是 pandas 的一个函数, 作用还蛮强大的, 一起来看一下吧~~~ 首先还是先引入一个例子文件: import pandas as pd df = pd.read_excel('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/13_crosstab/survey.xls') df 输出: 好, 下面看一下 crosstab 的功力: pd.crosstab(df.Nationality, df.Handed

import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn fig = plt.figure() plt.plot(randn(30).cumsum(), 'ko--') plt.plot(randn(30).cumsum(), color='k', linestyle='dashed', marker='o') import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 0...

https://blog.youkuaiyun.com/Eric_data/article/details/104421567 https://www.cnblogs.com/yxhblogs/p/11026575.html

DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复，这时候需要去掉重复行，示例如下： data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重。默认值为subset=None表示考虑所有列。 keep='first'表示保留第一次出现的重复行，是默认值。keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有

从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。 Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。 如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员...

When you're first learning about data structures such as lists, it helps to visualize how Python is working with the information in your program. pythontutor.com is a great tool for seeing how Python ...

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity='all' import datetime def days(str1,str2): date1=datetime.datetime.strptime(str1[0:10],"%Y-%m-%d"...

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity='all' 输入上面代码，才能让Jupyter notebook 打印多个结果，否则只会打印最后一个结果过 ...

Day 1 - 搭建开发环境  首先，确认系统安装的Python版本是3.5.x：  Linux  $ python3 –version  python 3.5.1  WIN  python -V （V大写） 然后，用pip安装开发Web App需要的第三方库：  异步框架aiohttp：  linux  $pip3 install aiohttp  WIN  py -