luchi007的专栏

前言在tensorflow的官方文档中得卷积神经网络一章，有一个使用cifar-10图片数据集的实验，搭建卷积神经网络倒不难，但是那个cifar10_input文件着实让我费了一番心思。配合着官方文档也算看的七七八八，但是中间还是有一些不太明白，不明白的mark一下，这次记下一些已经明白的。研究cifar10_input.py文件的read操作，主要的就是下面的代码：if no

TensorFlow candidate sampling

前言tensorflow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法，使用这个方法需要我们提前处理好数据格式，不过这种处理方法也有缺陷：不便于存储和不利于分布式处理，因此，TensorFlow提供了一个标准的读写格式和存储协议，不仅如此，TensorFlow也提供了基于多线程队列的读取方式，高效而简洁，读取速度也更快，据一个博主说速度能提高10倍，相当的诱人ten

引言TensorFlow很容易上手，但是TensorFlow的很多trick却是提升TensorFlow心法的法门，之前说过TensorFlow的read心法，现在想说一说TensorFlow在RNN上的心法，简直好用到哭 【以下实验均是基于TensorFlow1.0】简要介绍tensorflow的RNN其实在前面多篇都已经提到了TensorFlow的RNN，也在我之前的文章TensorFlow实现

使用tensor flow实验基于LSTM 的文本分类方法