Thinking in Java-文件压缩

本文深入探讨了Java中压缩技术的应用,包括GZIP和ZIP格式的支持,以及如何使用Java类库进行文件压缩和解压缩操作。文章还介绍了Adler32和CRC32校验算法的使用,并提供了具体的代码示例。
压缩:java.util.zip;
1.Java I/O类库中的类支持读写压缩格式的数据流。你可以使用它们对其他的I/O类进行封装,以提供压缩功能。

2.这些类不是从Reader和Writer类派生出来的,而是属于InputStream和OutputStream继承层次机构的一部分。

3.继承关系如下:(以下图可以看出,压缩都是基于字节流的,字符流可采用转换流进行转换再进行压缩)

5.使用GZIP:压缩类的使用非常简单,直接将输出流封装成GZIPOutputStream或者ZipOutputStream、并将输入流封装成GZIPInputStream或ZipInputStream即可。其他全部的操作都是通常的I/O读写。这个例子吧面向字符的流和面向字节的流混合了起来;输入(in)用Reader类,而GZIPOutputStream的构造器只能接受OutputStream对象,不能接受Writer对象。

6.ZIP:
支持Zip格式的Java库更加全面。利用该库可以方便的保存,它甚至有一个独立的类,是得读取Zip文件更加方便。这个类库使用的是标准Zip格式,所以能与当前哪些可通过因
特网下载的压缩工具更好的协调工作。另外,采用Checknum类是来计算和校验文件的校验和方法。一共有两种类型:Adler32(它快一些)和CRC32(慢一些,但是更精准)

7.ZIP GZIP区别:

主要是适应系统不同,还有就是压缩率不一样;普遍使用的是zip压缩,Windows系统下就用zip,gzip为高压,可以把文件压缩得更小,便于放网盘或者网上供人下载;gzip是Linux下面用的格式,一般在Linux下解压,如果用Windows下的程序解压有可能丢失其中某些文件或属性。

8.Jar文件:java档案文件。Jar这种文件格式就像Zip文件格式是一样的,可以将一组文件压缩到单个压缩文件中。同Java的其他任何东西一样,可以将一组文件压缩到单个压缩文件中。同Java中的其他的文件一样,JAR文件也是跨平台的所以不必担心跨平台的问题。声音和图像文件可以像类文件一样被包含在其中。Jar文件非常有用,尤其是在涉及到因特网的时候。Jar文件一般都是压缩后的Java文件,可以调高网络传输的效率,处于安全考虑,JAR文件中的每个条目都可以加上数字化签名。
   一个JAR文件由一组压缩文件构成,同时还有一张描述了所有这些文件的“文件清单”(可以自行创建,也可以由Jar程序自动生成。)

IO包装关系图:(IO类库的设计让我们喜忧参半,理解它需要花一些功夫,核心还是在装饰器模式上)


代码示例:

package Unit18IO系统.压缩;

import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.zip.GZIPInputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;

public class 用GZIP进行简单压缩 {

	public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException{
		if(args.length == 0 ){
			System.out.println("" +
					"Usage:\n GZIPpcompress file \n" +
					"\t Uses GZIP compression to compress" +
					"the file to test.gz");
			System.exit(0);
		}
		
		BufferedReader in = new BufferedReader(
				new FileReader(args[0]));
		
		BufferedOutputStream out = new BufferedOutputStream(
				new GZIPOutputStream(
						new FileOutputStream("test.gz")));
		
		System.out.println("Writing file");
		
		int c ;
		while((c = in.read()) != -1)
			out.write(c);
		in.close();
		out.close();
		
		System.out.println("Reading file");
		BufferedReader in2 = new BufferedReader(
				new InputStreamReader(
						new GZIPInputStream(//可以看出,压缩和解压缩都是用的是同一个类,只是
<span style="white-space:pre">									</span>//其传入的参数由OutputStream变为InputStream
								new FileInputStream("test.gz"))));
		
		String s ;
		while((s = in2.readLine()) != null)
			System.out.println(s);	
	}
}
多文件压缩:

package Unit18IO系统.压缩;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileReader;
import java.util.Date;
import java.util.Enumeration;
import java.util.zip.Adler32;
import java.util.zip.CheckedInputStream;
import java.util.zip.CheckedOutputStream;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipFile;
import java.util.zip.ZipInputStream;
import java.util.zip.ZipOutputStream;

public class 用Zip进行多文件保存 {

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		
		args = new String[]{"E:\\xxxx\\1.txt","E:\\xxxx\\2.txt"};
		
		FileOutputStream f = 
				new FileOutputStream("test.zip");
		CheckedOutputStream csum = 
				new CheckedOutputStream(f , new Adler32());
		//Adler32和CRC32都是一种校验算法,此处采用Adler32校验,校验会产生一个校验值,用于保证数据的完整性。
		
		ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(csum);
		BufferedOutputStream out = 
				new BufferedOutputStream(zos);
		
		zos.setComment("A test of java Zipping");//
		
		//No corrsponding getComment() , though
		
		for(String arg : args){
			System.out.println("writing file " + arg);
			
			BufferedReader in = 
					new BufferedReader(new FileReader(arg));
			
			ZipEntry zet = new ZipEntry(arg);//对压缩包内的每一个子压缩文件设定属性,包括文件大小,日期,CRC校验和,额外字段数等
			zet.setComment("hello");
			zet.setTime(new Date().getTime());
			
			zos.putNextEntry(zet);//将文件压入ZipEntry中,然后由ZipOuputStream指定到目标位置。
			
			int c;
			while((c = in.read()) != -1)
				out.write(c);
			
			in.close();
			out.flush();
		}
		out.close();
		//Checksum valid only after the file has been closed!
		System.out.println("CheckNum : " + csum.getChecksum().getValue());
		//Now extract the file;
		System.out.println("-------------Reading file--------------");
	
		FileInputStream fi = new FileInputStream("test.zip");
		CheckedInputStream csumi = 
				new CheckedInputStream(fi , new Adler32());
		
		ZipInputStream in2 = new ZipInputStream(csumi);
		BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(in2);
		
		ZipEntry ze;
		while((ze = in2.getNextEntry()) != null){
			
			System.out.println("Reading file "+ ze);
			int x;
			while((x = bis.read()) != -1)
				System.out.write(x);
		}
		
		if(args.length == 1)
			System.out.println("CheckSum:" + csumi.getChecksum().getValue());
	
		bis.close();
		//Alternative way to open and read Zip files
		ZipFile zf = new ZipFile("test.zip");
		Enumeration e = zf.entries();
		
		while(e.hasMoreElements()){
			ZipEntry ze2 = (ZipEntry) e.nextElement();
			System.out.println("File :" +ze2);
			System.out.println(ze2.getCrc()+", time : " + ze2.getTime());
			//...and extract the data as before
		}
	}
}



标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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