LeetCode137. Single Number II-优快云博客

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本文介绍了解决Single Number II问题的两种方法：一种是通过使用HashMap记录每个元素出现的次数，另一种是利用位操作技巧，在不使用额外空间的情况下找出数组中仅出现一次的元素。

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137. Single Number II

1、原题

Given an array of integers, every element appears three times except for one, which appears exactly once. Find that single one.

2、题目解析与思路

这道题是从Single NumberI发展过来的。single numberI是比较简单的，就是给我们一个数组，该数组中除了一个数外，其他数都会出现两次，让我们找出该出现一次的数。那道题比较简单，就是使用位运算中的与或运算即可。

这道题的意思是现在数组中除了一个数出现一次外，其他的数都会出现3次。一开始一个很直观的方法就是使用map来存储对应关键字的出现次数，然后再次遍历一遍map就可以找到我们需要的数了。这种比较简单粗暴。

第二种方法就是在原先位运算的基础上进行改进的。我们可以发现当所有其他数字都出现3次的时候，其每一位上1的个数加起来就是3的倍数了。但是很可惜我们二进制是会进位的。所以这时候我们就想到了用一个32位的数组来存储我们的每一位上1的个数。

3、代码实现

第一种：

public int singleNumber(int[] nums) {
		 //创建记录的map
		Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        	//判断是否已经存在该关键字
        	if (map.containsKey(nums[i])) {
        		map.put(nums[i], 2);
        	} else {
        		map.put(nums[i], 1);
        	}
        }
        
        //遍历mao，找到关键字出现一次的值，输出
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()) {
        	if (entry.getValue() == 1) {
        		return entry.getKey();
        	}
        }
        return 0;
}

第二种：

public int singleNumberBetter(int[] nums) {
		 //初始化记录数组
		 int[] count = new int[32];
		 //遍历数组，记录每一位1的个数
		 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			 for (int j = 0; j < 32; j++) {
				 count[j] += nums[i] & (0x1 << j);
			 }
		 }
		 
		 int single = 0;
		 //判断其是正数还是负数
		 if (count[31] % 3 == 0) {
			 //计算
			 for (int i = 0; i < 31; i++) {
				 if (count[i] % 3 != 0) {
					single += Math.pow(2, i);
				 } 
			 }
		 } else {
			 //计算负数
			 for (int i = 0; i < 31; i++) {
				 if (count[i] % 3 == 0) {
					single += Math.pow(2, i);
				 } 
			 }
			 single = -(single + 1);
		 }
		 
		 
		 return single;
	 }