学而时习之的博客

1）ICTCLAS最早的中文开源分词项目之一，由中科院计算所的张华平、刘群所开发，采用C/C++编写，算法基于《基于多层隐马模型的汉语词法分析研究》。其中开源版本为FreeICTCLAS,最新API调用版本为NLPIR/ICTCLAS2014分词系统(NLPIR分词系统前身为2000年发布的ICTCLAS词法分析系统，从2009年开始，为了和以前工作进行大的区隔，并推广NLPIR自然语言处理与...

阅读目录1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结　　在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。　　下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。　　一般线性回归函数的假设函数为： 　　对应的能量函数（损失函...

一年一度的CES即将在拉斯维加斯开幕了。搜集了一些资料，主要聚焦几个关注点：2019 CES秀 2019年1月8日开始 百度Apollo3.5，自动驾驶系统。 科技互联网公司 英特尔 Mobileye 芯片 英伟达 GeForce RTX 2060 自动驾驶乘用车和卡车，安全性 高通   蜂窝网络技术，2018年8月，高通与大唐利用高通 9150 C-V...

摘要：对于初始的少数人工智能项目来说，成功比有价值更重要。Landing AI 董事长兼首席执行官吴恩达（Andrew Ng），图片来源于视觉中国钛媒体注：本文来自于公众号译指禅（yizhichan007），译者为番茄小晋，钛媒体经授权转载。AI（人工智能）技术正在改变每个行业，如同100年前电力的使用一样。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌，...

【钛媒体瞬眼播报】钛媒体美西时间1月9日消息，在正在举行的美国CES北区Westgate展区，百度Apollo平台研发负责人王京傲发布最新版本Apollo3.5。不同于简单城市道路自动驾驶，Apollo3.5实现了支持包括市中心和住宅场景等在内的复杂城市道路自动驾驶，包含窄车道、无信号灯路口通行、借道错车行驶等多种路况。最新版本的Apollo3.5包含开源代码近40万行，干预里程同比增长近10...

热门机器学习框架TensorFlow的最新消息披露！早些时候来自Google AI的Martin Wicke透露，他们计划在2018年底发布TensorFlow 2.0预览版。 自2015年开源发布以来，TensorFlow已成为最广泛采用的ML框架之一，可满足广泛的用户和用例需求。 在此期间，TensorFlow随着计算硬件，机器学习研究和商业部署的快速发展而不断发展。Wicke...

keepdims主要用于保持矩阵的二维特性import numpy as npa = np.array([[1,2],[3,4]]) # 按行相加，并且保持其二维特性 .print(np.sum(a, axis=1, keepdims=True)) # 按行相加，不保持其二维特性print(np.sum(a, axis=1))输出array([[3], ...

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程1. 安装好Anaconda3版本(1) 注：可以发现最新版本是Anaconda5了（没关系，下载就是了） (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的。 (3) 安装好了后，运...

tf.Session()：创建一个会话 tf.Session().as_default()：创建一个默认会话 那么问题来了，会话和默认会话有什么区别呢？TensorFlow会自动生成一个默认的计算图，如果没有特殊指定，运算会自动加入这个计算图中。TensorFlow中的会话也有类似的机制，但是TensorFlow不会自动生成默认的会话，而是需要手动指定...

线性回归中代价函数为： 为什么是除以2m？第一反应不应该除以m么？是为了后续数学计算的方便。因为这里无论除以2m还是m，代价函数最优化的结果θ都是相同的。利用梯度下降法对J求导，如果是2m，求导结果为：这里正好除以mm，便于计算。其中使用的公式是莱布尼茨公式。(uv)' = u'v + uv'...

来自阿里巴巴达摩院信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。任何足够先进的科技，初看都与魔法无异，但魔法背后是对规律和趋势的洞悉。今天，达摩院发布2019十大科技趋势。我们希望，在魔法抵达之前，让科技演进的脉搏清晰可见。 趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，...

1.找到本地keras目录下的mnist.py文件，目录：F:\python_enter_anaconda510\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\datasets 2.下载mnist.npz文件到本地，下载地址：https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz3.修改mnist....

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

  

转自： https://blog.youkuaiyun.com/yuanlulu/article/details/808572111. 起因昨天看到小米开源了深度学习框架MACE（https://github.com/XiaoMi/mace）看到它有几个特点：异构加速、汇编级优化、支持各种框架的模型转换。整体来看，料很足，特别是异构的支持，非常有诚意。有了异构，就可以在CPU、GPU和DSP上...

原文：http://blog.youkuaiyun.com/zchang81/article/details/74280019 支持移动端深度学习的几种开源框架  1、Caffe的移动端项目caffe项目连接如下:android-lib android-demo2、mxnet的移动端项目mxnet被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台。mxnet实现的简介项目连接如...

由于公司设置网络代理，mnist.load_data()失败，原因是公司的网络代理未设置导致。解决办法：直接在网上下载mnist.npz，放在本地，如：F盘根目录。直接写：mnist.load_data("F:\mnist.npz")即可...