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当mongodb字段类型为整型，查询条件参数为字符串类型时，查询不到想要的结果

何为aggregate聚合操作？mongodb的聚合操作，接受一个名为pipeline的参数，和一个可选参数。从字面意义上看，pipeline为流水线，一条流水线上可以有一个或多个工序。所以，通俗的讲，mongodb的一次聚合操作就是对一个collection进行多个工序的加工，其中的每个工序都可以修改、增加、删除文档，最终产出我们需要的产品。这个流水线，是完全in-memory的，也就是在内存中完

mongodb aggregate 聚合操作 project redact unwind

在实际操作mongodb的过程中，发现将find与sort结合使用时，mongodb优先使用sort查询条件可以利用的索引，只有当sort查询条件没有索引可用时，才尝试利用find查询条件中的索引。

项目背景用户动态存储在mongodb中。动态按用户可见性分为三种类型 - 公开动态：所有好友可见 - 私有动态：仅自己可见 - 半公开动态：指定好友可见用户刷新朋友圈需查询出以上三种类型的动态，以及自己发布的动态，按自增ID（和发布时间正相关）倒序排列，并分页显示。后端有一台mongodb服务器提供查询服务，访问量较大时，服务器负载很高，查询速度很慢，出现较多慢查询，甚至查询超时。性能优化优化

mongodb版本：3.2.1服务器操作系统Linux 2.6.32-358.el6.x86_64CPU 双核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 0 @ 2.70GHz

在我们通常的印象中，mongodb是模式自由的（schemaless），可以往一个集合里插入任意类型的数据，这会带来一些问题，例如对于PHP这种弱类型的语言，一个本应该是int型的字段，可能会同时存在string和int类型的数据。例如一个集合members，存储会员信息，包含的文档如下> db.members.find();{ "_id" : ObjectId("5b62a5c7...