Ubuntu16.04 配置labelme

labelme官方链接：https://github.com/wkentaro/labelme

下载工程：

git clone --recursive https://github.com/wkentaro/labelme.git

第一步，安装anaconda。一路回车，yes，完成安装。装完添加下anaconda 的路径，source ~/.bashrc生效即可。

第二步，按照官方说明，我装的是anaconda2。

# python2
conda create --name=labelme python=2.7
source activate labelme
# conda install -c conda-forge pyside2
conda install pyqt
pip install labelme
# if you'd like to use the latest version. run below:
# pip install git+https://github.com/wkentaro/labelme.git

首先，输入

conda create --name=labelme python=2.7

中间让提示装什么，选择回车或yes装上就好了。

输入

source activate labelme

然后输入

conda install pyqt

提示是选择“y”,安装所需软件

输入

pip install labelme

第三步，安装docker，按照官方文档配置即可。

第四步，依次输入以下命令

cd  labelme(就是你下载lableme的路径)

wget https://raw.githubusercontent.com/wkentaro/labelme/master/labelme/cli/on_docker.py -O labelme_on_docker

chmod u+x labelme_on_docker

./labelme_on_docker examples/tutorial/apc2016_obj3.jpg -O examples/tutorial/apc2016_obj3.json
./labelme_on_docker examples/semantic_segmentation/data_annotated

第五步，配置ubuntu，运行如下代码。在执行过程中按提示安装依赖就可以了。

# Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04
# Python2
# sudo apt-get install python-qt4  # PyQt4
sudo apt-get install python-pyqt5  # PyQt5
sudo pip install labelme

第六步，使用工具。

labelme  # just open gui

# tutorial (single image example)
cd examples/tutorial
labelme apc2016_obj3.jpg  # specify image file
labelme apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json  # close window after the save
labelme apc2016_obj3.jpg --nodata  # not include image data but relative image path in JSON file
labelme apc2016_obj3.jpg \
  --labels highland_6539_self_stick_notes,mead_index_cards,kong_air_dog_squeakair_tennis_ball  # specify label list

# semantic segmentation example
cd examples/semantic_segmentation
labelme data_annotated/  # Open directory to annotate all images in it
labelme data_annotated/ --labels labels.txt  # specify label list with a file