u010199413的专栏

疫情后产品经理的生存法则变了！！！时下社交电商产品、营销短视频产品、数据安全产品、人工智能产品、机器人客服产品都在蓬勃发展，社交电商中用机器学习基于社交关系推荐精准的商品或服务，短视频的机器人验Huang, 基于大数据生成的数据集用机器学习算法来训练挖掘潜在的风险等等。这些产品背后大多隐含着一种岗位需求，这种需求指向一种产品经理：AI产品经理。人人都是产品经理，但是想成为离CEO最近的产品经理，得先在疫情下生存下来，得能在疫情之后选对产品方向。一、AI产品经理必会的技能有哪些？AI产品经

在这篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。先来看两个场景：场景 1：一名 49 岁的病人注意到肩膀上起了皮疹，因为不觉得疼痛，所以也没有寻求治疗。几个月之后，他的妻子让他去看医生，医生诊断出他患了脂溢性角化症。后来，当该患者在做肠镜筛查时，护士注意到他的肩膀上有黑色斑点，于是建议他去检查一下。又过了一个月，这位患者去看皮肤科医生，医生从病变...

今天编译deeplabv2相关代码时，发现它用到了matdio，如下是matdio编译过程。下载matio (http://sourceforge.net/projects/matio/) 由于下载的是.7z压缩格式，所以下载７z解压工具：sudo apt install p7zip-full 解压matio7z x 'xxx1/matio-1.5.16.7z' -r -o'xxx2/桌面...

Caffe的模型参数转移到PyTorch上，最需要注意的是Caffe中的BN层+Scale层与PyTorch中BN层区别，理解之后BN层参数转移很简单。也可以参考GitHub代码：pytorch-caffeBatch NormalizationCaffe的BN+Scale等于PyTorch的BN，二者都可以用上述公式表达。在Caffe中，BN层负责计算均值E和方差Va...

为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率 optimizer = Adam([ {'params': extractor.parameters()}, {'params': mod...

这篇文章需要大家对深度学习里的神经网络训练有一定的基础，我以前训练网络一直都是用的TensorFlow，后面需要把模型和数据迁移到Pytorch平台上去，发现很多里面有很多知识点需要注意，写这篇文章一方面是给自己做个笔记，总结下自己的经验，另一方面是为了方便想要快速上手Pytorch的同学。这篇文章主要内容有：Tensorflow的PlayGround Pytorch介绍和安装 Torch...

1. 什么是语音交互？语音交互（VUI）指的是人类与设备通过自然语音进行信息的传递。一次完整的语音交互需要经历ASR→NLP→Skill→TTS的流程：（1）ASR用于将声学语音进行分析，并得到对应的文字或拼音信息。语音识别系统一般分训练和解码两阶段：训练即通过大量标注的语音数据训练数学模型，通过大量标注的文本数据训练语言模型； 解码，即通过声学和语言模型将语音数据识别成文字。...

接下来我将从这几方面进行展开：了解语音全流程框架 意图的组成部分 多轮交互一、语音全流程框架图首先，简单说一下语音交互的全流程的概念：ASR（Automatic Speech Recognition）：接收音频返回字符串，可以根据不同的场景模式来定制ASR，比如智能冰箱语音ASR要更多的优化菜品种类等相关词语的识别，车载语音ASR就要更加关注有声内容的识别以及控制相关的词语识...

01 语音交互的组成我们以一个智能音箱的例子来开始今天的讨论：假设我们对智能音箱天猫精灵说“放一首周杰伦的《晴天》”。天猫精灵就会说“好的，马上为你播放周杰伦的《晴天》”，并且开始播放音乐。这个过程猫精灵都做了些什么？首先，天猫精灵把听到的声音转化成文字，然后理解内容，最后做出相应策略，并把响应策略转化成语音。因此，语音交互就可以成以下这三个模块：语音识别（Aut...

从Siri 、Amazon echo Alexa、google home 、小冰、国内的叮咚、天猫精灵、小爱同学以及各种你听说过的，没听说过的。然而，随着技术的进步，语音交互将运用到越来越多的场景：2017年5月10日，微软Build大会发布智能音箱Invoke， 2017年6月6日，苹果WWDC发布HomePod， 2017年7月5日，上午10点，百度AI开发者大会发布DureOS开放平...

近年来随着互联网、GPU/CPU硬件的发展，语音识别的准确率有了很高的提升，并开始在商业上进行应用。不管是国内百度的小度助手，还是Google Assistant、亚马逊Alexa，早已不再满足于“语音助手”的身份，在功能上开始向语音对话、内容服务、IoT设备管理等方向演进，几乎所有的互联网巨头都对语音势在必得。人工智能慢慢步入了我们的生活，为我们带来便利的工具值得去挖掘。语音识别技术在房产市...

汽车驾驶体验的智能化升级自动驾驶技术可谓是当今最为热门的一个话题，同时也是人工智能技术实现落地的重要场景之一。目前我们距离机器全自动驾驶技术的实现还有一定的距离。不过，在自动驾驶技术完全实现之前，人工智能将会首先升级汽车的驾驶体验。本文将尝试梳理语音交互在车载场景中的应用，向读者介绍目前智能驾驶舱和车载语音助手的现状，以及未来的发展趋势。智能驾驶舱是一个基于人工智能技术实现的概念。它是车载...

自然语言处理（NLP）技术正在生活的方方面面改变着我们的生活。客厅的智能音箱在跟你每天的对话中飞速进步，甚至开始跟你“插科打诨”来适应你的爱好习惯。电商客服总是能在第一时间回复，可能处理完你的问题，你也并未发觉TA可能只是一个智能客服。现实版的“图灵测试”每天都在发生。 经常查阅外文资料的你也许早已习惯网页或几家搜索引擎的一键翻译，译文的质量好到让你觉得学外语的时间纯属浪费。 闲来无聊当你...

目录 李宏毅机器学习简介 《LeeML-Notes》李宏毅机器学习笔记 《LeeML-Notes》学习笔记框架 笔记内容细节展示 a.对梯度下降概念的解析 b.为什么需要做特征缩放 c.隐形马尔科夫链的应用 代码呈现 a.回归分析 b.深度学习 作业展示 交流互动 开源地址 配套视频 ...

机器学习和深度学习如何入门？相信很多人都会推荐吴恩达的在线课程。不过，这种视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。于是，以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目（http://www.ai-start.com）：吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。近日，这个项目终于接近完成，而且黄海广博士等还...