u010199413的专栏

一、企业上云与工业互联网的联系 上云补足企业信息化短板，为工业互联网部署奠定基础云计算通过网络将硬件、软件、平台等系列资源统一起来，实现数据的计算、存储、处理、共享，是新型IT基础设施的交 付和使用模式。企业上云使得其可以通过网络便捷地获取所需的计算资源、存储资源、应用软件、服务及网络等，满足企业按需所取、无限扩展的资源获取方式和灵活方便的运营管理模式，有利于企业提高资源配置效率、降低信息化建设和维护成本。工业互联网旨在形成信息技术与工业体系的大融合，因此工业互联网的部署就对企业信息化基础提出了一定

一、工业互联网发展趋势：解构与重构 专有、定制化的产品走向灵活组合、即插即用的开放系统如前文所述，工业互联网在解决实际问题时首先就要面对工业领域繁杂多样的细分行业与企业需求，当下服务商多采取为工业企业提供定制化的专有产品的服务方式，产品的低可复制性与移植性严重制约服务商的服务效率与商业回报，同时，工业企业也需要灵活便捷的数字化系统来平衡规模化生产与个性化需求之间的矛盾。针对上述问题，本身具备松耦合架构特点的工业互联网将进一步解耦工业软硬件、解构平台与软件，形成以功能模块和微服务组件为能力单元的平

一是工业互联网数据加密技术向轻量级、密文操作、明加密等方向发展。数据加密是指通过特定加密算法，将可识别的明文转变成密文的过程，使用加密处理可以保护数据不被窃取、篡改等，从而实现数据的机密性、完整性、可用性、不可抵赖性。数据传输等过程面临数据窃听、窃取、拦截等安全风险，应确保数据的机密性和完整性，目前的普遍做法是利用加密技术实现数据安全传输，包括根据已发布的SM4等商用密码算法标准，对数据进行加密处理后再传输，相关技术包括基于属性的加密技术、同态加密技术、代理重加密技术、可搜索加密技术等。另外，也可采用虚拟专

工业互联网数据安全典型案例 （一）汽车及零部件行业工业数据智能安全云平台 1.案例概述 某汽车集团目前已经建成涵盖汽车及零部件工业领域 大数据存储管理与分析挖掘业务，可支持海量工业设备数据接入的大数据平台，实现了打通设计、制造、物流、售后、质量等各个领域的关键数据，并形成闭环产生服务价值。该汽车集团积极推进企业级系统集成，实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享，开展基于横向价值网络的协同创新，在企业间的设计协同、制造协同方面逐步由原来的纸质信息传递，转变为以三维设计模型为核心的

工作人员齐整坐好，每个人都对着电脑全神贯注，一件又一件的“东西”在眼前划过，经过标准化处理就转到下一流程……这实际上是人工智能行业里的数据标注办公区一角。由于深度学习的研究方向，人力密集型的数据标注工作是推进人工智能技术落地的重要环节之一。很长一段时间以来，在过往AI的发展中数据的采集与标注行业没有过多地被关注，毕竟，与算法、算力这些高大上的东西相比，AI数据的生产总带着那么几分与AI技术的“科技感”截然不同的形象。然而，随着AI的发展走向纵深，更多人发现这是一个误解，AI数据产业正在向着高专业

01 概述：人工智能产品延伸人工智能代表着新一代技术宅的崛起，而人脸识别更是一大热门领域，近期商汤IPO折戟事件标志着人工智能概念的降温。当然在当今社会，FACE ID人脸识别功能已经逐渐成为企业服务的一个基础功能模块，目前大多数有实力的公司都有在自研或集成该功能模块，作为支撑中台服务战略的一个模块。人脸识别功能的应用场景更多的集中在智能终端与服务端的场景交互上，而在汽车领域的应用仅是刚刚...

一、医疗信息化现状1. 系统可拓展性差最近几年，中国陆续推出各项医改措施，促进分级诊疗、医生多点执业、医保支付改革、全科医生等推动，给医院原有的医疗服务流程带来巨大变动，造成现有的医疗信息化流程无法更好满足新医改下的措施要求。来源：爱分析2. 系统间信息传递性差医疗信息化已经历30多年发展，各层级已基本完成HIS、EMR、LIS等基础信息搭建，且各个系统之间独立性较强、信息...

一、工业4.0人类过去250年的经济增长史，是连续三次工业革命直接带来的“福利”：第一次工业革命：1760年代~1840年，由英国引领的机械化革命，标志是蒸汽动力的发明、纺织业的机械化和冶金工业的变革；第二次工业革命：1860年代第二次世界大战之前，由美国和德国引领的电气化革命，标志是电力和内燃机的发明和应用，还有石油化学工业、家用电器等新产业的出现；第三次工业革命：上世纪50年代开始...

我国金融业务下沉的同时，其风险也在不断扩张。各类金融机构，无论是银行、互联网金融平台，还是私募基金、保险等，都将面临愈发严峻的风控挑战。与此同时，基于新技术和新场景的诈骗手段不断升级，软、硬件攻击，社会工程学等方式并举，犯罪分子欺诈能力不断提升，欺诈方式更具专业化、智能化，欺诈手段迅速翻新。在此背景下，反欺诈成为了金融系统中必不可少的一环。金融反欺诈覆盖多种不同的场景和业务。面对新技术、新...

日前，阿里巴巴达摩院对外发布2020年十大科技趋势，“人工智能从感知智能向认知智能演进”这一趋势位列榜首。何为感知智能与认知智能？业内普遍认为，人工智能的主要发展方向包括运算智能、感知智能、认知智能：运算智能，主要指快速计算和记忆存储能力。感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。例如，自动驾驶是通过激光雷达等感知设备和人...

疫情不断上升的确诊数字牵动着每个人的心，社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。可以看到，除了不舍昼夜的医护工作者外，人工智能技术也在这场战役中起到了不可小觑的作用，快速体温检测、大数据防控、接诊问诊、机器人接待……毫无疑问，人工智能技术正逐渐成为人类的新一代守护者。一、实现快速体温检测由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，春运期间的疫情防控便显得尤为重要。面对密集的人流...

在这篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。先来看两个场景：场景 1：一名 49 岁的病人注意到肩膀上起了皮疹，因为不觉得疼痛，所以也没有寻求治疗。几个月之后，他的妻子让他去看医生，医生诊断出他患了脂溢性角化症。后来，当该患者在做肠镜筛查时，护士注意到他的肩膀上有黑色斑点，于是建议他去检查一下。又过了一个月，这位患者去看皮肤科医生，医生从病变...

今天编译deeplabv2相关代码时，发现它用到了matdio，如下是matdio编译过程。下载matio (http://sourceforge.net/projects/matio/) 由于下载的是.7z压缩格式，所以下载７z解压工具：sudo apt install p7zip-full 解压matio7z x 'xxx1/matio-1.5.16.7z' -r -o'xxx2/桌面...

Caffe的模型参数转移到PyTorch上，最需要注意的是Caffe中的BN层+Scale层与PyTorch中BN层区别，理解之后BN层参数转移很简单。也可以参考GitHub代码：pytorch-caffeBatch NormalizationCaffe的BN+Scale等于PyTorch的BN，二者都可以用上述公式表达。在Caffe中，BN层负责计算均值E和方差Va...

为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率 optimizer = Adam([ {'params': extractor.parameters()}, {'params': mod...

这篇文章需要大家对深度学习里的神经网络训练有一定的基础，我以前训练网络一直都是用的TensorFlow，后面需要把模型和数据迁移到Pytorch平台上去，发现很多里面有很多知识点需要注意，写这篇文章一方面是给自己做个笔记，总结下自己的经验，另一方面是为了方便想要快速上手Pytorch的同学。这篇文章主要内容有：Tensorflow的PlayGround Pytorch介绍和安装 Torch...

商业智能又被称为BI，主要指商业领域的数据分析和可视化展示。提到BI，最近的一则新闻似乎在行业里引起轰动，那就是领先SAAS公司Salesforce花了150亿美金收购了知名BI公司Tableau。一家云计算公司为什么要投入如此多的资金去收购数据可视化公司，仅仅是为了提升数据分析和展示的能力，从而为企业提供更多的服务么？另外，传统的BI厂商和云计算厂商结合后，是否会加速数据上云的过程，提升PA...

读过该系列第一篇文章的朋友应该对企业软件市场的发展有了一个概况的认识，这次分享我将着重谈一下当下无法回避的一个热门话题——人工智能技术的应用。一、AI行业前瞻就像我之前描述的那样，人工智能发展经历了漫长的周期，从实验室的“数学模型”和“Python程序”逐步走向了工业界。当然从历史经验讲，任何技术都将从默默无闻到狂热再回归到“冷静”。目前人工智能技术还在“风口”上，但是显然已经过了“蜜月期...

我们正处于各种图像识别的场景里，你去某些生鲜超市不用手机可以实现刷脸支付，去银行ATM机不用卡片可以刷脸取现，在很多城市的许多十字路口没有交警但是你如果违规驾驶你的车辆被AI摄像头识别的清清楚楚等等场景里均有机器视觉的应用图像识别的产品应用。本文不复述图像识别在安防、金融、旅游等方面的产品应用过程，本文仅仅用AI子任务图像识别技术来看AI产品实现的过程，为啥AI产品要懂实现过程？因为目前的...

一、Python介绍小奈：其实你们写的代码好像有不同派系的？大仁：你是说编程语言？我来介绍下吧，我们来看下GitHub（程序员同城交友、代码协作平台）的数据，看下各种编程语言 Pull Requst的数据, Javascript的提交量最高，前端的鼎盛时期，python则处于飞速上升中，很有潜力。Java一直很稳，常年占据了后端主流编程语言第一。二、Python热度为何持续上涨？...

AI（Artificial Intelligence）人工智能，可以说是最近比较火热一个词。就像曾经的互联网概念一样，任何一个项目只要和AI搭上边，就似乎显得非常高大上。AI是一个领域，是一门学科，里面涉及的知识非常多，仅我们大家能想到的AI应用，就能随口说出数几种，像NLP（NaturalLanguage Processing）自然语言处理，TTS（TextTo Speech）文本到语音，涉...

1. 什么是语音交互？语音交互（VUI）指的是人类与设备通过自然语音进行信息的传递。一次完整的语音交互需要经历ASR→NLP→Skill→TTS的流程：（1）ASR用于将声学语音进行分析，并得到对应的文字或拼音信息。语音识别系统一般分训练和解码两阶段：训练即通过大量标注的语音数据训练数学模型，通过大量标注的文本数据训练语言模型； 解码，即通过声学和语言模型将语音数据识别成文字。...

接下来我将从这几方面进行展开：了解语音全流程框架 意图的组成部分 多轮交互一、语音全流程框架图首先，简单说一下语音交互的全流程的概念：ASR（Automatic Speech Recognition）：接收音频返回字符串，可以根据不同的场景模式来定制ASR，比如智能冰箱语音ASR要更多的优化菜品种类等相关词语的识别，车载语音ASR就要更加关注有声内容的识别以及控制相关的词语识...

我们讲到了AIoT并非泛泛而谈的口号，他是有自身的用户价值和商业价值逻辑。从这篇开始我们要讲讲在AIoT用到的主要技术，也是我入门（keng）以来的梳理和沉淀，若有问题也欢迎交流。我认识在AI领域这样强技术领域，了解其技术原理和技术边界，结合市场需求，才能更高效地输出产品服务。本篇文章核心内容有以下几点：首先，我们先从AIoT的产业链入手，从宏观维度对整个AIoT产业有个宏观认知； ...

01 语音交互的组成我们以一个智能音箱的例子来开始今天的讨论：假设我们对智能音箱天猫精灵说“放一首周杰伦的《晴天》”。天猫精灵就会说“好的，马上为你播放周杰伦的《晴天》”，并且开始播放音乐。这个过程猫精灵都做了些什么？首先，天猫精灵把听到的声音转化成文字，然后理解内容，最后做出相应策略，并把响应策略转化成语音。因此，语音交互就可以成以下这三个模块：语音识别（Aut...

从Siri 、Amazon echo Alexa、google home 、小冰、国内的叮咚、天猫精灵、小爱同学以及各种你听说过的，没听说过的。然而，随着技术的进步，语音交互将运用到越来越多的场景：2017年5月10日，微软Build大会发布智能音箱Invoke， 2017年6月6日，苹果WWDC发布HomePod， 2017年7月5日，上午10点，百度AI开发者大会发布DureOS开放平...

近年来随着互联网、GPU/CPU硬件的发展，语音识别的准确率有了很高的提升，并开始在商业上进行应用。不管是国内百度的小度助手，还是Google Assistant、亚马逊Alexa，早已不再满足于“语音助手”的身份，在功能上开始向语音对话、内容服务、IoT设备管理等方向演进，几乎所有的互联网巨头都对语音势在必得。人工智能慢慢步入了我们的生活，为我们带来便利的工具值得去挖掘。语音识别技术在房产市...

汽车驾驶体验的智能化升级自动驾驶技术可谓是当今最为热门的一个话题，同时也是人工智能技术实现落地的重要场景之一。目前我们距离机器全自动驾驶技术的实现还有一定的距离。不过，在自动驾驶技术完全实现之前，人工智能将会首先升级汽车的驾驶体验。本文将尝试梳理语音交互在车载场景中的应用，向读者介绍目前智能驾驶舱和车载语音助手的现状，以及未来的发展趋势。智能驾驶舱是一个基于人工智能技术实现的概念。它是车载...

随着语音识别技术和自然语言理解技术的不断突破，电影当中人与计算机设备通过自然语言进行交互的方式已经成为现实，语音交互的革命正席卷而来，影响着我们每个人的生活。然而，在科研技术成果向现实应用场景转变过程当中（尤其是在多轮连续对话的情况下），智能设备的表现往往差强人意，很多问题并不是依靠技术就能解决的。于是，出现了语音对话界面设计的概念。如今，越来越多的电子设备开始支持通过自然语言/语音与...

说起“人工智能”，行业内普遍认为当前的“人工智能”指的是“类人的智能”。人工智能专家希望机器能够“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地决策行动”。但当人工智能走出实验室，作为消费品进入千家万户，普通人对于智能硬件产品的感观是否如专家预期一样，认为产品是“智能”的呢？用户智能感，在本文中指用户在使用智能产品时感受到的智能，可能是新技术的应用感知、类人的感受等。而应用...

人工智能（Artificial Intelligence，AI），自从1956年提出，期间几经波折，终于在2012年后迎来爆发。AI也从高深莫测的理论和技术逐渐落地，“AI+”已经代替“互联网+”成为新的趋势。虽然“AI+”领域，如智能家居、可穿戴设备、教育、医疗等动辄千亿市场，但真正渗透了多少用户呢？用户的感知和接受度又是怎样的？笔者对此进行AI系列调查，想了解大众对人工智能概念及产品的...

在这篇文章中，我选取了2019年五个让人兴奋的科技趋势，为大家讲解其中使用了哪些最新的科技，以及他们是如何影响我们的设计工作的：物联网（IOT）- 2019年它将何去何从？ 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）- 它将如何发展？ 金融技术（Fintech）, 医疗技术（Healthtech），教育技术（Edtech）- 他们使用了什么样的科技? 人工智能（AI）和自动化 – 我们在哪里遇到...

1. 智慧社区跟物业的关系首先说下什么是智慧社区？百度百科中定义“智慧社区”是指：充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID 相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势。通过建...

手机是目前最重要的人机交互终端，那么下一个人机交互的突破口在哪？AR？VR？还是智能家居？经过深思熟虑后，我认为以上三个都不是，主要理由有以下三点：1.技术的可行性目前AR在图像识别、理解上仍处于一个初级阶段，而且AR需要一块高性能、低功耗的芯片才能更好地运作，我们可以认为目前市面上还没有这样的芯片。VR在感官通道上只用到了视觉、听觉以及极少量的触觉通道（控制器震动）。如果没有触觉的...

在我大学生涯的最后一个学期，我进入一家做智能家居的公司实习（在实习之前，选定的论文题目是基于PLC的智能家居系统设计，后来改成了基于zigbee的智能家居系统设计），毕业之后就留在那，自实习到离开恰好近3年的时间。在此期间，做过多个zigbee的智能家居项目（小到平层，大到工厂），考察过当时国内知名的几家智能家居公司（比如欧瑞博、紫光物联，南京物联、柯帝等），对接过智能窗帘、智能灯光、智能安防...

疫情期间，从职工复工延期到商业租金减免的渴望，再到企服企业的获客计划被打乱、甚者还有说这是协同办公产品的增长机会等，无一不说明2020注定是特别的一年！全民“坐月子”期间，观望了运营社群内对获客的一脸懵逼，看到了抖音短视频的爸妈圈层的覆盖，也看到了信息流真伪的朋友圈PK，我们不去争论武汉疫情与美帝的关系，也不是争论双黄连口服液是否真的可以预防，当然也不是想在这里爆锤红会，然则我只想说明一个事实...

2019的已过去只剩一个多月，各种年度总结即将蜂拥而至。回头看看这一年的AI发展，或许八个字的总结十分合用“虚火下降，实火上升”。或许很多朋友觉得身边讨论AI的热度在下降。确实如此，今年从投资并购的发生数量、媒体对AI的讨论，以及社交媒体上AI的热度来看，都较比前两年大幅降温。但是如果把目光放到真正做AI和应用AI的产业链中看，却会发现今年的AI进步非常明显。中国AI产业中的基础算法创新，框架...

2019年即将过去，这两天很多朋友问我：今年AI到底是火了还是凉了？然后我跟他们说：为了身体健康，别光吃凉的烫的，也吃点温的。根植于互联网经济带来的一个又一个“风口记忆”，似乎如今国人已经习惯于把某种技术、产品，或者商业模式粗暴归类为非火既凉。换言之，我们总是很难有信心等待去技术按部就班地发展进步，而是热切希望它一步登天或者一脚蹬空。2019年，AI火了吗？显然并没有，最简单的体现...

2019年对于中国金融来说，是一个相当不平静的年份——从1月份由专项小组发布“175号文”，正式开启了互联网金融的清退行动，到10月份黄奇帆放出消息称中国央行或率先推出数字货币，再到12月份对金融类App信息隐私的严格审查。可以说2019年中国金融的主旋律就是“清退假科技，加码真科技”，打着Fintech旗号的小贷企业倒了一批又一批，与此同时AI、大数据、区块链等先进技术却在不断进入商业落...

如果你在一二线城市生活，又足够关心身边这些基础设施以及市政新闻的话，大概都不难发现在2019年AI已经融入了中国的城市生活。退一万步说，高铁站刷脸进站、便利店刷脸支付总是感受过的。刚刚过去的2019，AI真实改变了城市生活，也改变了“智慧城市”这个原本已经巨大的市场。想要记录城市AI的变化，可能需要从理清一个概念说起。智慧城市与“AI+城市”：问题盘根错节到2017年，中国已...