#python#DataFrame 时间序列数据处理常用操作

有X个机组以15分钟为步长的长系列（年月日时分）出力的数据，想处理成每个机组的，以“年月日”为索引值，每行显示1天96个点出力的形式。

先利用df.head()把dataframe按96切割成Y份，然后将Y份的第x列（x号机组的出力）提取出来，放到list里，再利用concat将list合并为新的dataframe，将该dataframe的列名更改为长系列（年月日），再转置，就可以得到想要的格式。

1. 已知某元素索引位置，选取该元素

dataframe 如下，记为df

输入 df.loc['索引名称‘’，‘列名称’] 即可，例如

若没有index或列名称，则使用df.iloc[]在对应位置输入索引位置即可。

2. 删除多行/多列

使用的前提是，dataframe的index和columns用的是数字，利用了drop（）和range()函数。

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