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最新推荐文章于 2021-02-20 01:21:01 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010197551/article/details/66515747
本文提供了关于安装numpy库的具体步骤，强调了pip版本的重要性，并推荐使用与Python 3.5兼容的numpy 1.12.1版本。此外，还介绍了如何通过命令提示符进行安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 注意pip的版本最好更新到8.0以上，和numpy的版本要跟python版本对应。

2. 在https://pypi.python.org/pypi/numpy/1.12.1 上下载了py3.5的版本。

3. cmd, cd, pip install


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Python之数据库导入（py3.5）
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win7，64位，python3.5.2下的安装包：numpy+matplotlib+scipy_(whl文件).zip
12-14
Win7，64位，python3.5.2下的安装包: numpy-1.12.0b1-cp35-none-win_amd64.whl; matplotlib-2.0.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl; scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装文件
Python在win7上无法import numpy
07-11
使用pip安装下载的.whl文件：例如，对于Python 3.5和64位系统，下载`numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl`，然后在命令行中进入该文件所在目录，执行`pip install numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64....
BM3D去噪代码教程：适用于win7+Python3.5平台
根据描述，在 Windows 7 操作系统上，如果使用的是 64 位操作系统，用户可以在指定的链接中找到适合其操作系统的软件包。这暗示了安装的 numpy 和 opencv 包应该与用户的系统架构相匹配，即对于 64 位系统，需要安装...
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https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main six-1.16.0 | pyhd3eb1b0_1 18 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main sympy-1.13.3 | py38haa95532_0 11.3 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main tbb-2021.8.0 | h59b6b97_0 149 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main tk-8.6.14 | h5e9d12e_1 3.5 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main torchaudio-2.3.1 | py38_cu118 7.0 MB pytorch torchvision-0.18.1 | py38_cu118 7.7 MB pytorch typing_extensions-4.11.0 | py38haa95532_0 61 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main urllib3-2.2.3 | py38haa95532_0 182 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main win_inet_pton-1.1.0 | py38haa95532_0 35 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main yaml-0.2.5 | he774522_0 62 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main zlib-1.2.13 | h8cc25b3_1 131 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ------------------------------------------------------------ Total: 2.63 GB The following NEW packages will be INSTALLED: blas anaconda/pkgs/free/win-64::blas-1.0-mkl brotli-python anaconda/pkgs/main/win-64::brotli-python-1.0.9-py38hd77b12b_8 certifi anaconda/pkgs/main/win-64::certifi-2024.8.30-py38haa95532_0 charset-normalizer anaconda/pkgs/main/noarch::charset-normalizer-3.3.2-pyhd3eb1b0_0 cuda-cccl nvidia/win-64::cuda-cccl-12.9.27-0 cuda-cccl_win-64 nvidia/win-64::cuda-cccl_win-64-12.9.27-0 cuda-cudart nvidia/win-64::cuda-cudart-11.8.89-0 cuda-cudart-dev nvidia/win-64::cuda-cudart-dev-11.8.89-0 cuda-cupti nvidia/win-64::cuda-cupti-11.8.87-0 cuda-libraries nvidia/win-64::cuda-libraries-11.8.0-0 cuda-libraries-dev nvidia/win-64::cuda-libraries-dev-11.8.0-0 cuda-nvrtc nvidia/win-64::cuda-nvrtc-11.8.89-0 cuda-nvrtc-dev nvidia/win-64::cuda-nvrtc-dev-11.8.89-0 cuda-nvtx nvidia/win-64::cuda-nvtx-11.8.86-0 cuda-profiler-api nvidia/win-64::cuda-profiler-api-12.9.79-0 cuda-runtime nvidia/win-64::cuda-runtime-11.8.0-0 cuda-version nvidia/noarch::cuda-version-12.9-3 filelock anaconda/pkgs/main/win-64::filelock-3.13.1-py38haa95532_0 freetype anaconda/pkgs/free/win-64::freetype-2.4.10-0 gmpy2 anaconda/pkgs/main/win-64::gmpy2-2.1.2-py38h7f96b67_0 idna anaconda/pkgs/main/win-64::idna-3.7-py38haa95532_0 intel-openmp anaconda/pkgs/main/win-64::intel-openmp-2025.0.0-haa95532_1164 jinja2 anaconda/pkgs/main/win-64::jinja2-3.1.4-py38haa95532_0 jpeg anaconda/pkgs/free/win-64::jpeg-8d-0 libcublas nvidia/win-64::libcublas-11.11.3.6-0 libcublas-dev nvidia/win-64::libcublas-dev-11.11.3.6-0 libcufft nvidia/win-64::libcufft-10.9.0.58-0 libcufft-dev nvidia/win-64::libcufft-dev-10.9.0.58-0 libcurand nvidia/win-64::libcurand-10.3.10.19-0 libcurand-dev nvidia/win-64::libcurand-dev-10.3.10.19-0 libcusolver nvidia/win-64::libcusolver-11.4.1.48-0 libcusolver-dev nvidia/win-64::libcusolver-dev-11.4.1.48-0 libcusparse nvidia/win-64::libcusparse-11.7.5.86-0 libcusparse-dev nvidia/win-64::libcusparse-dev-11.7.5.86-0 libjpeg-turbo anaconda/pkgs/main/win-64::libjpeg-turbo-2.0.0-h196d8e1_0 libnpp nvidia/win-64::libnpp-11.8.0.86-0 libnpp-dev nvidia/win-64::libnpp-dev-11.8.0.86-0 libnvjpeg nvidia/win-64::libnvjpeg-11.9.0.86-0 libnvjpeg-dev nvidia/win-64::libnvjpeg-dev-11.9.0.86-0 libpng anaconda/pkgs/free/win-64::libpng-1.6.17-0 libtiff anaconda/pkgs/free/win-64::libtiff-4.0.2-1 libuv anaconda/pkgs/main/win-64::libuv-1.48.0-h827c3e9_0 libwebp anaconda/pkgs/main/win-64::libwebp-1.2.4-h2bbff1b_0 libwebp-base anaconda/pkgs/main/win-64::libwebp-base-1.2.4-h2bbff1b_1 markupsafe anaconda/pkgs/main/win-64::markupsafe-2.1.3-py38h2bbff1b_0 mkl anaconda/cloud/conda-forge/win-64::mkl-2021.4.0-h0e2418a_729 mkl-service anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-service-2.4.0-py38h2bbff1b_0 mkl_fft anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.3.1-py38h277e83a_0 mkl_random anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_random-1.2.2-py38hf11a4ad_0 mpc anaconda/pkgs/main/win-64::mpc-1.1.0-h7edee0f_1 mpfr anaconda/pkgs/main/win-64::mpfr-4.0.2-h62dcd97_1 mpir anaconda/pkgs/main/win-64::mpir-3.0.0-hec2e145_1 mpmath anaconda/pkgs/main/win-64::mpmath-1.3.0-py38haa95532_0 networkx anaconda/pkgs/main/win-64::networkx-3.1-py38haa95532_0 numpy anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-1.24.3-py38hf95b240_0 numpy-base anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-base-1.24.3-py38h005ec55_0 pillow anaconda/pkgs/main/win-64::pillow-9.3.0-py38hdc2b20a_1 pysocks anaconda/pkgs/main/win-64::pysocks-1.7.1-py38haa95532_0 pytorch pytorch/win-64::pytorch-2.3.1-py3.8_cuda11.8_cudnn8_0 pytorch-cuda pytorch/win-64::pytorch-cuda-11.8-h24eeafa_6 pytorch-mutex pytorch/noarch::pytorch-mutex-1.0-cuda pyyaml anaconda/pkgs/main/win-64::pyyaml-6.0.2-py38h827c3e9_0 requests anaconda/pkgs/main/win-64::requests-2.32.3-py38haa95532_0 six anaconda/pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_1 sympy anaconda/pkgs/main/win-64::sympy-1.13.3-py38haa95532_0 tbb anaconda/pkgs/main/win-64::tbb-2021.8.0-h59b6b97_0 tk anaconda/pkgs/main/win-64::tk-8.6.14-h5e9d12e_1 torchaudio pytorch/win-64::torchaudio-2.3.1-py38_cu118 torchvision pytorch/win-64::torchvision-0.18.1-py38_cu118 typing_extensions anaconda/pkgs/main/win-64::typing_extensions-4.11.0-py38haa95532_0 urllib3 anaconda/pkgs/main/win-64::urllib3-2.2.3-py38haa95532_0 win_inet_pton anaconda/pkgs/main/win-64::win_inet_pton-1.1.0-py38haa95532_0 yaml anaconda/pkgs/main/win-64::yaml-0.2.5-he774522_0 zlib anaconda/pkgs/main/win-64::zlib-1.2.13-h8cc25b3_1 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages: pytorch-2.3.1 | 1.39 GB | #############6 | 10% libcublas-dev-11.11. | 375.9 MB | ######2 | 5% mkl-2021.4.0 | 181.7 MB | #################################################################################################################################### | 100% libcusparse-dev-11.7 | 175.7 MB | #################1 | 13% libcufft-dev-10.9.0. | 144.6 MB | #################################################################################################################################### | 100% libnpp-dev-11.8.0.86 | 143.2 MB | #################################################################################################################################### | 100% libcusolver-dev-11.4 | 94.1 MB | ###########6 | 9% cuda-nvrtc-11.8.89 | 72.1 MB | ######### | 7% cuda-nvrtc-dev-11.8. | 16.1 MB | | 0% cuda-cupti-11.8.87 | 11.5 MB | | 0% sympy-1.13.3 | 11.3 MB | | 0% torchvision-0.18.1 | 7.7 MB | | 0% torchaudio-2.3.1 | 7.0 MB | | 0% numpy-base-1.24.3 | 6.1 MB | | 0% tk-8.6.14 | 3.5 MB | | 0% networkx-3.1 | 2.7 MB | | 0% intel-openmp-2025.0. | 2.1 MB | | 0% libnvjpeg-dev-11.9.0 | 1.9 MB | | 0% mpfr-4.0.2 | 1.5 MB | | 0% cuda-cudart-11.8.89 | 1.4 MB | | 0% mpir-3.0.0 | 1.3 MB | | 0% cuda-cccl_win-64-12. | 1.1 MB | | 0% freetype-2.4.10 | 1.0 MB | | 0% ... 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3. 安装过程中，conda会从多个channel获取包，包括pytorch、nvidia以及清华镜像源。 如果安装过程中出现网络中断，可以尝试重新执行命令。如果清华镜像源中没有所需的包，可以尝试使用官方源，或者等待网络状况好转...
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09-20
pywin32-219.win-amd64-py3.5安装包,此安装包是win64系统版本,scrapy爬虫代码运行时有可能出现缺少此模块,安装此模块就可以完美运行。
w7下同时安装python2.7和python3.5
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08-09 969
环境变量设置1、计算机—>右键菜单—>属性2、高级系统设置—>环境变量3、系统变量—>Path—>编辑如果要以python3.5为主，以python2.7为辅，则写入python3.5安装目录即可；否则写入python2.7安装目录。笔者写入的是python3.5的安装目录，如下
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weixin_32484897的博客
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python3 numpy详解
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基础操作 import numpy as np # np创建数组 a = np.array([1,2,3]) print(a) print(type(a)) a2 = np.array(range(10)) print(a2) print(type(a2)) # numpy特有的方法 生成一个数组类型 与array(range())一致 a3 = np.arange(0,12,2) print...
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隔壁老瓦的专栏
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python3 numpy学习
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1.1，numpy & pandas有什么用？ 教程链接 numpy基于C，pandas基于numpy。基于矩阵的运算，运算速度比python自带list或者dictionary的更快。 1.2，安装 pip3 install numpy #3指向python3 pip3 install pandas 2.1, numpy属性 >>> arr...
python3.6安装教程-python3.6环境安装+pip环境配置教程图文详解
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11-01 3186
1、python安装可以跨平台2、有两个版本2.7和3.6，第三方库适用2.7版，两个版本不兼容windows安装:第一种方法官网安装:在官网下载安装包如图:图下点击是默认下载32位所以我们需要历史版本下载如图点击:下载途中标记的:按照图中箭头执行:这里选中存放的路径和把配置环境变量选项勾上，如图:安装完成测试结果 如果出现图下的就是环境变量没有配置好:配置环境变量:把图中2个路径配置到环境变量中...
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qq_43412029的博客
09-08 250
这里写自定义目录标题前置条件：参考来源总结 新手安装，把掉过的坑记录一下： 文章目录前置条件：参考来源总结 前置条件： 已安装py3.5（不记得什么时候装的了又不想重装3.6）。 所以在安装anaconda时选择了自动适配py3.5的Anaconda3-4.2.0-windows-x86_64.exe anaconda和py的版本关系对照表 参考来源 https://blog.csdn.net/qq_41282258/article/details/98961667?utm_medium=distri
python安装教程-PyCharm 安装教程（Windows）
q6q6q的专栏
10-28 516
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少，为了节约时间，来介绍一下 PyCharm 在 Windows下是如何安装的。进入该网站后，我们会看到如下界面:professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的。1、当下载好以后，点击安装，记得修改安装路径，我这里放的是E盘，修改好以...
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