2014年终总结

       又一年过去了,看了看以前的博客,想想去年的情景,就好像是我昨天写的2013年终总结。回头又再次看了看自己以前的博客,发现自己的进步,自己的毛病,自己还有潜力。想了想可以这么说:2014年又是一年自己和自己斗争的一年。自己不断的改变,不断的长大,不断的进步,不断的深入了解自己。


成长笔记:

       今年又老了一岁,但是每天以最美的微笑面对自己,面对朋友。我坚信上帝垂青于爱笑的人,垂青于乐观的人。翻看着2013年的网易博客,发现自己怎么这么矫情,而且对于某些事情,看了后就突然笑了,也许以前是以泪面对,但是现在呢,我可以笑着看下去,也许也可以笑着将他讲个笑话给大家听。这就是成长的过程,最终结果证明我长大了一点点。

        2014年同样发生着很多类似于为人处事的事情,这些发生在了自身的身上。当然最初自己在应对的时候很吃力,不知道如何下手,还好有老师的帮助,让我一次一次“闯关成功”,当然,老师和父母都不可能跟着我过一辈子,所以这些事情的发生,要吃一点长一智,好好的反思自己,深刻的认识了解自己,都站在别人的角度去看问题,这样才能得到更好的解决方法。想想这一年发生的事情,自己有时候都感觉听不可思议的,有时候也会想问自己,为什么会发生,其实主要是自己没有处理好,没有控制好。

        学会为他人着想,学会控制自己,学会掌握好度,是自己在为人处事方面最大的收获。


学习笔记:


       专业

       可以算是自己毕业了,日语专业的小姑娘毕业了。当然自己最高兴的事情就是日语国际考试通过,这是对自己这四年的一个肯定。想想大一的时候,看见日语就头疼,死活是不想学习日语,感觉我与语言学的东西都脱离了轨道。每次都回去完成老师留的任务,但是我是在做任务的过程中不断的与自己抗争,我不想看不想读不想写,这就是当时的状态。但是到了后来,也不知道为什么,突然不讨厌他了,慢慢的去接受他了。想想这些改变是因为一件小事情。

       当时快期末考试了,宿舍集体学习中,我们学习累了,不想学习了,突然间“师姐“就说了一个中文,然后我顺口就把那个日语说出来了。当时我都吃惊,感到不可思议,大家都说我被洗脑了。当时挺有成就感的,就是这样一点点的满足感,让我不对他产生厌烦。想想当时上高中,也是不爱学英语,但是到了高三,英语老师是个中年老师,但是老师的眼睛特别的好看,特别有神。本人吧当时还有个癖好:对大眼睛的人特别着迷。每次老师的课听得特别认真,而且每次和老师眼神交互的时候,我都感觉老师对我的鼓励和肯定,所以我的英语从最初的70分到了110分以上。

        当我们从一个知识上获得一点甜头的时候,我们的兴趣就会被激发,就会感觉有一股被鼓励的感觉,然后自己就会慢慢的去深入了解它。不知道大家会不会有这样的心里,但是我有,也许是自己太容易被收买了大笑,不过在这方面这样挺好的。


       计算机:

       计算机的B/S学完,在博客中,虽然博客写的不是很好,但是每一篇关于总结,技术的博客,自己都会上网查找很多资料,同时也会进行验证。然后自己点点滴滴的成长,按照自己的计划进行,因为没有进行软考,所以自己走的比较快一点。当然自己活得了一次实习的机会。机会难得大笑

       实习真的是给自己带来很多的收获,虽然技术上不是很多,但是抗压能力增强了。在实习中算是正真和社会进行一次接轨。真正认识到社会上是怎么样地,认识到我们可以在提高班的今目标上,根据自己的计划来学习,因为别的事情的原因可以进行延期。但是工作却不是这样的,老板规定你明天要出这个效果,你就是加班也要做出来,在这里就不是由着我们自己的性子来了。同样大家好好珍惜我们这里的学习环境,好好学习。在最初实习的时候,出现问题就是慌张,不知道怎么解决,害怕。但是到了后来,出现问题的时候,自己很淡定,也能摸清问题出现在哪里,也知道了如何解决问题,最后每天解决十几个问题,心里感觉爽歪歪呀大笑

       2014年的任务基本完成,2015年开始java之旅,开始软考之旅,欣然踏上征途。希望2015年自己在计算机这方面更静下心来,好好学习钻研知识。


       英语:

       音标学习,新旧走遍美国。这些作为铺垫,当然自己的新旧走遍美国听了有30遍吧,总是听也听不腻,听得每一次都会有不同的收获。在学习累的时候唱唱英文歌曲,自己已经会唱几首了,英文歌真心好听。英语四级证书也发下来了,心里美哒哒的。感觉英语是我的伙伴也是在实习的时候。每天挺累的,当自己特别累的时候,看看查利成长日记,顿时整个人都精神了,心情也特别的好。

       再看charily的时候,遮住字幕,还好能听懂一些,不然人家笑你都不知道为什么笑。2015年英语需要提高,就是词汇量,以及口语的联系。自己的词汇量太少了。所以2015年除了看美剧,还要增加自己的词汇量。

今年学习收获不少,但是自己可以做的更好的,只不过是自己的时间管理还需要加强,还需要做的更好的。学无止境。

       在2015年希望自己不管学习什么,都做好计划,都能做下去,静下心,改变自己在学习上的陋习。


个人笔记:

       做好自己,有一句话:”在任何极端的环境里,人们总会拥有一种最后的自由,那就是选择自己的态度的自由。”把这句话送给自己,也送给我的朋友们。当我们遇到问题,感到绝望,失落的时候,请相信,你还有选择的权利,你还有机会,坚强的去选择,坚强的爬起来,活出自己模样,展现自己耀眼的一面。清相信自己内心最真实的想法,去做,去坚持就好。


感谢:

       谢谢一直支持我的爸爸妈妈,我会让他们过得更好,让他们以我为傲。谢谢一直关心教导自己的米老师,老师这一年帮助了我很多,不管是学习还是个人的生活上,总是不厌其烦的听我诉苦,听我唠叨,真心感谢老师。还要谢谢那些帮助我,陪伴我的小伙伴们,因为有你们,我的生活更加丰富多彩。

        不知不觉又写了这么多,不说别的了。祝大家在2015年开开心心的,一定要快乐!!!

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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