达梦6数据表分区

最新推荐文章于 2025-02-11 11:43:00 发布
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一.建表分区语句
CREATE TABLE “LN_D5000_BUSLF”.”SYSDBA”.”TEST”(
“ID” NUMBER(20,0),
“AUTHOR” VARCHAR(10),
“YMD” VARCHAR(8),
PRIMARY KEY(“ID”))
PARTITION BY RANGE(“YMD”)
LEFT FOR VALUES(‘20151231’, ‘20161231’,’20171231’,’20181231’,’20191231’,’20201231’)1.存在的问题
1.1 按照YMD分区是否需要转换成DATE
1.2 这种分区是否正确

宋明明
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达梦数据库DM8： DDL语句大全（建表、索引、视图等语法）
专注Java开发与国产数据库技术分享，涵盖达梦DM8/OceanBase/GaussDB核心原理与实战，兼及DeepSeek大模型部署、YOLOv11训练等AI技术，为开发者提供从基础到进阶的技术干货。
06-25 474
本文全面介绍达梦数据库DM8的数据定义语言(DDL)操作，涵盖六大核心内容：1.达梦架构与数据类型概述；2.表管理操作，包括创建、修改表结构及约束管理；3.索引管理，详解各类索引创建与维护；4.视图创建与管理方法；5.表空间操作指南；6.用户与权限管理语句。通过大量SQL示例，系统展示了DM8数据库对象管理的完整语法和实际应用，为企业用户提供全面的DDL操作参考，助力国产数据库的高效使用。
达梦数据库分区表
weixin_39923066的博客
02-24 314
达梦数据库分区表 达梦数据库DM支持对表进行水平分区，包括范围分区、列表分区、哈希分区和组合分区。 1、 范围分区 对表中的某些列上值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。 一般来说，对于数字型或者日期型的数据，适合采用范围分区的方法。 例1： CREATE TABLE TEST.T_R1(ID INT ,NAME VARCHAR(20)) PARTITION BY RANGE(ID) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(100), PARTITION
达梦数据库6
07-30
Windows下达梦6安装。可参考如何安装https://mp.youkuaiyun.com/postedit/81281441
达梦数据库的表分区管理
fancysummer
03-16 439
分区表是将大表的数据分成称为分区的许多小的子集，达梦数据库的分区表有范围分区、哈希分区、列表分区、间隔分区、组合分区等等多种多样。 范围分区：范围分区是对数据表中的某个值的范围进行分区，比如可以根据业务记录的创建日期进行分区，决定将该数据存储在哪个分区上。 哈希分区：哈希分区是根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能的实现各分区所散列的数据相等。 列表分区：列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。 间隔分区：间隔分区是以一个区间分区表为"起点"，并在.
架构师之路--达梦数据库分区表详解及使用方式
shine_du的博客
12-27 1121
分区表是将一个逻辑表按照一定的规则（如范围、列表、哈希等）划分为多个物理子表（分区）的表。这些分区在物理存储上是相互独立的，但在逻辑上仍然被视为一个整体表。例如，对于一个存储销售订单数据的表，可以按照订单日期将其划分为不同的分区，每个分区包含特定时间段内的订单数据。
达梦数据库V6相关资料
04-01
达梦数据库V6相关资料
达梦数据库创建二级分区表及数据分布情况查询
ShangHai0123的博客
02-11 603
达梦数据库创建二级分区表及数据分布情况查询
达梦数据库建表及分区信息
piaochong2006的博客
08-01 727
国产达梦数据库创建表，分区，索引，表空间基础
【DM】达梦数据库中分区表的创建及查询操作
2401_84010497的博客
04-19 1231
蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。
达梦分布式集群DPC_表分区方式详细介绍_yxy
yxy___的博客
02-07 1063
详细介绍每个分区创建方式和优劣势分析
达梦 6 数据库驱动 jar 包
05-05
达梦 6 数据库驱动 jar 包以及数据库连接代码示例，替换本地数据库服务器地址以及用户名密码即可。有问题会及时回复。
达梦数据库6.0，64位
02-14
国产，达梦数据库6.0，64位版；达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。在保证大型通用的基础上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作，极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性，能同时兼顾OLTP和OLAP请求；如果没有key文件，请单独下载；key文件已重新上传优快云了
达梦数据库的分区表
文牧之的博客
06-19 2271
达梦数据库（DM Database）提供了灵活和强大的分区表功能，以更高效地管理和操作大规模数据集。分区表通过将数据分割成更小、更易管理的部分，可以显著提高查询性能、缩短维护时间、并提高系统的总体可扩展性。
达梦分区表
cn_lyt的博客
12-20 2955
达梦分区表详解
达梦数据库系列—36.分区表
md54333的博客
07-29 2587
例如，可以对表上的 status 列的值在('A'，'H'，'O')放在一个分区，值在('B'，'I'，'P')放在另一个分区，以此类推；仅范围分区和 LIST 分区支持交换分区。哈希（hash）水平分区：通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，通过在 I/O 设备上进行散列分区，使得这些分区大小基本一致；范围(range)水平分区：对表中的某些列上值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上；PARTITION p2 VALUES ('上海', '南京', '杭州'),
达梦数据库分区表介绍
weixin_42942173的博客
08-25 1863
本文将对达梦数据库分区表概念、创建、维护进行介绍。
达梦数据库中分区表的创建与使用
2401_86400744的博客
09-04 2289
它是一种多级分区策略，其中表首先被分为多个一级分区，然后每个一级分区又被细分为多个二级分区。合并分区必须两个分区要连续，而且不能合并最小分区，否则会报错：合并分区不能将下界分区作为结果分区重用。删除分区，拆分分区，合并分区：：HASH水平分区表[HASH_TABLE]不支持删除分区操作。2、除了第一个分区，其他的每一个分区都有一个下限值，这个值就是此分区的前一个分区的上限值。通常会有一个默认分区（DEFAULT分区）存放，不是所有分区值的值，默认分区不是必须。以某个范围进行分区，通常采用日期进行范围分区。
达梦数据库创建表分区
最新发布
03-23
### 达梦数据库中创建表分区的方法 #### 范围分区 (Range Partition) 范围分区是一种常见的分区方式，适用于基于时间戳或其他有序数据列的数据分布。以下是创建范围分区表的一个示例： ```sql CREATE TABLE range_partition_table ( id NUMBER PRIMARY KEY, create_time DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (create_time) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD'))[^1], PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); ``` 在此示例中，`range_partition_table` 表按照 `create_time` 列进行了范围分区定义。前两个分区分别对应不同的日期区间，最后一个分区使用了 `MAXVALUE` 来捕获超出指定范围的所有记录。 #### 自动范围分区 (Interval Range Partition) 对于动态增长的时间序列数据，可以利用自动范围分区功能来简化管理过程。下面是一个按年度自动生成分区的例子： ```sql CREATE TABLE interval_range_partition_table ( id NUMBER PRIMARY KEY, create_time DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (create_time) INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1, 'YEAR'))[^2] -- 定义每年一个新分区 ( PARTITION p_start VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD')) ); ``` 此语句设置了初始分区截止到 2023 年初，并通过 `INTERVAL` 子句配置后续每一年新增加一个分区。 #### 复合分区 (Composite Partitioning) 复合分区允许在一个维度上应用一种类型的分区，在另一个维度上再叠加另一种类型。例如先做范围划分然后再列表细分： ```sql CREATE TABLE composite_partition_table ( region VARCHAR2(50), sale_date DATE, amount NUMBER ) PARTITION BY RANGE(sale_date) SUBPARTITION BY LIST(region)( PARTITION sales_q1_2023 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2023-04-01','YYYY-MM-DD')) ( SUBPARTITION north_east VALUES ('Northeast'), SUBPARTITION south_west VALUES ('Southwest') ), PARTITION sales_q2_2023 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2023-07-01','YYYY-MM-DD')) ( SUBPARTITION north_east VALUES ('Northeast'), SUBPARTITION south_west VALUES ('Southwest') ) ); ``` 上述脚本展示了如何构建季度销售数据的组合结构——外部依据交易发生月份进行分组；内部则根据不同地理区域进一步拆解存储单元。 #### 查询执行计划中的分区裁剪效果验证 为了确认所设计的查询能够有效利用分区特性减少扫描量级，可以通过查看 EXPLAIN PLAN 的输出来进行分析: ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM range_partition_table WHERE create_time >= TO_DATE('2023-06-01', 'YYYY-MM-DD') AND create_time < TO_DATE('2023-09-01', 'YYYY-MM-DD'); SELECT * FROM table(dbms_xplan.display()); ``` 以上命令会展示针对特定时间段访问操作的实际路径规划详情，帮助开发者评估性能优化成果.
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