influxdb+grafana搭建业务监控平台前篇-相关环境搭建

引言

在介绍具体的业务监控搭建之前还是现在介绍介绍influxdb和grafana。

时间序列数据库

在开始介绍Influxdb之前先简要介绍一下时间序列数据库。

何谓时间序列数据库？

什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。

Influxdb

Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。

它有三大特性：

1. 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
2. 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
3. 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

同时，它有以下几大特点：

1. schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
2. min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
   
3. Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
   
4. Powerful Query Language 类似sql；
   
5. Built-in Explorer 自带管理工具。
   

Influxdb安装

本文使用的influxdb version是1.0.2

在讲解具体的安装步骤之前，先说说influxdb的两个http端口：8083和8086

• port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；
• port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据。

OS X

brew update
brew install influxdb

Docker Image

docker pull influxdb

Ubuntu &a