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Windows 下安装 XGBoost1. 什么是xgboost？基础：GBDT所属：boosting迭代型、树类算法。适用范围：分类、回归优点：速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支 持自定义损失函数等等。缺点：发布时间短（2014），工业领域应用较少，待检验2. 安装xgboost前所需的软件. Python（

编者按：本文是对开源xgboost库理论层面的介绍，在陈天奇原文《梯度提升法和Boosted Tree》的基础上，做了如下注解：1）章节划分；2）注解和参考链接（以蓝色和红色字体标注）。备注：图片可点击查看清晰版。1. 前言应 @龙星镖局  兄邀请写这篇文章。作为一个非常有效的机器学习方法，Boosted Tree是数据挖掘和机器学习中最常用的算法之一。因为它效果好，对于输入要求不敏感

文章来自：https://shaoweicai.wordpress.com/2010/09/23/%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%EF%BC%88heuristic-algorithm%EF%BC%89/启发式算法（Heuristic Algorithm）有不同的定义：一种定义为，一个基于直观或经验的构造的算法

看了几篇关于随机游走算法的介绍，个人认为还是有收获的，所以在此做个备忘。浅谈随机游走http://blog.youkuaiyun.com/songzitea/article/details/18087401随机游走模型（Random Surfer Model）http://book.51cto.com/art/201201/313371.htm推荐系统 - 3 - 协同过滤算法、随机游走算