matlab调用摄像头

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Matlab成长之路_1(图片,视频,摄像头的读取和显示)

　　在计算机视觉和图像处理中,用matlab来验证算法的有效性是非常重要的,可以作为前期工作,因为matlab比c/c++等编程要来得简单些，不需要考虑那么多的数据类型和变量定义等。因此matlab在图像和视觉处理领域的这个得力工具也是需要掌握的。

这一节简单介绍一些matlab自带函数实现图像，视频，摄像头数据的读取和显示方法（因为刚入门，方法可能不是很好）。

一、图片的读取和显示。

　　比较简单，一个imread和imshow就可以搞定，类似opencv的用法，代码如下：

imshow( imread('lena.jpg') );

二、视频的读取和显示

　　视频数据的读取要用到VideoReader这个函数，按照matlab软件中举的例子，基本流程是在用VideoReader建立一个obj后,采用read函数来读取一帧帧图像，最后用movie函数来放映视频。但是matlab自带的函数读取avi格式的视频时也只能读取那些原始格式的avi，比较局限性。其读取过程可以采用下面2种方法:

　　先读完，再显示。

　　即先将视频数据读取到内存的结构体中，然后直接从内存中拿数据来显示，这显示的视频看起来比较流畅，可是一开始把所有数据读入内存的过程所用时间也有点长。

　　在matlab指定目录下放入需要读取的视频，我这里放的是test.avi.其代码如下：

%% 先读取，后播放
mov = VideoReader( 'test.avi' );
movFrames = mov.NumberOfFrames;
movHeight = mov.Height;
movWidth = mov.Width;
src(1:200) = struct( 'cdata', zeros(movHeight, movWidth, 3, 'uint8'),...
    'colormap', [] );%前面一定要是cdata，且后面要加上后面的colormap，
                    %否则运行出错，why?
% src(1:150) = struct( 'cdata', zeros(movHeight, movWidth, 3, 'uint8') );
for i =1:200 %按照matlab自带的例子，这里应该可以用movFrames代替200的，
            %但是运行会报错
    src(i).cdata = read( mov, i );
end

hf = figure;
set( hf, 'position', [150 150 movWidth movHeight] );

movie( hf, src, 1, mov.FrameRate );

　　读一帧显示一帧。

　　直接从视频数据中抽取一帧，然后显示一帧图像，这样感觉视频显示的时候有点卡，不知道是不是程序设置问题。其代码如下：

%% 一帧一帧的读取视频数据，然后播放
mov = VideoReader( 'test.avi' );
for i=1:mov.NumberOfFrames
    img = read( mov, i );
    imshow(img);
end

三、摄像头的读取和显示

　　摄像头的读取要用到videoinput这个函数，当然它也只能读取能扫描到的摄像头，且名字也必须对应起来。读完后需要用preview函数来显示读取到的摄像头数据。

　　首先查看本机连有的摄像头，输入命令imaqhwinfo，显示结果为：

　　可以看出有个名为’winvideo’的摄像头被扫描到

　　查看’winvideo’摄像头的id号，输入命令imaqhwinfo( ‘winvideo’ ),显示结果为：

　　可以看出其DeviceIDs编号为1.另外返回的DeviceInfo如果为1x1的话，说明该摄像头可用。
　　自己设置显示的属性后即可显示摄像头数据了，此时的代码如下：
　　当然，还可以采用更简单的读取方法，即采用默认的显示属性，代码如下:

%% 读取摄像头
%法二：

%imaqhwinfo
src = videoinput( 'winvideo', 1 );%此处第二个参数1可以省略
preview( src );%以默认格式显示数据

三：直接获取图像

imaqhwinfo
obj = videoinput('winvideo');
set(obj, 'FramesPerTrigger', 1);
set(obj, 'TriggerRepeat', Inf);
%定义一个监控界面
hf = figure('Units', 'Normalized', 'Menubar', 'None','NumberTitle', 'off', 'Name', '实时拍照系统');
ha = axes('Parent', hf, 'Units', 'Normalized', 'Position', [0.05 0.2 0.85 0.7]);
axis off
%定义两个按钮控件
hb1 = uicontrol('Parent', hf, 'Units', 'Normalized','Position', [0.25 0.05 0.2 0.1], 'String', '预览', 'Callback', ['objRes = get(obj, ''VideoResolution'');' ...
     'nBands = get(obj, ''NumberOfBands'');' ...
     'hImage = image(zeros(objRes(2), objRes(1), nBands));' ...
     'preview(obj, hImage);']);
hb2 = uicontrol('Parent', hf, 'Units', 'Normalized','Position', [0.55 0.05 0.2 0.1], 'String', '拍照', 'Callback', 'imwrite(getsnapshot(obj), ''im.jpg'')');