本文深入探讨了DRS（Distributed Resource Scheduler）在虚拟化集群中的设计原则与考虑因素，旨在实现负载均衡和资源优化。内容包括DRS的作用，如负载均衡、质量控制和策略实施，基本设计原则，如避免过度设置亲和性规则，以及影响DRS决策的各种因素，如资源池设置、迁移成本和性能影响。此外，文章还讨论了DRS自动化级别、亲和性规则和调整阈值对集群性能的影响。
作者：范军 （Frank Fan） 新浪微博：@frankfan7
本文介绍DRS设计的指导原则和考虑因素。
一 为什么使用DRS
负载均衡
我们希望在一个Cluster中的所有主机上的负荷是均衡的，不至于出现有的主机特别繁忙，而有的又很闲的情况。在一开始启动VM的时候，DRS会自动选择合适的主机来运行它。在运行中，DRS也会不断衡量各种因素，来决定是否移植该VM.
质量控制：
资源池及其控制，比如share、limit、reservation等都要依赖DRS来支持。
策略实施：
如果你希望有些VM运行在同一台主机，或者有些VM分别运行在不同的主机，，可以通过DRSAffinity/Non-Affinity 可以实现
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