郭老二

1、抛异常时，还会执行析构操作吗？发生异常（抛异常）时，在该作用域中的局部非PAD变量（即，有构造函数和析构函数的变量）会执行析构操作。2、new出的内存一定在堆上吗？new是C++中操作符，如果通过重载操作符，改用其他内存来实现内存分配，例如全局变量做的对象池，new出的内存就不在堆上了；new/delete是C++关键字，需要编译器的支持，如果编译器将new的内存分配到其他位置，也就不在堆上了。3、delete NULL会报错吗？C++标准规定，delete (void*)0;是安全的，而

1）内置类型的初始值，以下三种方法没有区别2）自定义类型的赋值3）类内成员的默认初始值类内成员的默认初始值：可以使用大括号、等号；不可以使用小括号4）声明对象还是创建对象如果想调用午餐构造函数时，不可以使用下面的方法，因为这会被编译器理解为：声明了个函数，而不是创建对象Widget w2;或者使用大括号。

C++模版分两类：函数模版和类模版。模板的声明或定义只能在全局，命名空间或类范围内进行。即不能在局部范围，函数内进行，比如不能在main函数中声明或定义一个模板。。

dynamic_cast：基类指针动态转换成子类类型；虚函数表详解

ARM移植，交叉编译POCO-1.12.5p2

UDP是无连接的，在UDP传输层中并没有客户端和服务端的概念。但是可以在应用层定义客户端和服务端，可以灵活的互换客户端和服务端，或者同时既是客户端也是服务端。HP-Socket中在应用层定义了四种UDP组件：UdpClient、UdpServer、UdpCast、UdpNode。

于是预处理器在处理的时候会先按第二条规则，看每行的末尾的那个字符是不是”\”,是的话，就将下一行接到本行。然后把所有以//开头的注释和/* */的块注释去掉。

C和C++对结构体初始化时的差异，C++更严谨，但是不兼容C

HP-Socket 框架介绍：TCP（客户端、服务器、代理）、UDP（普通UDP、可靠UDP）、SSL、HTTP、Cookie、线程池、数据压缩与解压

国产、高性能、跨平台网络通信框架。作者于2024-01-01更新了Release版本v5.9.4，辛苦了，向作者致敬！

C++线程池

自定义的类，需要重载运算符

XML开源库TinyXML接口使用，使用几个示例来认识常用的接口， 和注意事项

XML开源解析器：TinyXML

POCO：哈希、URL、UUID、配置文件、日志配置、动态库加载

POCO中对XML的解析、生成的接口：SAX、DOM

POCO日志系统，很强大

POCO学习总结：随机数、密码、时间戳、日期和时间（格式化与解析）、时区、本地时间

POCO：字符串操作（去除空格、替换、拼接），数字转字符串，从字符串中提取数字，正则表达式等

POCO中的引用计数、智能指针、缓冲区管理、内存池、单例

POCO：跨平台整数类型、错误处理（异常）、调试、获取编译时和运行时的系统信息

POCO提供了流缓冲类模板，简化了自定义流类的实现。流是通过首先创建流缓冲类来实现的(streambuf)，然后添加IOS, istream和ostream类。Poco::BasicUnbufferedStreamBuf：是实现自定义流的最简单方法。Poco::BasicBufferedStreamBuf：必须为字符类型实例化的类模板。子类需要重新实现以下函数int readFromDevice()：读取并返回单个(无符号)字节。

Poco::TemporaryFile派生自Poco::File。bool match(const std::string& subject)：如果subject中的路径与Glob的模式匹配，则返回true，否则返回false。Poco::DirectoryIterator中维护一个Poco::File和一个绝对路径Poco::Path。Poco::DirectoryIterator提供一个迭代器风格的接口，用于读取目录的内容。Poco::Path并不关心它所包含的路径是否在文件系统中实际存在。

在Linux平台上，继承Poco::Util::ServerApplication后，可以通过命令行参数“–daemon”来实现，作为守护进程运行。

Poco::Net::ServerSocket是较底层次的封装，在创建TCP服务器时，推荐使用Poco::Net::TCPServer或Reactor框架。Poco::Net::SocketAddress 是将 Poco::Net::IPAddress与端口号结合起来，从而标识IP网络连接的端点。Poco::Net::DatagramSocket的子类Poco::Net::MulticastSocket允许发送组播数据报。Poco::Net::StreamSocket用于创建到服务器的TCP连接。

Poco::NotificationCenter或Poco::NotificationQueue位于源source和目标target之间，并将它们解耦。2）事件Events：如果观察者确实关心事件的源source，或者希望仅从特定源source接收事件，则使用事件Events。1）通知Notifications：如果观察者不知道或不关心事件的来源，则使用通知Notifications。事件还支持异步通知和一些Notifications不支持的特性。4）Notifications通知的调度流程。

POCO中进程、管道、进程间同步、共享内存

Poco::RunnableAdapter继承自Poco::Runnable，在Poco::RunnableAdapter构造函数中指定了类和方法；Poco::ThreadLocal是线程局部变量，也叫线程局部存储，意思是模版ThreadLocal中填充的变量属于当前线程，该变量对其他线程而言是隔离的，也就是说该变量是当前线程独有的变量。

POCO第一个版本于 2005 年 2 月发布POCO完全免费：POCO C++ 库根据 Boost 软件许可证获得许可。非常自由的许可证，鼓励商业和非商业使用。

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最小功能编译编译选项：–minimal ：只构建XML, JSON, 工具 and 网络1 修改配置文件$ vi poco-1.7.8p3-all/build/config/ARM-Linux 13 LINKMODE ?= SHARED 14 TOOL ?= arm-linux 15 POCO_TARGET_OSNAME = Lin

在window下使用MinGW编译poco使用MSYS下载MSYS官网介绍：http://www.mingw.org/wiki/Getting_Started 官网下载：https://jaist.dl.sourceforge.net/project/mingw/Installer/mingw-get-setup.exe安装运行mingw-get-setup.exe，

使用方法: configure {options}options总结–help：打印帮助 –config=< config_name> 使用给定配置，在poco-1.7.8p3-all/build/config目录下，可以在对应的配置文件中修改编译工具的路径和名字，编译时的选项等。 AIX Darwin-clang MinGW-CrossE

源码下载POCO 官网https://pocoproject.org/源码下载地址https://pocoproject.org/releases/poco-1.7.8/源码共有4个版本：Windows基本版本和完整版本、类linux基本 版本和完整版本。 基本版本（Basic Edition）不需要外部依赖 完整版本（Complete Edition）：需要外部依赖OpenSSL、MySQL

1、问题描述在GPU环境下运行dlib中的例子dnn_mmod_ex时，报错：terminate called after throwing an instance of 'dlib::cuda_error' what(): Error while calling cudaMalloc(&data, new_size*sizeof(float)) in file /home/la...

一、基本用法imglab是一个在图像上标注矩形的工具。基本方法1> 获取图片列表：./imglab -c mydataset.xml /tmp/images，/tmp/images为保存图像的文件夹2> 标注每个图片：./imglab mydataset.xml，使用shift+鼠标左键拖动来选择目标3> 修改标注：如果要忽略已经标注的框，双击框，然后按下i，将会忽略该框...

注意事项：1）将dlib::matrix转成BGR格式后，再转换成cv::Mat，因为cv::Mat中是按照BGR顺序存储2）注意最后添加的cv::Mat::clone()函数，因为dlib::toMat(tmp)返回的mat数据部分在tmp中，tmp是临时变量，因此在函数返回前，执行clone()操作。直接上源码：//将dlib::matrix转成BGR格式后，再转换成cv::Mat，因...

1、 dlib::input模板类，深度神经网络的简单输入层，它将某种图像作为输入并将其加载到网络中。这是一个基本的输入层，它只是简单地将图像复制到一个张量中。注意：dlib::input只支持输入dlib::matrix和dlib::array2d类型，并且它们的像素类型必须是合法的，eg：必须存在 pixel_traits<T::type>以dlib::matrix为例：...

1、问题描述dlib官方使用resnet训练人脸识别，训练了300万的数据，网络参数保存在dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat中。测试中识别lfw数据时，准确率能达到99.13%，但是在识别自己的数据时，准确率有点低，想在此基础上使用自己的数据经行微调。经过一番瞎搞，最终失败了（本人是个AI小白）。2、原因分析原因是训练网络和测试网络不一样，...

第一条：慎重选择容器类型1、C++容器：先混个眼熟序列容器：array、vector、string、deque、list、forward_list有序关联容器：set、map、multiset、multimap无序关联容器：unordered_set、unordered_map、unordered_multiset、unordered_multimap容器适配器：stack、queue、priority_queue2、C++容器：简介序列容器序列容器实现了可以顺序访问的数据结构。array