如何查看当前哪个表出现了死锁?

本文介绍了一个SQL Server死锁检测与处理的存储过程,包括如何查看死锁进程、执行杀进程操作,并提供调用示例。通过该过程,可以有效解决SQL Server中的死锁问题。

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use master --必须在master数据库中创建
go

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_lockinfo]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[p_lockinfo]
GO

/*--处理死锁

 查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程

 因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程
 当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程

 感谢: caiyunxia,jiangopen 两位提供的参考信息

--邹建 2004.4--*/

/*--调用示例

 exec p_lockinfo
--*/
create proc p_lockinfo
@kill_lock_spid bit=1,  --是否杀掉死锁的进程,1 杀掉, 0 仅显示
@show_spid_if_nolock bit=1 --如果没有死锁的进程,是否显示正常进程信息,1 显示,0 不显示
as
declare @count int,@s nvarchar(1000),@i int
select id=identity(int,1,1),标志,
 进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid,
 数据库名=db_name(dbid),用户ID=uid,用户名=loginame,累计CPU时间=cpu,
 登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran, 进程状态=status,
 工作站名=hostname,应用程序名=program_name,工作站进程ID=hostprocess,
 域名=nt_domain,网卡地址=net_address
into #t from(
 select 标志='死锁的进程',
  spid,kpid,a.blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
  status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
  s1=a.spid,s2=0
 from master..sysprocesses a join (
  select blocked from master..sysprocesses group by blocked
  )b on a.spid=b.blocked where a.blocked=0
 union all
 select '|_牺牲品_>',
  spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
  status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
  s1=blocked,s2=1
 from master..sysprocesses a where blocked<>0
)a order by s1,s2

select @count=@@rowcount,@i=1

if @count=0 and @show_spid_if_nolock=1
begin
 insert #t
 select 标志='正常的进程',
  spid,kpid,blocked,dbid,db_name(dbid),uid,loginame,cpu,login_time,
  open_tran,status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address
 from master..sysprocesses
 set @count=@@rowcount
end

if @count>0
begin
 create table #t1(id int identity(1,1),a nvarchar(30),b Int,EventInfo nvarchar(255))
 if @kill_lock_spid=1
 begin
  declare @spid varchar(10),@标志 varchar(10)
  while @i<=@count
  begin
   select @spid=进程ID,@标志=标志 from #t where id=@i
   insert #t1 exec('dbcc inputbuffer('+@spid+')')
   if @标志='死锁的进程' exec('kill '+@spid)
   set @i=@i+1
  end
 end
 else
  while @i<=@count
  begin
   select @s='dbcc inputbuffer('+cast(进程ID as varchar)+')' from #t where id=@i
   insert #t1 exec(@s)
   set @i=@i+1
  end
 select a.*,进程的SQL语句=b.EventInfo
 from #t a join #t1 b on a.id=b.id
end

go





查看死锁进程:
select 标志,
 进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid,
 数据库名=db_name(dbid),用户ID=uid,用户名=loginame,累计CPU时间=cpu,
 登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran, 进程状态=status,
 工作站名=hostname,应用程序名=program_name,工作站进程ID=hostprocess,
 域名=nt_domain,网卡地址=net_address
 from(
 select 标志='死锁的进程',
  spid,kpid,a.blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
  status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
  s1=a.spid,s2=0
 from master..sysprocesses a join (
  select blocked from master..sysprocesses group by blocked
  )b on a.spid=b.blocked where a.blocked=0
 union all
 select '|_牺牲品_>',
  spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
  status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
  s1=blocked,s2=1
 from master..sysprocesses a where blocked<>0
)a order by s1,s2
杀死进程:
kill spid


转自评论

### 回答问题 死锁是指两个或多个事务相互持有对方需要的资源,导致它们都无法继续执行的现象。在数据库中,死锁通常发生在并发事务之间,当多个事务试图以不同的顺序锁定相同的资源时,就可能发生死锁。 #### 死锁的四个必要条件(根据哲学家就餐问题): 1. **互斥条件**:资源不能被共享,只能由一个事务占用。 2. **请求和保持条件**:事务已经持有了某些资源,同时又申请新的资源。 3. **不剥夺条件**:已分配的资源不能被强制剥夺,只能由占有它的事务主动释放。 4. **循环等待条件**:存在一组事务,其中每个事务都在等待下一个事务释放资源。 --- #### 示例代码 以下是一个简单的 Python 模拟死锁的示例: ```python import threading # 定义两个锁 lock1 = threading.Lock() lock2 = threading.Lock() def task1(): print("Task 1 starting") lock1.acquire() print("Task 1 acquired lock1") # 尝试获取第二个锁 lock2.acquire() print("Task 1 acquired lock2") lock1.release() lock2.release() print("Task 1 done") def task2(): print("Task 2 starting") lock2.acquire() print("Task 2 acquired lock2") # 尝试获取第一个锁 lock1.acquire() print("Task 2 acquired lock1") lock2.release() lock1.release() print("Task 2 done") # 创建线程 thread1 = threading.Thread(target=task1) thread2 = threading.Thread(target=task2) # 启动线程 thread1.start() thread2.start() # 等待线程结束 thread1.join() thread2.join() ``` 上述代码中,`task1` 和 `task2` 分别尝试以不同的顺序获取 `lock1` 和 `lock2`,从而可能导致死锁。 --- #### 如何避免死锁? 以下是几种常见的避免死锁的方法: 1. **按固定顺序加锁**: - 确保所有事务以相同的顺序获取锁,可以有效避免循环等待条件。 - 示例:在数据库查询中,始终先锁定主键较小的行。 2. **超时机制**: - 设置锁的超时时间,如果无法在指定时间内获取锁,则放弃当前操作。 - MySQL 中可以通过设置 `innodb_lock_wait_timeout` 参数来实现。 3. **死锁检测与恢复**: - 数据库系统定期检查是否存在死锁,并选择牺牲其中一个事务(通常是回滚代价最小的那个)。 - InnoDB 存储引擎内置了死锁检测机制。 4. **减少锁的粒度**: - 使用行级锁代替级锁,减少锁冲突的可能性。 5. **使用乐观锁**: - 通过版本号或时间戳机制,避免显式加锁。如果发生冲突,则重试操作。 --- #### 解释 1. **按固定顺序加锁**: - 如果所有事务都按照固定的顺序获取锁(例如,总是先锁定 `lock1` 再锁定 `lock2`),就可以避免循环等待条件。 2. **超时机制**: - 在 MySQL 中,可以通过设置 `innodb_lock_wait_timeout` 参数来控制事务等待锁的最大时间。如果超时仍未获取锁,则会抛出异常并回滚事务。 3. **死锁检测与恢复**: - InnoDB 会自动检测死锁,并选择牺牲一个事务(通常是回滚代价最小的那个)。可以通过 `SHOW ENGINE INNODB STATUS` 查看最近一次的死锁信息。 4. **减少锁的粒度**: - 使用行级锁可以显著减少锁冲突的可能性,适合高并发场景。 5. **乐观锁**: - 乐观锁通过版本号或时间戳机制,在更新数据时检查是否发生冲突。如果冲突,则重试操作。适用于读多写少的场景。 --- ###
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