Android系统攻城狮

TensorFlow学习笔记

原址 CS224d－Day 2: 在 Day 1 里，先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念，对它们有了一个大体的印象，用向量去表示研究对象，用神经网络去学习，用 TensorFlow 去训练模型，基本的模型和算法包括 word2vec，softmax，RNN，LSTM，GRU，CNN，大型数据的 seq2seq，还有未来比较火热的研究方向 DMN，还有模型的调优。

原址 CS224d－Day 1: 要开始系统地学习 NLP 课程 cs224d，今天先来一个课程概览。 课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什么，以及它们可以做些什么事情。 简介： 1. Intro to NLP and Deep Learning NLP： Natural Language Processing (

本文内容由机器之心编译自谷歌开发者博客的 Codelabs 项目。据介绍，Google Developers Codelabs 提供了有引导的、教程式的和上手式的编程体验。大多数 Codelabs 项目都能帮助你了解开发一个小应用或为一个已有的应用加入新功能的过程。这些应用涉及到很多主题，包括 Android Wear、Google Compute Engine、Project Tango、和

Tensorflow中废弃的API及替代 tf.mul tf.sub tf.neg 已经废弃 分别可用tf.multiply tf.subtract tf.negative替代.

1.二进制安装   # brew install python   # pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl //当前版本只支持 CPU 2.源码安装   # brew install python   # brew install bazel

解决： Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ]. tf.app.Flags.DEFINE_boolean('clone_on_cpu',False,'use CPUs to deploy c