
Hadoop Spark Storm 学习
Android系统攻城狮
《Android系统多媒体进阶实战》一书作者
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实时计算之storm
原址 场景 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了。再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了转载 2017-04-01 15:32:16 · 490 阅读 · 0 评论 -
Storm入门学习随记
推荐慕课网视频:http://www.imooc.com/video/10055 ====Storm的起源。 Storm是开源的、分布式、流式计算系统 什么是分布式呢?就是将一个任务拆解给多个计算机去执行,让许多机器共通完成同一个任务, 把这个多机的细节给屏蔽,对外提供同一个接口、同一个服务,这样的系统就是分布式系统。 在多年以前并没有非常范用的分布式系统,转载 2017-04-03 13:32:54 · 483 阅读 · 0 评论 -
Storm入门
原址 1. 什么是Storm Storm是Twitter开源的一个分布式的实时计算系统。 2. Storm的设计思想 - Storm是对流Stream的抽象,流是一个不间断的无界的连续tuple,注意Storm在建模事件流时,把流中的事件抽象为tuple即元组。Storm将流中元素抽象为Tuple,一个tuple就是一个值列表value list,lis转载 2017-04-03 13:34:38 · 454 阅读 · 0 评论 -
跟我学习Storm_Storm基本架构
Storm集群类似于一个Hadoop集群。 然而你在Hadoop的运行“MapReduce job”,在Storm上你运行 “topologies”。 “job”和“topologies”本身有很大的不同,其中一个关键的区别是,MapReduce的工作最终完成,而topologies处理消息永远保持(或直到你杀了它)。Strom集群有主要有两类节点:主节点和工作节点。 主节点上运行一个叫做“Nim转载 2017-04-19 11:33:45 · 647 阅读 · 0 评论 -
Storm实战笔记
点击立刻学习原创 2017-04-19 11:36:28 · 425 阅读 · 0 评论 -
你的大数据学习路线
原址 KAFKA技术分享 引言 最近有很多人问我如何学习大数据?我也是思考了很多时日才动笔写下此文。一方面我自己还只是大数据学习中的一个小学生,贸然动笔怕贻笑大方;另一方面大数据本身领域博大精深,其涵盖领域之广技术种类之多确实很难用一篇文章囊括。怎奈“下雨天打孩子,闲着也是闲着”,况笔者一直坚持写技术类的博客,今天也请允许我写一点务虚类的东西吧。 本文的目的是希望给所有大数...转载 2017-05-19 23:06:28 · 3942 阅读 · 2 评论