javase--基础3

  •  1.继承中成员方法的关系?
    

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  •  2.方法重写的注意事项?
    

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  •  3.this关键字和super关键字分别代表什么?以及他们各自的使用场景和作用?
    

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  •  4.final关键字的应用场景和特点?
    

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  • 5.final面试题?
    

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  • 6.多态?
    

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成员访问特点
成员变量:
1.编译看左边,运行看左边
成员方法
2.编译看左边,运行看右边
静态方法
3.编译看左边,运行看左边
所以前面我说静态方法不能算方法的重写。
编译看左边,左边是父亲的。父亲中没有num2.所以编译报错。
运行看左边。左边是父亲的。
多态的好处
1.提高了程序的维护性(由继承保证)
2.提高了程序的扩展性(由多态保证)
多态的弊端
1.不能访问子类特有功能
2.那么我们如何才能访问子类的特有功能呢?
3.多态中的转型

  • 7.向上向下转型?
    

向上转型
从子到父
父类引用指向子类对象
向下转型
从父到子
父类引用转为子类对象
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  • 8.抽象类?
    

在Java中,一个没有方法体的方法应该定义为抽象方法,而类中如果有抽象方法,该类必须定义为抽象类
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抽象类
格式
abstract class 类名 {}
public abstract void eat();
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一个类如果没有抽象方法,可不可以定义为抽象类?如果可以,有什么意义?
可以,不可以创建对象。

  • 9.abstract不能和哪些关键字共存?
    

private 冲突
final 冲突
static 无意义

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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