江湖人的博客

本文对scikit-learn中常用的class 和function做一个总结。一、sklearn.cluster 聚类算法class：cluster.KMeans([n_clusters, init, n_init, …])二、sklearn.model_selectionfunction：model_selection.train_test_split(*arrays, …)三、s...

Python科学计算库 — Time模块版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许谢绝转载！这是Python 科学计算库的第一篇 — time 模块，即关于时间的模块，本篇主要介绍time 模块的一些常用方法。1、首先导入time模块：import time2、可以使用dir 命令查看time模块下的方法：dir(time)一、Python中时间的表示方式Python中的时间主要有3种...

相同点：两者都可以根据传入的结构数据(如列表)创建一个ndarray数组对象。 不同点：当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，即创建一个新的对象；但asarray不会，与原数据共享同一内存。np.array() 函数原型：def array(a, dtype=None, order=None): return array(a, dtyp...

Python科学计算库 — Numpy 基本方法版权声明：本文为博主原创文章，未经允许谢绝转载！一、NumPy 简介Numpy 是以矩阵为基础的数学计算模块，NumPy 模块是Python的一种开源的数值计算扩展，是一个用Python实现的科学计算包，主要包括：（1）一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组，称为ndarray(N-dimensional array ...

导入Pandas模块：import pandas as pdPanda有两种数据结构，分别是Series 和DataFrame。Series：类似于一维数组的对象，是由一组数据（各种NumPy数据类型）及一组与之相关的数据标签（索引）组成。仅由一组数据也可产生Series 对象。注意：Series 中的索引值是可以重复的。DataFrame：表格型的数据结构，由一组有序的列组成，每列可以是...

一、集成学习（Ensemble Learning）集成学习的思想是将若干个学习器（分类器&回归器）组合之后产生一个新的学习器。集成学习的主要思想：1、Bagging：代表算法是随机森林（Random Forest）2、Boosting：代表算法是AdaBoost、GBDT3、Stacking：由于深度学习的发展，现已基本不用为什么要用集成学习？弱学习器之间存在一定差异，这会...