u010152669的专栏

我们都知道有最大匹配，但如果说要加上费用，也就是已知每两个匹配的价值，要求出最大价值的匹配。 这个可以用费用流，但KM算法的效率要远远比费用流好。 KM算法有点贪心的思想，是通过不断的放宽费用的流量来实现的，当发现找不到匹配时，就一点点地放宽。 至于最小权，我没有去找过代码。但其实可以把权值取相反数，再求最大权也是一样的。 摘自 百度百科： KM算法求的是完备匹配下的最大权匹配：

这题一开始折磨了我一个上午，下狠心重编，结果一下就过了。看来重编也算是个好方法。 题目大意：在平面上有N个boss，boss始不会动，还有M架小飞机，给出小飞机的飞行路线（是线段，飞到终点后消失），还有射程（即一个圆的半径），飞行速度，能量，每攻击boss一个单位的时间就要消耗一个单位的能量（攻击的时间可以是小数），boss不能在同一时刻被多架飞机攻击。求boss被攻击的最大总时间。 首先要知

遇到过不少网络流的题目，直接找增广路径的方法时间复杂度实在受不了。常面临TLE的问题。通过学习这个dinic算法，不仅代码短，效率也高。 该算法的重点在于一个层次图，是在普通增广的方法上加了优化，普通的增广是每次在图上四处游荡，直到找到汇点为止。dinic算法就是把每个点都给一个等级level，把它们分在不同的层次之中，对于点u，v只有满足level(v) = level(u) + 1，才能通过

#include #include #include using namespace std;const int N = 207;const int M = 207;int n, m, nedge;int from[N], to[M  1], next[M  1], cap[M  1];int pre[N];void Insert(int a, int b, int c){    to[nedge