hdu2199 Can you solve this equatio

本文介绍Newton迭代法的基本原理及计算步骤,通过一个具体的C++实现示例,展示如何使用Newton迭代法求解方程的根。

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newton迭代法计算公式:(参考数值分析(第四版)P148——P152)

设r是f(x) = 0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y = f(x)的切线L,L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0),求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。过点(x1,f(x1))做曲线y = f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。重复以上过程,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为牛顿迭代公式

下面列出Newton法的计算步骤:



题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2199


#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
using namespace std;
double x,y,r;
#define f 8*x*x*x*x+7*x*x*x+2*x*x+3*x+6-y
#define f1 32*x*x*x+21*x*x+4*x+3
double newton(double x)
{
    int k=0;
    while(fabs(f)>1e-6)
    {
        x=x-(f)/(f1);
        k++;
        if(k>50)
            return -1;
    }
    return x;
}

int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>y;
        int sign=0;

        for(double x=0.0;x<100;x++)
        {
               r=newton(x);
              if(r<=100.0&&r>=0.0)
              {
                  sign=1;
                  break;
              }
        }
      if(sign==0)
        cout<<"No solution!"<<endl;
      else
       cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(4)<<r<<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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