spark python草稿

最新推荐文章于 2023-09-27 11:48:45 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010138758/article/details/79458528
在Windows上使用PyCharm开发pyspark时遇到'JavaPackage' object is not callable错误，原因是Spark环境与Python包版本不匹配。解决方法包括：卸载不兼容的pyspark和py4j，将Spark目录下的py4j和pyspark复制到Python环境的site-packages中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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首先是自己pip安装pyspark 报错，memery error。。虚拟机内存不够，由1.5g改为4g好了。

其次，不需要安装pyspark，通常也不会兼容，，


'JavaPackage' object is not callable错误解决办法

在windows的pycharm开发pyspark程序时，运行程序出现'JavaPackage' object is not callable错误

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原因：

是由于spark环境和开发环境不一致导致的

由于spark环境是spark2.0，但是安装的pyspark的python包是2.2

版本不一致

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解决办法：

1、卸载pyspark2.2 的包和py4j。

2、解压spark-2.0.0\python\lib目录下的py4j和pyspark jar包。

3、将解压后的py4j和pyspark复制到python的环境Lib/site-packages下。

4、OK


或者在目录：/usr/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/python/lib
py4j-0.9-src.zip  PY4J_LICENSE.txt  pyspark.zip

目录：：usr/lib/python/lib/site-packages

若果自带，最好卸载，然后重新拷贝。



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