leetcode刷题之两数之和变种一(go实现)

本文深入探讨了在有序数组中寻找两个数使它们之和等于目标数的问题,提供了三种高效算法:暴力法、Map(Hash)法及从两端逼近法,并详细分析了每种方法的时间复杂度和内存消耗。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目来自于LeetCode(https://leetcode-cn.com)。

1、给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。

说明:

       返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
       你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
示例:

      输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9;输出: [1,2];解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

注:解题代码中最后返回值+1是因为go中数组从0开始,而题目是不是

解法一:暴力法(耗时几百ms,内存3.1M)

常规思路,直接两个for循环解决,满足index1小于index2的要求

代码如下:

      

解法二:map(hash)法(耗时4ms,内存3.1M)

判断map中是否有当前元素,有则返回map值和当前k;反之则以 target减去当前元素的结果 为键名,当前k为键值,存到map中。如果没找到,返回nil。

代码如下:

解法三:从两边往中靠(耗时0ms,内存3.2M)

从题目可知,数组是升序排列,那么我们从数组两端往中遍历,设置 i 的起始值为0,j 的起始值为 数组长度减1;

当nums[i] + nums[j] > target,则说明下标为 j 的元素值太大, j 减1(因为nums[i] < nums[i + 1],如果增加 i 值,只会更加大于target;而nums[j - 1] < nums[j],则 nums[i] + nums[j - 1] 是有可能等于target的);

当nums[i] + nums[j] < target,则说明下标为 i 的元素值太小, i 加1(因为nums[j - 1] < nums[j],如果增加 j 值,只会更加小于target;而nums[i] < nums[i + 1],则 nums[i + 1] + nums[j] 是有可能等于target的);

当nums[i] + nums[j] = target,则返回 i , j;

如果没找到,返回nil。

代码如下:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值