错位相减法

错位相减法是一种常用的数列求和方法,应用于等比数列与等差数列相乘的形式。 形如An=BnCn,其中Bn为等差数列,Cn为等比数列;分别列出Sn,再把所有式子同时乘以等比数列的公比,即kSn;然后错一位,两式相减即可。

目录

简介

如果数列的各项是由一个 等差数列 和一个 等比数列 的对应项之积构成的,那么这个数列的前n项和可用此法来求,如等比数列的前n项和公式就是用此法推导的

举例

例如:求和Sn=1+3x+5x^2+7x^3+…+(2n-1)*x^(n-1)(x≠0)
当x=1时,Sn=1+3+5+…+(2n-1)=n^2;
当x不等于1时,Sn=1+3x+5x^2+7x^3+…+(2n-1)*x^(n-1);
∴xSn=x+3x^2+5x^3+7x^4+…+(2n-1)*x^n;
两式相减得(1-x)Sn=1+2[x+x^2+x^3+x^4+…+x^(n-1)]-(2n-1)*x^n;
化简得Sn=1/1-x+(2x-2x^n)/(1-x)^2-(2n-1)*x^n/1-x

错位相减法解题

错位相减法是求和的一种解题方法。在题目的类型中:一般是a前面的系数和a的指数是相等的情况下才可以用。
这是例子:
S=a+2a^2+3a^3+……+(n-2)a^(n-2)+(n-1)a^(n-1)+na^n (1)
在(1)的左右两边同时乘上a。 得到等式(2)如下:
aS= a^2+2a^3+3a^4+……+(n-2)a^(n-1)+(n-1)a^n+na^(n+1) (2)
用(1)—(2),得到等式(3)如下:
(1-a)S=a+(2-1)a^2+(3-2)a^3+……+(n-n+1)a^n-na^(n+1) (3)
(1-a)S=a+a^2+a^3+……+a^(n-1)+a^n-na^(n+1)
S=a+a^2+a^3+……+a^(n-1)+a^n用这个的求和公式。
(1-a)S=a+a^2+a^3+……+a^(n-1)+a^n-na^(n+1)
最后在等式两边同时除以(1-a),就可以得到S的通用公式了。
例子:求和Sn=3x+5x^2+7x^3+……..+(2n-1)·x的n-1次方(x不等于0)
解:当x=1时,Sn=1+3+5+…..+(2n-1)=n^2;;
当x不等于1时,Sn=3x+5x^2+7x^3+……..+(2n-1)·x的n-1次方
所以xSn=x+3x^2+5x^3+7x四次方……..+(2n-1)·x的n次方
所以两式相减的(1-x)Sn=1+2x(1+x+x^2+x^3+...+x的n-2次方)-(2n-1)·x的n次方。
化简得:Sn=(2n-1)·x地n+1次方-(2n+1)·x的n次方+(1+x)/(1-x)平方
Cn=(2n+1)*2^n
Sn=3*2+5*4+7*8+...+(2n+1)*2^n
2Sn=3*4+5*8+7*16+...+(2n-1)*2^n+(2n+1)*2^(n+1)
两式相减得
-Sn=6+2*4+2*8+2*16+...+2*2^n-(2n+1)*2^(n+1)
=6+2*(4+8+16+...+2^n)-(2n+1)*2^(n+1)
=6+2^(n+2)-8-(2n+1)*2^(n+1) (等比数列求和)
=(1-2n)*2^(n+1)-2
所以Sn=(2n-1)*2^(n+1)+2
错位相减法
这个在求 等比数列求和公式 时就用了
Sn= 1/2+1/4+1/8+....+1/2^n
两边同时乘以1/2
1/2Sn= 1/4+1/8+....+1/2^n+1/2^(n+1)(注意跟原式的位置的不同,这样写看的更清楚些)
两式相减
1/2Sn=1/2-1/2^(n+1)
Sn=1-1/2^n
例题1
已知等比数列an中,a1=3,点(an,an+1(角码,
后不解释))在直线y=x+2上
①求数列an的通项公式
②若bn=an×3的n次方,求数列前n项和Tn
解:①点(an,an+1)在直线y=x+2上,an+1=an+2(2为常数)
即an+1-an=2.所以an是以3为首项,2为公差的等差数列
②bn=an×3的n次方,bn=(2n+1)×3的n次方
Tn=3×3+5×3²+7×3³+…+(2n-1)×3的n-1次方+(2n+1)×3的n次方……一
3Tn=3×3²+5×3³+…+(2n-1)×3的n次方+(2n+1)×3的n+1次方……二
一减二得 9+2×(9(1-3的n-1次方)\1-3)-(2n+1)×3的n+1次方=-2n×3的n+1次方
所以Tn=n×3的n+1次方
### 错位减法的可视化实现与图形化解释 错位减法是一种常见的数学技巧,通常用于解决数列求和或其他代数运算问题。其核心思想是通过对齐两个序列并逐项减,简化复杂的计算过程[^1]。 #### 1. 数学原理 假设有一个等比数列 \(S_n = a_1 + a_1r + a_1r^2 + \cdots + a_1r^{n-1}\),其中 \(a_1\) 是首项,\(r\) 是公比。为了利用错位减法,可以先乘以公比 \(r\) 得到一个新的序列 \(rS_n\),再将其与原始序列 \(S_n\) 对齐后逐项减: \[ S_n = a_1 + a_1r + a_1r^2 + \cdots + a_1r^{n-1} \] \[ rS_n = a_1r + a_1r^2 + a_1r^3 + \cdots + a_1r^n \] 两者减可得: \[ S_n - rS_n = a_1 - a_1r^n \] 进一步整理得出通项公式: \[ S_n = \frac{a_1(1-r^n)}{1-r}, \quad (r \neq 1) \] 此方法的核心在于通过移位操作使部分项互抵消,从而达到简化的目的[^2]。 #### 2. 可视化实现 以下是基于 Python 的代码示例,展示如何通过图表形式直观理解错位减的过程: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义参数 a1 = 1 # 首项 r = 0.5 # 公比 n = 10 # 项数 # 计算原始序列和错位后的序列 Sn = [a1 * r**i for i in range(n)] rSn = [a1 * r**(i+1) for i in range(n)] # 绘制图像 plt.figure(figsize=(10, 6)) x = np.arange(len(Sn)) # 原始序列 plt.bar(x, Sn, color='blue', alpha=0.7, label="Original Sequence $S_n$") # 错位后的序列 plt.bar(x, [-val for val in rSn], bottom=rSn, color='red', alpha=0.7, label="Shifted Sequence $rS_n$") # 添加标注 for i, v in enumerate(Sn): plt.text(i, v / 2, f"{v:.2f}", ha='center', va='bottom') for i, v in enumerate(rSn): plt.text(i, v / 2, f"-{v:.2f}", ha='center', va='top') plt.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.8, linestyle='--') plt.title("Visualization of Misalignment Subtraction Method", fontsize=14) plt.xlabel("Index", fontsize=12) plt.ylabel("Value", fontsize=12) plt.legend(fontsize=12) plt.grid(alpha=0.3) plt.show() ``` 这段代码展示了原始序列 \(S_n\) 和错位后的序列 \(rS_n\) 并存放在同一张图中。蓝色柱状图为正向贡献的部分,红色柱状图为负向贡献的部分。观察发现,大部分对应位置上的数值会互抵消,仅剩两端未匹配的值[^3]。 #### 3. 图形化解释 从几何角度看,错位减实际上是在二维平面上构建了一个阶梯形状。每一级台阶的高度代表当前项的大小,宽度则固定不变。当我们将整个结构沿水平方向移动一定距离后再叠加时,重叠区域正好形成零净效应;唯有边界处保留有效信息,这正是该算法高效之处所在[^4]。 --- ###
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