NLTK下载错误的终极解决办法

最新推荐文章于 2025-06-24 09:00:06 发布
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分类专栏： 无聊
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangcucmb/article/details/80824231
本文介绍了解决在线下载NLTK数据包时遇到的连接错误和资源未找到问题的方法。通过从Github离线下载nltk_data-gh-pages.zip文件，并将其解压后复制到%appdata%/Roaming/nltk_data目录下，可以成功安装所需的数据包。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Downloading package brown to
    C:\Users\Ken\AppData\Roaming\nltk_data...
Error downloading 'brown' from
    <https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-
    pages/packages/corpora/brown.zip>:   <urlopen error
    [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。>

Downloading package averaged_perceptron_tagger to
    C:\Users\Ken\AppData\Roaming\nltk_data...
Error downloading 'averaged_perceptron_tagger' from
    <https://raw.githubusercontent.com/alvations/nltk_data
    /gh-pages/packages/taggers/averaged_perceptron_tagger.
    zip>:   HTTP Error 404: Not Found

LookupError: Recource 'tokenizers/punkt/english.pickle' not found

python -m nltk.downloader -u http://nltk.github.com averaged_perceptron_tagger

以上种种错误的解决办法: 离线下载NLTK Data

先去Github下载  https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages 得到nltk_data-gh-pages.zip文件

通过比较可以发现压缩包中的文件结构和%appdata%/Roaming/nltk_data下的目录结构是一致的,

所以把packages里面的东西复制到%appdata%/Roaming/nltk_data里面就可以了

nltk下载错误的终极解决办法[Errno 61] Connection refused
ssjdoudou的博客
05-01 1万+
错误描述 在python命令行下 import nltk nltk.download() 会出现 解决办法 1、下载这个https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages 2、解压后是名为nltk_data-gh-pages的文件夹 3、在上面Download Directory的路径下新建一个文件夹nltk_data（空的） 4、...
入门系列之：Python3 如何使用NLTK处理语言数据
weixin_33717117的博客
07-24 593
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由冰糖葫芦 发表于云+社区专栏 介绍 文本已成为最常见的表达形式之一。我们每天都要发送电子邮件、短信、推文、更新状态。因此，非结构化文本数据变得非常普遍，分析大量文本数据现在是了解人们的想法的关键方法。 微博上的推文帮助我们找到热门新闻主题。淘宝的评论帮助用户购买评价最高的产品。这些例子都是自然语言处理（NLP）任务的体现。 N...
NLTK项目中averaged_perceptron_tagger模块的许可证问题解析
最新发布
gitblog_07049的博客
06-24 273
NLTK项目中averaged_perceptron_tagger模块的许可证问题解析 在自然语言处理领域，NLTK（Natural Language Toolkit）是一个广泛使用的Python库。其中，averaged_perceptron_tagger作为重要的词性标注模块，其许可证信息一直存在疑问。本文将从技术角度解析该模块的许可证归属问题。 背景介绍 averaged_perceptro...
如何在 Python 3 中使用自然语言工具包（NLTK）处理语言数据
rubys_的专栏
02-08 3460
文本通信已成为最常见的表达形式之一。我们每天都会发送电子邮件、短信、发推文，并更新我们的状态。因此，非结构化文本数据变得非常普遍，分析大量文本数据现在是理解人们思想的关键途径之一。Twitter 上的推文帮助我们发现世界上的热门新闻话题。亚马逊上的评论帮助用户购买评分最高的产品。这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理（NLP）任务。NLP 是计算机科学的一个领域，专注于计算机和人类之间的交互。NLP 技术用于分析文本，为计算机理解人类语言提供了一种方式。
使用g2p时安装依赖关系
liumingda2019的博客
06-29 539
在使用g2p时安装依赖关系 nltk.downloader averaged_perceptron_tagger。运行 python -m nltk.downloader averaged_perceptron_tagger。
基于PaddleSpeech搭建个人语音听写服务
Maisuluo的博客
07-29 8691
之基于PaddleSpeech搭建个人语音听写服务，顾名思义，是通过PaddleSpeech来搭建语音听写服务的，主要思路如下。 1.录音长度切分 2.录音听写 3.录音文本加标点
学完python后学什么_python基础学完后学什么
weixin_39610722的博客
11-23 1123
很多人学完python的基础知识后，不知道下一步要学习什么知识，所以下面小编给大家介绍python基础学完后学什么，一起来看看吧。python基础后学习的知识学完python基础知识后，就先从网络编程开始，从一个最简单的socket开始，先写写两台机器如何通讯，找找成就感。然后接着学习socketserver模块和http.server模块，它们是一个封装一个，你读了这两个模块之后，就知道pyth...
【超简单】之基于PaddleSpeech搭建个人语音听写服务
m0_63642362的博客
08-01 2804
通过调用PaddleSpeech语音方向的开源模型库，快速精准将长音频（理论上无限长）识别成文字，并可私有化部署，极大满足某些需要写会议纪要，特别是保密会议纪要（不能联网那种）的必备神器！...
解决 nltk.download 太慢
WGS.
12-12 482
解决 nltk.download 太慢
解决nltk download(‘brown’)连接尝试失败问题
qq_44948213的博客
07-04 1532
解决nltk download(‘brown’)连接尝试失败
【Python】已解决：nltk.download(‘averaged_perceptron_tagger’) [nltk_data] Error loading averaged_perceptro
屿小夏.的知识博客
07-06 3489
在使用Python的自然语言处理库NLTK（Natural Language Toolkit）时，有时需要下载额外的数据包以支持特定的功能，如词性标注、分词等。如果自动下载仍然失败，你可以尝试从NLTK的官方网站或其他可信来源手动下载所需的数据包，并将其解压到NLTK的数据目录中。通过遵循以上步骤和注意事项，你应该能够成功下载并使用NLTK的averaged_perceptron_tagger数据包。NLTK允许你手动设置数据服务器的地址，你可以尝试更换为其他可用的服务器地址。
Resource ‘taggers/averaged_perceptron_tagger/averaged_perceptron _tagger.pickle’ not found.
12-22
错误如下： LookupError: ********************************************************************** Resource 'taggers/averaged_perceptron_tagger/averaged_perceptron _tagger.pickle' not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: >>> nltk.download() Searched in: - 'C:\\Users\\Dr
nltk_data nltk语料库下载
07-29
最近在学Python自然语言处理，要用到nltk这个库的各种内置语料库，然而我nltk.download()的时候经常下载一半就卡了，浪费了很多时间。特意分享给大家~
Python里安装nltk时遇到的问题和解决办法
m0_48811473的博客
09-11 2763
nltk安装时的报错与解决方法
CS224N Assignment 1: Exploring Word Vectors part 1
qq_31267769的博客
08-18 1625
Welcome to CS224n! Before you start, make sure you read the README.txt in the same directory as this notebook. # All Import Statements Defined Here # Note: Do not add to this list. # All the dependencies you need, can be installed by running . # -----.
解决nltk download(‘punkt‘) 连接尝试失败
冷月无声的博客
03-27 1万+
punkt 的迅雷下载 链接：https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/packages/tokenizers/punkt.zip punkt 下载之后解压到本地的nltk_data 文件夹下；逐个查找 哪个是系统会查找的文件夹。 比如我的 C:\Users\****\AppData\Roami...
已解决nltk.download(‘averaged_perceptron_tagger’) [nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger:
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努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
09-06 1万+
已解决（nltk下载词性词库报错）nltk.download(‘averaged_perceptron_tagger’) [nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger: False
python使用nltk库中的download()下载无法使用
z1217903554的博客
12-22 3040
nltk.download下载无法使用 在使用nltk会出现如下错误，nltk.download()无法下载 Resource averaged_perceptron_tagger not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: >>> import nltk >>> nltk.download('averaged_perceptron_tagger') 在cmd输入 p
离线下载NLTK依赖包([WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接)的解决方案
weixin_43178406的博客
12-23 1万+
本文主要介绍了离线下载NLTK依赖包的解决方案，希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 例一：averaged_perceptron_tagger 2.2 例二：popular 2.3 终极解决方案
nltk下载错误10060
01-22
### 解决 NLTK 下载过程中出现的错误代码 10060 当遇到 `[WinError 10060]` 错误时，这通常意味着尝试建立网络连接超时或被拒绝。对于 `nltk.download()` 函数调用失败的情况，有几种方法可以帮助解决问题。 #### 方法一：配置代理设置 有时防火墙或其他网络安全软件可能会阻止 Python 或者 NLTK 访问互联网资源。确保任何安全程序允许这些应用程序访问 Internet。另外，在某些情况下可能需要配置 HTTP 和 HTTPS 的代理服务器地址以便于下载外部文件[^2]。 ```python import os os.environ['http_proxy'] = 'http://your.proxy.server:port' os.environ['https_proxy'] = 'https://your.proxy.server:port' import nltk nltk.download('punkt') ``` #### 方法二：离线安装 NLTK 数据集 考虑到网络环境不稳定可能导致在线获取数据困难重重，可以选择先从 GitHub 上面提供的链接手动下载整个 NLTK Data 文件夹压缩包到本地磁盘上再解压至特定路径下完成加载操作[^3]。 进入 https://github.com/nltk/nltk_data/ 页面并找到合适的版本进行下载；接着把解压后的目录放置在一个容易记住的位置，并告知 NLTK 使用此位置作为自定义的数据存储地点： ```python import nltk nltk.data.path.append('/path/to/unzipped/nltk_data') # 将 '/path/to/unzipped/nltk_data' 替换为你实际保存解压后资料的地方 from nltk.corpus import stopwords print(stopwords.words('english')) # 测试是否能正常读取停用词表 ``` #### 方法三：更新 pip 及相关工具链 保持开发环境中使用的各种工具处于最新状态有助于减少因兼容性问题引发的各种异常状况发生几率。可以通过 Conda 来管理和维护 Anaconda 发行版中的各类科学计算库及其依赖关系[^5]。 ```bash conda update conda conda update python pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install --upgrade nltk ```
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