Postgresql连接用户过多

最新推荐文章于 2024-07-25 17:15:48 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-25 17:15:48 发布 · 2.6k 阅读

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#postgresql

本文介绍了一种通过SQL命令终止特定数据库中所有用户会话的方法。使用pg_terminate_backend函数配合pg_stat_activity视图可以实现这一目标，确保除了当前执行该命令的会话外，所有指定数据库的活动连接都被关闭。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

删除连接到数据库的用户

SELECT pg_terminate_backend(pg_stat_activity.pid)
FROM pg_stat_activity
WHERE datname='dbname' AND pid<>pg_backend_pid();

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PostgreSQL 连接池 pgbouncer安装配置

Focus on PostgreSQL

05-26

4419

0、概述 PostgreSQL由于是多进程模式，每个连接，有一个独立的进程与之交互，所以如果有大量的连接去连数据库时，性能会产生明显下降（pg14中显著提升了海量连接下的性能），严重时甚至会发生OOM。为了解决该问题，建议使用连接池，比较常见的有pgbouncer，pgpool等。 PgBouncer是为PostgreSQL提供的轻量级连接池工具，其作用主要有：能够缓存和PostgreSQL的连接，当有连接请求进来的时候，直接分配空闲进程，而不需要PostgreSQL fork出新进程来建立连接，以节

怎样在 PostgreSQL 中优化对表连接的内存使用？

2401_86074221的博客

07-12

671

比如，当连接的表较小且没有合适的索引时，嵌套循环连接可能是个不错的选择；总之，优化 PostgreSQL 中表连接的内存使用是一个综合性的工作，需要我们从多个方面入手，结合实际的业务需求和数据特点，不断地进行测试和调整，才能达到最佳的效果。在数据库管理的领域中，优化表连接的内存使用是一项至关重要的任务，特别是在处理大规模数据和复杂查询的情况下。比如说，如果您的数据库服务器有足够的内存，可以适当增加共享缓冲区的大小，让更多的数据能够被缓存在内存中，这样在查询时就可以直接从内存中获取数据，而不需要从磁盘读取。

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Postgresql数据库提示“对不起，已经有太多的客户端了

celadonbird12的博客

05-15

3115

Postgresql数据库提示“对不起，已经有太多的客户端了” 欢迎使用Markdown编辑器通过如下数据库表查询可以查找到当前有多少数据库连接，如果发现大量的数据库连接未释放，可以进一步通过查询结果中query字段的值，知道是那条SQL语句导致，进而定位到问题。 select datname, usename, application_name,query_start, state, query from pg_stat_activity ...

postgreSQL 致命错误: 对不起, 已经有太多的客户

weixin_42390501的博客

01-15

1万+

数据库连接数太多导致无法连接问题问题复现解决方法问题复现项目数据库使用的是 postgresql 11 ，启动时数据库连接报错，错误信息如下： org.postgresql.util.PSQLException: 致命错误: 对不起, 已经有太多的客户 (pgjdbc: autodetected server-encoding to be GB2312, if the message is not readable, please check database logs and/or host, por

Linux: psql：致命错误: 对不起, 已经有太多的客户 / 致命错误: 对不起, 已经有太多的客户

weixin_72585038的博客

12-08

2042

程序报错，提示：psql：致命错误: 对不起, 已经有太多的客户 / 致命错误: 对不起, 已经有太多的客户。找到postgresql安装配置文件 postgresql.conf ，直接修改配置值。2、如果大部分的连连接state值为idle，并且我们不（懒）想（的）重启的话，可以用。结果集会显示出当前连接的数据库名，用户，IP地址，连接开始时间，查询的语句，状态等。其中2500为修改的具体值，根据自己的需要指定，修改后需要重启数据库服务。

pgsql连接数过多对不起已经有太多的用户

qq_36179561的博客

08-06

2472

查询当前连接数:select count(1) from pg_stat_activity; 查询最大连接数 show max_connections; 在postgresql.conf中设置： max_connections = 1000

postgres链接太多(sorry, too many clients already)

奔跑的痕迹的博客

11-21

1万+

postgres 由于用户链接数已满无法进行新的链接，同时提示错误 sorry, too many clients already 首先进入postgres数据库，我使用的容器部署，那就是先要进入对应的postgres 容器 $ docker exec -u root -it postgresId /bin/bash 1、登录postgres $ su postgres 2、进入sql 查询 $ psql 2、当前总共正在使用的连接数 postgres=# select count(1) from

PostgreSQL使用session_exec和file_fdw实现失败次数锁定用户策略

小怪兽的博客

02-19

1511

缺陷：实测发现锁用户后，进去解锁特定用户。只能允许一次登陆，应该再次登陆的时候，触发函数，把之前的日志里的错误登陆的信息也计算到登录次数里了。需要删除对应的pg_log，才能使foreign table信息清理掉，来重制该用户的密码错误记录。解锁同时需要删除pg_log下csv文件里的对应有改用户登陆失败的日志记录，重制密码登录错误的记录，否则可能会重复计算之前的错误登陆记录。用户是否被锁/是否允许登陆，可以查看pg_roles系统视图里的rolcanlogin字段。使用如下语句，可以查询登陆失败的记录。

PostgreSQL

Littleluck_Dream的博客

05-27

1067

PostgreSQL是一个功能强大的 **开源** 的关系型数据库。底层基于C实现。 PostgreSQL的开源协议和Linux内核版本的**开源**协议是一样的。BDS协议，这个协议基本和MIT开源协议一样，说人话就是你可以对PostgreSQL进行一些封装，然后商业化是收费。 PostgreSQL的名字咋来的。之前叫Ingres，后面为了解决一些ingres中的一些问题，作为后面的ingres，就起名叫postgre。

怎样在 PostgreSQL 中优化对大表的连接操作的并发控制？

发现生活，分享智慧，一起成长！

07-18

879

优化大表连接操作的并发控制是一个复杂而又重要的问题。在实际的应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据库的特点，采取合适的优化措施。通过合理设计索引、使用分区表、调整数据库参数、使用合适的连接算法和控制事务的大小和并发度等方法，我们可以有效地提高数据库的性能，确保系统的稳定运行。就像在一场马拉松比赛中，我们需要合理地分配体力，调整节奏，才能顺利地到达终点。在优化大表连接操作的并发控制的过程中，我们也需要不断地尝试和探索，找到最适合自己的优化方案。

Postgresql之连接数过多处理

仙道Bob的专栏

11-09

3630

//查看过期连接 select * from pg_stat_activity where state = 'idle' //删除连接，括号里传pid select pg_terminate_backend(25800); //查看最大连接数 show max_connections; //修改最大连接数，需要superuser权限 alter system set max_connections= 1000; ...

PostgreSQL修改最大连接数

Maisu的博客

07-25

678

在使用PostgreSQL的时候，经常会遇到这样的错误提示，，这是因为默认PostgreSQL最大连接数是 100, 一般情况下，个人使用时足够的，但是在生产环境，这个连接数是远远不够的；

Postgres 最大连接数满了: remaining connection slots are reserved for non-replication superuser connections

Matrix

01-05

5859

pg_stat_activity

Postgresql 连接数相关

wurd的博客

11-22

194

select min_val, max_val from pg_settings where name='max_connections'; show max_connections; select count(1) from pg_stat_activity; select * from pg_stat_activity; select client_addr,datname,pid,application_name,state from pg_stat_activity order by cli

PostgreSQL 用户、角色、权限管理

weixin_34212762的博客

07-01

1870

PostgreSQL是一个多用户数据库，可以为不同用户指定允许的权限。角色 PostgreSQL使用角色的概念管理数据库访问权限。根据角色自身的设置不同，一个角色可以看做是一个数据库用户，或者一组数据库用户。角色可以拥有数据库对象(比如表)以及可以把这些对象上的权限赋予其它角色，以控制谁拥有访问哪些对象的权限。操作角色的语句： create role db_rol...

postgresql too many clients already

Three_ST的博客

01-30

390

postgresql鼓掌合集 .\pg_ctl.exe restart -D ..\data\ 如果数据库服务没有自动重启,可能需要手工重启

pg库连接提示连接过多， too many clients already

最新发布

03-25

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何在Python中连接到PostgreSQL数据库，特别是使用psycopg2和SQLAlchemy。首先，我需要整理用户提供的信息和引用内容，确保回答准确。用户提到了几个引用，其中引用[2]详细介绍了psycopg2，而引用[3]和引用[5]涉及SQLAlchemy的示例。引用[4]提到人大金仓数据库的兼容性，可能暂时不需要，但可以作为补充说明。用户明确要求使用psycopg2或SQLAlchemy的示例，所以重点在这两部分。首先，关于psycopg2的连接方法。根据引用[2]，psycopg2符合Python DB-API，所以基本步骤是安装、连接、创建游标、执行查询和关闭连接。需要给出安装命令，连接字符串的格式，以及简单的查询示例。要确保代码正确，比如使用context manager处理连接，避免资源泄漏。然后是SQLAlchemy部分。引用[3]中的示例使用了create_engine，连接字符串格式是'postgresql://user:password@localhost/dbname'。需要说明SQLAlchemy的优势，比如ORM支持，以及基本的使用步骤：安装、创建引擎、建立连接、执行查询。可能还要提到使用Session来管理事务，但用户可能只需要基本示例，所以保持简洁。接下来考虑是否需要处理异常和关闭连接，这些对用户来说很重要。在代码示例中加入try-except块和finally块，确保资源释放，同时增加健壮性。同时，提醒用户替换实际的用户名、密码和数据库名。用户的问题可能还涉及常见错误，比如安装psycopg2时可能缺少依赖库，比如libpq-dev，但引用中没有提到，可能需要补充说明，或者建议使用pip安装二进制包。不过根据引用[2]中的安装部分，可能用户已经知道如何安装，所以暂时不提。最后，生成相关问题。根据用户可能感兴趣的扩展方向，比如参数配置、连接池、ORM使用、异常处理，以及不同数据库的兼容性，如引用[4]提到的，可以设计相关问题。需要确保回答结构清晰，分步骤说明，代码示例正确，并附上引用标注。检查是否所有引用都被正确使用，比如引用[2]和[3]分别在对应的部分标注。同时，保持语言简洁，避免技术术语过多，适合不同层次的用户理解。</think>在 Python 中连接 PostgreSQL 数据库主要有两种常用方式：通过原生驱动库 $psycopg2$ 和 ORM 工具 $SQLAlchemy$。以下是具体实现方法及示例： --- ### 一、使用 psycopg2 连接（原生驱动） #### 1. 安装依赖 ```bash pip install psycopg2-binary # 简化版安装（推荐） # 或完整版 pip install psycopg2 ``` #### 2. 基础连接示例 ```python import psycopg2 # 建立连接 conn = psycopg2.connect( host="localhost", database="dbname", user="username", password="password", port="5432" ) # 创建游标执行查询 try: with conn.cursor() as cursor: cursor.execute("SELECT version();") print("PostgreSQL 版本:", cursor.fetchone()) finally: conn.close() # 必须显式关闭连接[^2] ``` --- ### 二、使用 SQLAlchemy 连接（ORM 框架） #### 1. 安装依赖 ```bash pip install sqlalchemy psycopg2 ``` #### 2. 连接与操作示例 ```python from sqlalchemy import create_engine, text # 创建引擎（连接字符串格式：postgresql://用户:密码@主机/数据库名） engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/dbname') # 执行查询 with engine.connect() as conn: result = conn.execute(text("SELECT current_user")) print("当前数据库用户:", result.scalar()) # 输出查询结果[^3] ``` --- ### 三、关键区别说明 | 特性 | psycopg2 | SQLAlchemy | |--------------------|-----------------------------------|--------------------------------| | **接口层级** | 底层驱动，直接操作数据库 | ORM 框架，支持高级抽象 | | **事务管理** | 需手动提交/回滚 | 自动事务管理 | | **适用场景** | 需要精细控制 SQL 的场景 | 快速开发、对象关系映射需求 | --- ### 四、高级配置 1. **连接池配置（SQLAlchemy）** ```python engine = create_engine( 'postgresql://user:pass@host/db', pool_size=20, # 连接池大小 max_overflow=10 # 允许超出连接数 ) ``` 2. **SSL 安全连接** ```python conn = psycopg2.connect( ..., sslmode='require', sslrootcert='/path/to/cert.pem' ) ``` ---