归并排序的学习

本文详细介绍了归并排序的原理及实现过程。通过实例演示了如何将一个数组分成多个子序列,对子序列进行排序后再合并成一个有序数组。具体讲解了归并排序中的关键步骤,包括子表的划分和子表的合并。

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 归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列,归并排序包括两个步骤,分别为:

      1)划分子表

      2)合并半子表 

     首先我们来讨论归并算法,归并算法将一系列数据放到一个向量中,索引范围为[first,last],这个序列由两个排好序的子表构成,以索引终点(mid)为分界线,以下面一个序列为例

    7,10,19,25,12,17,21,30,48

   这样的一个序列中,分为两个子序列 7,10,19,25  和 12,17,21,30,48,如下图所示:

   image 

再使用归并算法的时候的步骤如下:

 第一步:比较v[indexA]=7和v[indexB]=12,将较小的v[indexA]取出来放到临时向量tempArray中,然后indexA加1

  image

 

 第二步:比较v[indexA]=10和v[indexB]=12,将较小的10放到临时变量tempArray中,然后indexA++;

  image

第三步:比较v[indexA]=19与v[indexB]=12,将较小的12存放到临时变量tempArray中,然后indexB++;

   image

第四步到第七步:按照以上规则,进行比对和存储,得到如下结果:

   image

最后一步:将子表b中剩余项添加到临时向量tempArray中

   image 

然后将临时变量中的值按照索引位置,拷贝回向量v中,就完成了对向量v的归并排序

void mergearrey(int a[],int first,int mid,int last,int temp[])
{
	int i=first,j=mid+1;
	int m=mid,n=last;
	int k=first;//这里注意
	while(i<=m&&j<=n)
	{
		if(a[i]<=a[j])
			temp[k++]=a[i++];
		else
		{
			temp[k++]=a[j++];
		}
	}
	while(i<=m)
		temp[k++]=a[i++];
	while(j<=n)
		temp[k++]=a[j++];
	for(i=first;i<=last;i++)
		a[i]=temp[i];
}
void mergesort(int a[],int f,int l,int temp[])
{	
	if(f<l)
	{
		int m=(f+l)/2;
		mergesort(a,f,m,temp);
		mergesort(a,m+1,l,temp);
		mergearrey(a,f,m,l,temp);

	}

}


内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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