u010094573的博客

扫描，采样，量化三个步骤组成了数字化过程。 数字化：对一幅图像从其原来的形式转换为数字形式的处理过程。数字化的逆过程是显示，即由一副数字图像生成一可见的图像。 扫描：对一幅图像内给定位置的寻址，在扫描过程中被寻址的最小单元是图像元素即像素。对摄影图像的数字化就是对胶片上一个个小斑点的顺序扫描。 采样：在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值。采样通常由一个图像传感元件完成，将每个像素处的亮度转换成与其成正比的电压值。 量化：将测量的灰度值用一个整数表示。由于计算机只能处理数字，因此必须将连续的测量值转化为离散的

** 文本处理 ** 深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量。文本向量化（vectorize）是指将文本转换为数值张量的过程。它有多种实现方法。 将文本分解而成的单元（单词、字符或 n-gram）叫作标记（token），将文本分解成标记的过程叫作分（tokenization）。所有文本向量化过程都是应用某种分词方案，然后将数值向量与生成的标记相关联。将向量与标记相关联的方法有很多...

Keras 是一个Python 深度学习框架，可以方便地定 义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras 是一个模型级（model-level）的库，它不处理张量操作、求微分等低层次的运算。相反，它依赖于一个专门的、高度优化的张量库来完成这些运算。 目前，Keras有三个后端实现：TensorFlow 后端、 Theano 后端和微软认知工具包（CNTK，Microsoft cognitive ...