频偏计算方式

最新推荐文章于 2025-06-12 11:48:48 发布
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分类专栏： 硬件
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1.我们描述频偏的时候一般是以ppm作为单位来描述的，ppm是百万分之一的意思也就是10^-6。

2.如何计算频偏

     假如我们有一个晶振，它的频率标值是12MHZ，但是我们测试到的是11.99998MHZ。那么Foffset=12-11.99998=0.00002MHZ。

ppm=(0.00002/12)*10^6=1.67。

3.一般在选中晶振的时候选中精度相对好点的。类似STM32这样的芯片其实ppm<30的时候  基本可以接受。

OFDM的频偏估计算法及其仿真结果
10-10
一种新颖的OFDM频偏估计算法，包括了算法实现原理推导，以及仿真结果
晶体频偏和负载电容的计算方法
11-18
负载电容的计算方法以及晶体频偏与负载电容的曲线关系
OFDM CFO载波频偏估计
最新发布
weixin_38270585的博客
06-12 981
摘要：本文分析了OFDM系统中频偏的产生原理及处理方法。频偏分为整数倍频偏和小数倍频偏两类：整数倍频偏导致频域数据移位，可采用频域导频相关或RB能量计算法进行估计；小数倍频偏造成时域相位旋转，可采用时域重复信号相位差或频域信道估计法进行补偿。时域处理利用CP或特殊导频结构，频域处理则借助连续导频符号的信道信息。在5G等单导频场景下，可结合数据辅助完成信道估计。（148字）
频偏的计算
qq_45644621的博客
08-17 5696
1.频偏一般是以ppm作为单位来描述的，ppm是百万分之一的意思也就是10^-6。 2.如何计算频偏 假如我们有一个晶振，它的频率标值是10MHZ，但是我们测试到的是10.0001MHZ。那么Foffset=10.0001-10=0.0001MHZ。 ppm=(0.0001/10)*10^6=10ppm。 注意：可以通过AWG与示波器直连，模拟频偏。 ...
频偏（ppm）计算公式
baidu_34971492的博客
03-10 8511
如果频偏是正数，说明实际频偏高于预期频率，如果频率是负数说明实际频率低于预期频率。频偏的单位为ppm（parts per million,千万分之一）频偏（HZ）=(测量频率 - 预期频率)/预期频率x10^6。测量频率是实际测量得到的频率。预期频率是理论上得到的频率。
fftDebug_FFT频偏估计_fft_频偏_载波频偏_频偏估计_
10-02
4. **频偏估计**：根据频偏图中主峰的实际位置与理论中心位置的差异，可以计算出频偏值。这通常涉及到找到最大幅度的频率点，并将其与期望的中心频率比较。 5. **误差校正**：一旦估算了频偏，就可以进行误差校正，...
matlab_对信号进行频谱分析及滤波频偏估计算法
07-09
1. **自相关法**：通过计算信号的自相关函数，找出峰值位置，估算出频偏。 2. **滑动窗方法**：使用滑动窗在信号上应用某种匹配滤波器，寻找最佳匹配时刻，从而推算频偏。 3. **傅里叶变换方法**：通过分析信号的...
频偏估计算法测试例程 matlab
06-18
这个文件可能包含了频偏估计、光流计算、信道仿真和互信息计算的核心算法。通过对这段代码的分析和运行，我们可以深入了解这些通信技术的工作原理，并对其进行优化或应用于其他项目。 总的来说，这个MATLAB测试例程...
fft.rar_FFT频偏估计_FFT频偏估计算法_GMSK 频偏估计_movingbsz_频偏估计算法
07-15
GMSK是一种广泛应用的窄带调制方式，它通过连续相位调制来传输数据，对频偏非常敏感。频偏，即载波频率与期望值的偏差，会导致解调错误，降低通信质量。因此，准确的频偏估计是保证系统性能的关键。 "FFT频偏估计...
ofdm频偏估计算法
05-25
ofdm 小数倍频偏算法 基于cp的频偏估计 基于导频 基于PN序列
晶振计算工具
09-17
计算： 1.晶振的PPM换算； 2.晶振的累计误差计算； 3.晶振的负载电容计算； 4.晶振的匹配电容计算； 下载打开一用便知
OFDM频偏估计算法的仿真
03-07
关于频偏估计算法的仿真，里面写的非常详细，算法的仿真过程,关于OFDM系统里频偏估计的算法
frequency offset
笔记
10-31 4917
频偏 在一个指定频率下允许的偏差值，单位一般为PPM。其中，PPS为parts per million的缩写。 对于单位为PPM时，计算公式： 频偏（PPM）106=相对参考频率的偏移量（Hz）参考频率（Hz）\frac{频偏（PPM）}{10^6}=\frac{相对参考频率的偏移量（Hz）}{参考频率（Hz）}106频偏（PPM）​=参考频率（Hz）相对参考频率的偏移量（Hz）​ 当单位为PPB时，计算公式： 频偏（PPM）109=相对参考频率的偏移量（Hz）参考频率（Hz）\frac{频偏（PPM）}{
频率偏差计算
Angaam的博客
05-20 1111
晶振标称值25mhz,实测值25.00194mhz，请计算ppm值？？？为了计算晶振的频率偏差以 PPM（百万分之一）为单位，可以使用以下公式：[ \text{PPM} = \frac{\text{实测值} - \text{标称值}}{\text{标称值}} \times 10^6 ]将实测值 25.00194 MHz 和标称值 25 MHz 代入公式中：计算频率差：然后计算 PPM 值：执行计算：所以，晶振的频率偏差为 77.6 PPM。ppm值过高怎么降低？？
频偏换算：由Hz转换为ppm
qq_47723149的博客
11-08 1839
1.换算公式：注：f为频点，为频偏。2.例子：频点是2402M，频偏是17123.4Hz，频偏换算为ppm:
负载电容和频偏的计算方法
myq889的专栏
12-24 1161
负载电容的计算方法 在做电路设计的时候，很多工程师不知道晶振的负载电容改如何计算，在设计的时候，很多人都凭借的经验加个20PF,或者22PF，18PF。 晶振的两个引脚与芯片（如单片机）内部的反相器相连接，再结合外部的匹配电容CL1、CL2、R1、R2，组成一个皮尔斯振荡器（Pierce oscillator）。如下图所示： 上图中，U1为增益很大的反相放大器，CL1、CL2为匹配电容，是电容三点式电路的分压电容，接地点就是分压点。以接地点即分压点为参考点，输入和输出是反相的，但从并联谐振回路即石
晶振频率频偏精度计算
03-18
### 如何计算晶振频率的频偏精度 晶振频率的频偏精度可以通过以下几个方面进行分析和计算： #### 1. **频偏定义** 频偏是指实际工作频率与标称频率之间的差异，通常以百万分率 (ppm) 表示。其基本公式为： \[ \text{ppm} = \left(\frac{\Delta f}{f_0}\right) \times 10^6 \] 其中： - \( \Delta f \) 是频率偏差 (\( f_{actual} - f_{nominal} \))， - \( f_0 \) 是标称频率。 这一公式的具体应用见于不同场景下的晶振性能评估[^2]。 --- #### 2. **频偏的具体计算方法** 假设某晶振的标称频率为 \( f_0 = 12 MHz \)，实测频率为 \( f_{actual} = 11.99998 MHz \)。则频率偏差可按以下步骤计算： ##### （1）求解频率偏差 \[ \Delta f = f_{actual} - f_0 = 11.99998 - 12 = -0.00002 \, \text{MHz} \] ##### （2）转换为 ppm 值 \[ \text{ppm} = \left(\frac{-0.00002}{12}\right) \times 10^6 = -1.67 \, \text{ppm} \] 因此，该晶振的实际频偏为 -1.67 ppm。 --- #### 3. **负载电容对频偏的影响** 晶振的工作频率不仅取决于内部结构，还受到外部电路中的负载电容影响。负载电容的选择直接影响调频的准确性。负载电容的计算公式为： \[ C_L = C_S + \frac{(C_1 \cdot C_2)}{(C_1 + C_2)} \] 其中： - \( C_L \) 是总的负载电容； - \( C_S \) 是寄生电容（通常是 PCB 板上的分布电容）； - \( C_1 \), \( C_2 \) 是外接电容器的值。 不准确的负载电容可能导致较大的频偏，从而降低晶振的整体精度[^1]。 --- #### 4. **低频 RTC 晶振的时间误差计算** 针对实时钟 (RTC) 使用的 32.768 kHz 晶振，其时间误差可通过 PPM 转化为每日误差。例如，当晶振精度为 ±10 ppm 时，日误差计算如下： \[ \text{Daily Error} = 10 \times 24 \times 60 \times 60 \div 10^6 = 0.864 \, \text{s/day} \] 同理，若精度为 ±20 ppm 或 ±30 ppm，则分别对应的日误差为： \[ \text{For } \pm 20 \, \text{ppm}: \quad 0.864 \times 2 = 1.728 \, \text{s/day} \] \[ \text{For } \pm 30 \, \text{ppm}: \quad 0.864 \times 3 = 2.592 \, \text{s/day} \][^3] --- #### 5. **总结** 综上所述，晶振频率的频偏精度主要由两部分决定：一是设计阶段的理论计算；二是实际制造过程中的工艺波动。通过合理选择负载电容并严格控制生产流程，可以有效提升晶振的稳定性及其在电子设备中的表现。 ```python def calculate_ppm(f_nominal, f_actual): delta_f = abs(f_actual - f_nominal) ppm = (delta_f / f_nominal) * 1e6 return ppm # 示例计算 f_nominal = 12e6 # 标称频率 12 MHz f_actual = 11.99998e6 # 实际测量频率 result = calculate_ppm(f_nominal, f_actual) print(f"Frequency offset precision is {result:.2f} ppm") ```
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