看过1000份算法简历，才明白人工智能、机器学习、深度学习！！！

前几期我们分别从不同的岗位撰写了一些关于算法和AI的内容。

关于岗位的内容并没有写完，之后再梳理出每一个岗位涉及到的相关技术，并一一做解析做成系列。

 

近期，我们还是想从相对广泛的AI基础开始，让大家整体性的理解。

 

人工智能、机器学习、深度学习三者的真实关系

 

在我们百度搜索人工智能、机器学习、深度学习时，往往会出现这类资讯内容。

 

       

大部分文章在描述这三者关系的时候，都会引用这张图。

 

    

这张图，会让我们产生一种错觉。

我们会简单的认为这3者的关系是包含与被包含的关系。

事实上，这只是展示人工智能领域相关技术的发展时间表。

 

人工智能，我更愿意理解其为一种物体或生物。这种物体或生物拥有和人类一样的智慧，可以像人类一样对某些事物或工作流程做出更为准确的判断，并通过判断做出相应的反应。

 

比如，我们看到的电影《终结者》，《超能查派》这些角色，就是一个人工智能。它是一个包含一些属性的名词。

 

机器学习，是实现人工智能的方法。它更像是一个动词，帮助我们制造出人工智能。

 

深度学习，根据百度百科对深度学习的解释，该概念是2006年由Hinton等人提出，基于深信度网（DBN）提出非监督贪心逐层训练算法。因此，它是一类算法类型的总称，归属于机器学习。

 

       

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