如何完成网站备案

本文记录了作者在阿里云进行网站备案的过程。作者因需完善shuaihua.cc域名备案信息,同时注册了shuaihuajun.com新域名,两个域名都要走完整备案流程,包括进入备案系统、填写信息初审、上传资料、管局审核等步骤,作者分享了各环节实操经验及遇到的问题。

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大约5月中旬,阿里云通过邮件和站内信通知我——大致内容是关于shuaihua.cc域名需完善备案信息或是需要实名认证的事情。6月上旬我才注意到这件事。与此同时,我渐渐的开始不爽.cc这一顶级域名已很久,顺便注册了shuaihuajun.com这一新域名,记录这一过程便于日后查阅。

修改备案信息将会重新走一遍备案流程,对于shuaihua.cc域名,需要修改的只是是备案信息中的联系方式;对于备案shuaihuajun.com这一新域名,则需要提供全部待审核资料。但是两个都需要走一遍完整的备案流程,以阿里云为例,备案大致流程包括:

  1. 进入备案系统
  2. 填写信息提交初审
  3. 上传备案资料
  4. 管局审核
  5. 备案成功

第2步,填写信息提交初审,需要提前准备好两个东西:

1)身份证正面和反面两张图片;
2)一张申请表

身份证件图片中的信息,要与录入信息完全一致才行。由于我在19年4月身份证到期,新领的身份证上的地址与旧身份证不同,而当初shuaihua.cc初次备案时使用的是旧身份证信息,所以备案初审失败。修改录入信息和身份证的一致后,初审成功。

下载申请表模版,是一张png图片,下载申请表模版图中,系统已填写好我的真实姓名和域名,只需按要求在模版图的下方签字并写上当天日期即可。我并没有打印申请表,而是在一张空白A4纸上签上我的姓名,并写上当天日期,然后给这张A4纸拍照,随后传到电脑上。使用Adobe Photoshop将签名与申请表模版图片合成。

Adobe Photoshop图层划分
Adobe Photoshop图层划分

调整合适的亮度对比度,最终将签名和日期写入申请表内。

签名与日期放入申请表内
签名与日期放入申请表内

至此,就可以提交初审了。

第3步,上传备案资料,需要采集人像,而且必须在阿里云要求的背景前。记得以前注册域名,到阿里云指定照相馆采集人像,现在可以自己解决人像采集。购买阿里云备案人像采集专用幕布,花费十几元,购买后等待快递小哥的到来。我以为幕布真的是布,拆开快递的一刻是有点失望的,一大张写着“阿里云计算有限公司”和“CHINA 互联网备案管理”的蓝色的纸而已。

阿里云备案专用人像采集幕布
阿里云备案专用人像采集幕布

布置好背景,放置好相机,咔嚓。

提交采集后的人像照片,进入第4步。

大约等待了10天,收到工业和信息化部网站备案系统的短信,随后收到阿里云的邮件,备案成功。

 

作者:帅华君

原文:如何完成网站备案

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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