android内存泄露

Android虚拟机的垃圾回收采用的是根搜索算法。GC会从根节点(GC Roots)开始对heap进行遍历。到最后,部分没有直接或者间接引用到GC Roots的就是需要回收的垃圾,会被GC回收掉。而内存泄漏出现的原因就是存在了无效的引用,导致本来需要被GC的对象没有被回收掉。

Java内存泄漏指的是进程中某些对象(垃圾对象)已经没有使用价值了,但是它们却可以直接或间接地引用到gc roots导致无法被GC回收。无用的对象占据着内存空间,使得实际可使用内存变小,形象地说法就是内存泄漏了。


常见的内存泄漏

1、使用handler时的内存问题

 

我们知道,Handler通过发送Message与主线程交互,Message发出之后是存储在MessageQueue中的,有些Message也不是马上就被处理的。在Message中存在一个 target,是Handler的一个引用,如果Message在Queue中存在的时间越长,就会导致Handler无法被回收。如果Handler是非静态的,则会导致Activity或者Service不会被回收。 所以正确处理Handler等之类的内部类,应该将自己的Handler定义为静态内部类。

 

HandlerThread的使用也需要注意:

  当我们在activity里面创建了一个HandlerThread,代码如下:

[java]  view plain copy
  1. public classMainActivity extends Activity  
  2. {  
  3.     @Override  
  4.     public void onCreate(BundlesavedInstanceState)  
  5.     {  
  6.         super.onCreate(savedInstanceState);  
  7.         setContentView(R.layout.activity_main);  
  8.         Thread mThread = newHandlerThread("demo", Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);   
  9.         mThread.start();  
  10. MyHandler mHandler = new MyHandler( mThread.getLooper( ) );  
  11. …….  
  12. …….  
  13. …….  
  14. }  
  15.     @Override  
  16.     public void onDestroy()  
  17.     {  
  18.     super.onDestroy();  
  19.     }  
  20. }  
[java]  view plain  copy
  在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. public classMainActivity extends Activity  
  2. {  
  3.     @Override  
  4.     public void onCreate(BundlesavedInstanceState)  
  5.     {  
  6.         super.onCreate(savedInstanceState);  
  7.         setContentView(R.layout.activity_main);  
  8.         Thread mThread = newHandlerThread("demo", Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);   
  9.         mThread.start();  
  10. MyHandler mHandler = new MyHandler( mThread.getLooper( ) );  
  11. …….  
  12. …….  
  13. …….  
  14. }  
  15.     @Override  
  16.     public void onDestroy()  
  17.     {  
  18.     super.onDestroy();  
  19.     }  
  20. }  


这个代码存在泄漏问题,因为HandlerThread的run方法是一个死循环,它不会自己结束,线程的生命周期超过了activity生命周期,当横竖屏切换,HandlerThread线程的数量会随着activity重建次数的增加而增加。

应该在onDestroy时将线程停止掉:mThread.getLooper().quit();

另外,对于不是HandlerThread的线程,也应该确保activity消耗后,线程已经终止,可以这样做:在onDestroy时调用mThread.join();


2、注册某个对象后未反注册

注册广播接收器、注册观察者等等,比如:

假设我们希望在锁屏界面(LockScreen)中,监听系统中的电话服务以获取一些信息(如信号强度等),则可以在LockScreen中定义一个PhoneStateListener的对象,

同时将它注册到TelephonyManager服务中。对于LockScreen对象,当需要显示锁屏界面的时候就会创建一个LockScreen对象,而当锁屏界面消失的时候LockScreen对象就会被释放掉。

  但是如果在释放LockScreen对象的时候忘记取消我们之前注册的PhoneStateListener对象,则会导致LockScreen无法被GC回收。如果不断的使锁屏界面显示和消失,则最终会由于

大量的LockScreen对象没有办法被回收而引起OutOfMemory,使得system_process进程挂掉。

虽然有些系统程序,它本身好像是可以自动取消注册的(当然不及时),但是我们还是应该在我们的程序中明确的取消注册,程序结束时应该把所有的注册都取消掉。

3. activity使用静态成员

以上2个例子的内存泄漏都是因为Activity的引用的生命周期超越了activity对象的生命周期。也就是常说的Context泄漏,因为activity就是context。

 

想要避免context相关的内存泄漏,需要注意以下几点:

·不要对activity的context长期引用(一个activity的引用的生存周期应该和activity的生命周期相同)

·如果可以的话,尽量使用关于application的context来替代和activity相关的context,解决方法可以将new Singleton(context)改为new Singleton(context.getApplicationContext())即可,这样便和传入的Activity没关系了。

·如果一个acitivity的非静态内部类的生命周期不受控制,那么避免使用它;正确的方法是使用一个静态的内部类,并且对它的外部类有一WeakReference,就像在ViewRootImpl中内部类W所做的那样。


现在Android开发基本上是使用Android studio,而AS自带很多工具,现在就记录内存泄漏分析工具的使用

内存泄漏的检测

打开Android Studio,编译代码,在模拟器或者真机上运行App,然后点击,在Android Monitor下点击Monitor对应的Tab,进入如下界面


在Memory一栏中,可以观察不同时间App内存的动态使用情况,点击可以手动触发GC,点击可以进入HPROF Viewer界面,查看Java的Heap,如下图




内容概要:本文档详细介绍了基于Python的在线二手电子产品回收系统的设计与实现。项目旨在通过构建一个可靠、安全、透明的平台,提高废旧电子产品的回收率,推动资源的合理再利用,提供安全可靠的交易平台,加强环保意识,促进二手市场的发展,并实现数据驱动的智能化服务。项目面临的主要挑战包括废旧电子产品的检测与评估、信息不对称与交易风险、市场需求的预测与定价、用户体验优化及平台的安全性与数据保护。解决方案涵盖智能化评估与回收定价、高效的二手产品处理流程、完善的售后保障体系、创新的市场需求分析、全程透明化与安全性保障以及定制化用户体验。系统采用微服务架构,包括用户管理、商品评估、交易管理、数据分析、支付与结算等模块。项目还涉及前端界面设计、API接口开发、数据库设计与实现、模型训练与优化、部署与应用等方面。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Python和Web开发有一定了解的研发人员,以及对二手电子产品回收和环保事业感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助用户方便地将闲置电子产品回收、交易或再利用,提高废旧电子产品的回收率;②通过智能化的数据分析为用户提供价格评估、市场需求分析等服务,提高回收效率;③提供安全可靠的交易平台,确保交易的公平性和安全性;④推动二手市场的健康发展,为消费者提供经济实惠的产品选择;⑤增强公众的环保意识,推动社会向绿色、低碳方向发展。 其他说明:本文档不仅提供了系统的功能模块设计、数据库表结构、API接口规范,还展示了具体代码实现和GUI界面设计,为开发者提供了全面的技术参考。此外,项目强调了数据安全和隐私保护的重要性,确保平台在运行过程中能够有效保护用户信息。项目未来改进方向包括增强模型的精准度、拓展国际市场、提供更多支付和融资选项、跨平台数据集成与分析、更加智能的回收流程以及强化社交化与社区功能。
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