python报错“must be str, not int”

本文介绍了一种使用Python和SQL进行数据批量插入的方法,通过遍历循环和字符串拼接实现动态SQL语句的构造。同时,引入了json模块将整数转换为JSON格式的字符串,以确保数据正确插入数据库。

for i in range(3):
                    j=i+1
                    sqlstr="  insert into T_DATA_RISK(STATIONCODE,MONIDATE,RATE_PM25,RATE_NO2,STYLE)\
                    select a.id,a.recordtime,a.pm25/25.0 RATE_PM25,[dbo].[RiskData](a.no2,1) RATE_NO2,"+j+" STYLE \
                    from T_MIC_DATAAIRDAY a join T_MIC_STATION b on a.id=b.id \
                    where b.stationtype=2 and a.recordtime='"+monidate+"'"

修改如下

添加引用

import json

for i in range(3):
                    j=i+1
                    j=json.dumps(j)
                    print(j)
                    sqlstr="  ....."

参考https://jingyan.baidu.com/article/adc81513a75bcaf723bf73a0.html

 

<think>我们正在处理一个关于Python中flatten函数使用的错误。错误信息是“order argument must be str not int”,这意味着在调用flatten函数时,order参数应该是一个字符串(str)而不是整数(int)。 根据用户提供的错误信息,我们可以推断用户可能在使用某个库的flatten函数时,将order参数设置为了整数(例如0,1,2等),而实际上这个参数期望的是字符串(例如'C','F','A','K'等)。 在Python中,flatten函数常见于NumPy库(numpy.ndarray.flatten)或者一些其他处理数组的库中。在NumPy中,flatten函数的order参数是一个字符串,用于指定展平的顺序,可选值有: - 'C':按行展平(C风格) - 'F':按列展平(Fortran风格) - 'A':如果数组在内存中是连续的,则按行展平,否则按列展平(原顺序) - 'K':按照元素在内存中的出现顺序展平 因此,如果用户传递了一个整数(比如0代表C风格,1代表F风格)就会导致这个错误。 解决方法是确保传递给order参数的是一个字符串,而不是整数。 例如,错误用法: ```python import numpy as np arr = np.array([[1,2], [3,4]]) flat_arr = arr.flatten(order=0) # 这里order=0是整数,会报错 ``` 正确用法: ```python import numpy as np arr = np.array([[1,2], [3,4]]) flat_arr = arr.flatten(order='C') # 使用字符串 ``` 如果用户不是使用NumPy,而是其他库中的flatten函数,同样需要检查该函数的文档,确认order参数的类型和允许的值。 另外,用户提供的引用[^2]中有一个例子,将整数转换为字符串来解决类似问题(使用json.dumps将整数转换为字符串)。但是,在flatten函数的order参数中,我们不需要使用json.dumps,而是直接使用字符串字面量即可。 因此,针对用户的问题,解决方案是:检查调用flatten函数时传递的order参数,确保它是一个字符串(如'C','F'等)而不是整数。 如果用户是在其他上下文中遇到这个错误,比如自己实现的flatten函数,那么需要检查函数定义,确保参数类型正确,或者修改函数使其能够接受整数并转换为对应的字符串(但通常不建议这样做,最好遵循库的约定)。 现在,根据用户要求,生成相关问题: 1. 如何正确使用NumPy中的flatten函数? 2. 除了flatten,NumPy中还有哪些方法可以展平数组? 3. 在Python中,如何将多维列表展平为一维列表?</think>### 解决 Python flatten 函数中的 `order argument must be str not int` 错误 这个错误发生在使用数组处理库(如 NumPy)的 `flatten()` 函数时,错误原因是将整数类型(`int`)传递给了 `order` 参数,而该参数要求字符串类型(`str`)。以下是解决方案: #### 错误原因分析 `order` 参数控制数组展平的顺序,其有效值必须是字符串: - `'C'`:按行展平(C 风格) - `'F'`:按列展平(Fortran 风格) - `'A'`:保留原顺序 - `'K'`:按内存布局展平 错误用法示例: ```python import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 错误:将整数 0 传递给 order flat_arr = arr.flatten(order=0) # ❌ 触发 TypeError ``` #### 解决方案 将 `order` 参数改为字符串类型: ```python # 正确用法 flat_arr = arr.flatten(order='C') # ✅ 使用字符串 'C' # 其他有效写法 flat_arr_f = arr.flatten(order='F') # Fortran 风格 flat_arr_k = arr.flatten(order='K') # 内存布局 ``` #### 常见场景修复 1. **变量误用整数**: ```python style = 0 # 整数变量 # 修复:转换为字符串 flat_arr = arr.flatten(order=str(style)) # 或直接使用 '0' ``` 2. **从配置读取数字**: ```python config = {'order': 1} # 配置中存储为整数 # 修复:显式转换为字符串 flat_arr = arr.flatten(order=str(config['order'])) ``` 3. **混淆不同库的参数**: ```python # 错误:混淆了 reshape 和 flatten 的参数 flat_arr = arr.flatten(order=0) # ❌ flatten 要求字符串 # 正确:reshape 接受整数,但 flatten 需要字符串 reshaped = arr.reshape(4, order='C') # ✅ ``` #### 根本原因 Python 是强类型语言,函数参数有严格的类型要求。NumPy 的 `flatten()` 明确要求 `order` 为字符串类型,传递整数会违反其类型约束[^1][^2]。这与 JSON 序列化中的类型错误类似,都需要显式类型转换[^2]。 #### 替代方案 如果需数字控制顺序,可封装辅助函数: ```python def safe_flatten(arr, order_code): order_map = {0: 'C', 1: 'F', 2: 'A', 3: 'K'} return arr.flatten(order=order_map[order_code]) flat_arr = safe_flatten(arr, order_code=0) # ✅ ``` ---
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