继续微笑lsj

MongoDB常用操作一、查询find方法db.collection_name.find();查询所有的结果：select * from users;db.users.find();指定返回那些列（键）：select name, skills from users;db.users.find({}, {'name'

Hiredis是redis数据库一个轻量的C语言客户端库。之所以轻量是由于它只是简单的提供了对redis操作语句支持的接口，并没有实现具体的操作语句的功能。但正是由于这种设计使我们只要熟悉了通用的redis操作语句就可以很容易的使用该库和redis数据库进行交互。除了支持发送命令和接收应答/应答数据，它提供了对应答数据的解析操作。而且这个基于I/O层的数据流解析操作设计考虑到了复用性，可以

http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/category/354125.html

上一节中介绍了master-slave模式，在最小配置：master、slave各一个节点的情况下，不管是master还是slave down掉一个，“完整的”读/写功能都将受影响，这在生产环境中显然不能接受。幸好redis提供了sentinel（哨兵）机制，通过sentinel模式启动redis后，自动监控master/slave的运行状态，基本原理是：心跳机制+投票裁决每个sent

很早就听说redis源码的严谨精妙之处了，现有一探其实质的好奇之心。现下载了它的3.0版本源码，对其目录先进行了一番浏览。作者的注释很详细，看其文件头注释就明白该文件的作用与目的，如下是对各源文件的概括性描述:[plain] view plaincopyprint?adlist.c         // 双向链表结构，用于定义list    ae.c

Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器（instance）， 该系统执行以下三个任务：监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。自动故障迁移（Auto

实现字典的方法有很多种：最简单的就是使用链表或数组， 但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下；要兼顾高效和简单性，可以使用哈希表；如果追求更为稳定的性能特征， 并且希望高效地实现排序操作的话， 则可以使用更为复杂的平衡树；在众多可能的实现中， Redis 选择了高效且实现简单的哈希表作为字典的底层实现。dict 类型的 API ， 它们的作用及相应的算法复杂度：

【RDB和AOF介绍】众所周知，Redis支持RDB和AOF两种持久化方式（据说作者将来要将两者整合），前者就是定时快照，定时dump数据到磁盘；后者则类似于MySQL的binlog，会记录数据的每次变动动作。两者并不冲突，可根据需求采用。一般来说，常规情况下（绝大多数）都只是使用RDB；性能至上的场景（类似memcache缓存）则可以完全关闭RDB和AOF；对于对数据完整性要