
图像特征提取-sift算法系列
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SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型
本blog之前已经写了四篇关于SIFT的文章,请参考九、图像特征提取与匹配之SIFT算法,九(续)、sift算法的编译与实现,九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、上,及九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、下。 上述这4篇文章对SIFT算法的原理和C语言实现都做了详细介绍,用SIFT做图像匹配效果不错。现在考虑更为高层的应用,将SIFT算法应用于目标识别:发现图像中转载 2013-10-06 15:49:02 · 2287 阅读 · 1 评论 -
图像特征提取与匹配之SIFT算法
转自:http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/6186942 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2转载 2013-10-06 16:23:48 · 2456 阅读 · 0 评论