健忘16的博客

一、问题描述给定序列X=(x1,x2,x3,...,xn)，判断是否该数据序列X符合正态分布。二、方法常见已知分布的检验方法：kstest、jbtest、lillietest、chi2gof等，这里使用使用Lilliefors检验进行描述。语法：1：h =lillietest(x)使用Lilliefors检验，针对原假设返回一个检验决策，该原假设是向量x中的数据来...

RMSE：均方根误差matlab计算方法：rmse = sqrt(mean((YPred-Obverval).^2));MAPE：平均百分比误差matlab计算方法：meap = mean(abs((observed - predicted)./observed))*100;...

RMSE(root mean square error)均方根误差单纯统计误差的值。 MAPE(mean absolute percentage error) 平均百分比误差存在一个和原始数据相比较的过程。 准确率（precision）P：P=TP/(TP+FP)TP...

一、概述K-means聚类采用类内距离和最小的方式对数据分类，MATLAB中自带K-means算法，最简单的调用如下：idx=kmeans(x,k)将n-by-p数据矩阵x中的数据划分为k个类簇。x的行对应数据条数，x的列对应数据的维度。注意：当x是向量时，kmeans将其视为n乘1数据矩阵，而不管其方向如何。kmeans返回一个n乘1向量idx，其中包含每个点的簇索引。默认情况下，...

matlab版本是2018b及其以上。%%%加载序列数据%数据描述：总共270组训练样本共分为9类，每组训练样本的训练样个数不等，每个训练训练样本由12个特征向量组成，[XTrain,YTrain] = japaneseVowelsTrainData;%数据可视化figureplot(XTrain{1}')xlabel("Time Step")title("Training ...

一、概述关于LSTM同系列的前一篇文章写的是利用LSTM网络对电力负荷进行预测【LSTM预测】，其本质是sequence-to-sequence problems，序列到序列的预测应用。这里做一下sequence-to-label classification problems，序列到标签的分类应用【LSTM分类】。关于LSTM的网络特性不再赘述。本篇博文的具体示例是对给定的电力负荷进行分...

代码示例：data1=rand(5,1);%列向量data2=rand(5,1);%列向量data3=rand(5,1);%列向量data=[data1,data2,data3];boxplot(data,'Labels',{'data1','data2','data3'});更多请参考：matlab官网文档：https://www.mathworks.com/he...

快捷键首先要了解的是Matlab是面向对象的。最高等级的对象是screen，它定义了figure可以用的最大szie。screen下面是figure。figue就是你画图的时候跳出来的那个新的对话窗口。如果figure变化，screen是不会跟着变化的。但screen变化的话，figure就要跟着变化了。figure下面是axes。axes是那个窗口里面你要画的东西。axes的大小和位置取决于f...

Matlab作为工程中的数据可视化工具是非常的方便的。但是在具体的生成过程中通常会遇见以下几个比较常见的问题，这里以我最近在写论文中用图遇到的问题作为例子。简要说明输出图像大小位置规范的重要性。          1：colorbar的位置大小范围不一致、不合理          2：输出图像的...

一、问题描述对已有的一些列数据进行分析，想得到该数据的分布和统计特性，如概率密度函数，概率分布，累计概率密度等等。例如，已有一段时间的声音测量数据，求该数据的分布特性，并给出噪声的95%置信区间统计参数以表征该声音监测数据的总体水平。二、Matlab 统计分析工具箱Matlab自带了22个内置的概率分布例如概率密度类pdf，累积分布函数类cdf，概率图等，当然前提是安装Statis...

一、LSTM描述长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。[概念参考：百度百科]LSTM网络结构如下图：[图片来源：OPEN-OPEN]...

一、说明matlab中编写的m文件转成C/C++代码，以及matlab中执行C/C++带啊，需要用到mex查看matlab是否支持可以输入mex -setup：二、安装如果不支持，没找到，则需要重新安装，下载地址：http://tdm-gcc.tdragon.net/download如果之前已经装过了，重启后没有找到输入命令仍然没有找到，那么找到系统变量，查看是否存在该变量...

未安装matlab的执行机上运行matlab生成的exe，需要提前安装好MCR。此文介绍安装方法。1、 D:\MATLAB\R2016a\toolbox\compiler\deploy\win64中MCRinstaller.exe安装到该计算机上2、 Mbuild–setup安装合适的编译器3、 将M文件编译为可执行文件的语法是mcc -m fun.m编译结束可以看到ex...

在没有安装matlab的电脑上运行matlab生成的exe本文介绍如何将matlab生成exe，并将该exe在没有安装matlab的电脑上运行，与以前的博文相似地，不说废话，直接干货。1、编写函数2、用mcc生成exemcc -m testexe.m3、在matlab命令行中采用dos()命令执行dos('C:\Users\allco\Desktop\teste...