selenium+python+phantomjs爬虫博客排行榜

本篇博客介绍了一个使用Python Selenium实现的简单爬虫程序,该程序用于抓取优快云博客的文章周排行信息,并将结果保存到本地文件中。通过定位网页元素并解析所需数据,展示了基本的爬虫技术和文件操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/4/11 19:21
# @Author  : wanghaitao
# @File    : spider.py
# @Software: PyCharm
import codecs


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import re




def crawl(driver, url):
    driver.get(url)
    print("优快云排行榜: \t文章周排行 \t 浏览总量")
    infofile = codecs.open("Result_csdn.txt", 'a', 'utf-8')
    print('爬取信息如下:\n')


    content = driver.find_elements_by_xpath('/html/body/div[5]/div[1]/ul/li')
    # print(content)
    for item in content:
        result = item.find_element_by_tag_name('em').text.split('.')[0]\
                  + ':\t'\
                  + item.find_element_by_tag_name('a').text\
                  + '\t\t\t'\
                  + item.find_element_by_tag_name('b').text + '\n'
        print(result)
        infofile.write(result)
        # print(item.find_element_by_tag_name('em').text+':/t'+item.find_element_by_tag_name('lebel').text)
        # content = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='item']")
        # for tag in content:
        #     print(tag.text)


        # print(driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[5]/div[1]'))
        #
        # content = driver.find_elements_by_xpath("//h3[text()='文章周排行']//li")
        # for tag in content:
        #     print (tag.text)
        #     infofile.write(tag.text + "\r\n")
        #     print('')


        # elem = driver.find_elements_by_tag_name('li')
        # for tag in elem:
        #     print(tag.find_element_by_tag_name('//*[@id="content"]/div/div[1]/em').text)
        # for tag in elem:
        # print(driver.find_element_by_tag_name("//*[@id='content']/div/div[%d]/ol/li[10]/div/div[1]/em)" % index))
        # print(tag.find_element_by_tag_name('em'))
        # print('tag hi',index)
        # index = index+1
        # driver.close()




if __name__ == '__main__':
    print('this is main function:')
    URL = 'http://blog.youkuaiyun.com/ranking.html'
    Driver = webdriver.PhantomJS()
    # Driver = webdriver.Chrome()
    crawl(Driver, URL)
    Driver.close()
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值