基于Drools的CEP规则引擎实现

最新推荐文章于 2025-06-29 06:18:19 发布

Kuzury

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分类专栏： Drools 文章标签： drools

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010039929/article/details/62224134

本文介绍了如何使用Drools作为CEP规则引擎，实现复杂事件处理。数据从Agent采集，经过Logstash和Kafka传递，由Collector整理成结构化数据。规则引擎消费这些数据，根据预定义的Rule生成Rule Event和Common Event。该模块在APM系统中扮演关键角色，涉及CEP与系统交互的详细设计，并提供了规则文件实例。

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1，整体数据流程图
Agent负责数据的采集，通过远程过程调用，经Loastach到Kafka，Collector负责原始数据的整理，生成特定结构的数据体在持久化的同时由需要数据的业务消费。在被规则引擎消费时数据被处理为Rule Event，规则引擎CEP（Complex Event Processing，是复杂事件处理系统）根据特定规则Rule和事件生成规则事件，Common Event。

这里写图片描述

2，该模块在APM整体结构中的位置

这里写图片描述

3，CEP与系统交互设计

这里写图片描述

功能支持：

规则命名；
规则有效性检查；
事件统计；
事件告警级别；
告警级别变更报告；

接口：

规则的增删查改；
规则包的生成；
规则库的创建；
规则包向规则库的推送；
kafka事件获取；
规则库中规则包的动态加载；
告警事件输出到kafka；

4，详细设计
这里写图片描述

规则文件实例：

package com.aires.oespaas.cep.rules;
import com.aires.oespaas.cep.common.model.ApmSourceEvent;
import com.aires.oespaas.cep.common.model.ApmResultEvent;
import com.aires.oespaas.cep.common.model.ApmResultSet;
declare ApmSourceEvent
     @role(event)
     @Expires(10m)
     @Timestamp(timestamp)
end
rule "ResponseTimeRule"
   no-loop
   enabled true 
    when
       $t1: ApmSourceEvent($objectName: objectname,["applicationlication=HelloWord"] contains $objectName,$objectType: objecttype == "applicationlication",  $timestamp:timestamp,$metricName:metricname ==