Rattle :基于R的数据挖掘工具:功能概览

最新推荐文章于 2022-01-21 11:49:01 发布
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本文将概述Rattle这款基于R的数据挖掘工具，它提供了神经网络、随机森林和提升（Boosting）等多种数据挖掘方法，帮助用户轻松进行数据分析和建模。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Rattle的界面，依次排列的是菜单，工具栏和标签栏。
 

1.Rattle的标签栏

一个完整的数据挖掘过程包括以下几个步骤(CRISP-DM,1996)
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R语言 零基础入门教程第11章 Rattle可视化数据挖掘工具（1）Rattle简介及安装 功能预览 数据导入 数据探索 数据建模 模型评估 Rattle实例
VAN
07-05 2498
本章内容 Rattle简介及安装 功能预览 数据导入 数据探索 数据建模 模型评估 Rattle实例 本章目标 了解Rattle的安装及使用 掌握Rattle数据的导入 掌握Rattle数据建模 了解Rattle模型评估 Rattle简介及安装 Rattle是一个用于数据挖掘的R的图形交互界面（GUI），可用于快捷的处理常见的数据挖掘问题。从数据的整理到模型的评价，Rattle给出了完整的解决方案。 在R中，Rattle使用RGtk2 包提供的Gnome图形用户界面，可以在WINDOWS，MAC OS/X，
windows下安装rattle包所踩的坑
石贤芝
07-22 8354
rattle 是R语言的一个包，它是在R语言中可视化地处理分析挖掘数据的一个非常受欢迎的工具。数据科学工作者，可以用它输入数据、变换数据、对数据进行探索性分析、对数据进行常见算法的建模，而不用编写哪怕一行代码。这既方便初学者学习R语言，又大大节省了R语言老手在数据建模初级阶段进行数据处理的时间。rattle包的安装步骤如下: 1，首先，安装R语言，请在 https://cran.r-project.
R语言的Rattle可视化BI数据挖掘分析工具
dltan
07-26 3233
Rattle是一个免费的开源数据挖掘工具，它集合数据挖掘、数据可视化为一体的工具。
Rattle :基于R的数据挖掘工具(2):功能概览
MR.Ting
11-20 2572
Rattle的界面，依次排列的是菜单，工具栏和标签栏。   1.Rattle的标签栏 一个完整的数据挖掘过程包括以下几个步骤(CRISP-DM,1996) (1) 理解问题 (2) 理解数据 (3) 准备数据 (4) 建立模型 (5) 模型评估 (6) 运用 基于这个流程,Rattle开发了一个方便的标签栏，可以便捷的
R语言数据挖掘实践——Rattle在模型评估中的应用
linjingyg的博客
01-21 795
　　混淆矩阵 　　在Rattle程序包中，Evaluate的默认评估标准即为混淆矩阵。在单击“执行”按钮之后系统将会根据所选数据集，计算得出相应所选模型的混淆矩阵。 　　该矩阵主要用于比较模型预测值同实际真实值之间的差别。通过混淆矩阵我们能够很清晰地观察到模型中的正确肯定判断、错误肯定判断、正确否定判断以及错误肯定判断的具体情况，这有利于我们根据实际需求去调整相应的模型。 　　下图为利用天气数据集所建立的随机森林模型混淆矩阵。 　　 　　其中第一个矩阵中的数据代表的是样本的个数，另一个...
R语言可视化数据挖掘工具：Rattle从入门到精通视频课程-谢佳标-专题视频课程...
jiabiao1602的专栏
02-14 1082
1、Rattle的简介和安装；2、如果通过界面化的操作进行数据导入；3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索，介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包；4、利用Rattle进行数据建模工作；5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估。...
深度解读R-rattle：其背后的安装原理与应用实践
本文首先介绍了R语言的基本概念和Rattle数据挖掘工具的概况。接着详细阐述了R语言的基础知识，包括数据结构、操作符、控制结构以及包管理和函数使用。第三章详述了Rattle工具的安装、配置、界面概览以及高级配置方法...
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![R-rattle高级配置指南：提升复杂数据分析性能]...首先，我们对R-rattle的基本功能进行了概述，并探讨了数据清洗与预处理、复杂数据集的探索性分析以及高级统计模型构建等高级数据分析技术。
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大数据处理加速术：R-rattle性能优化技巧
![大数据处理加速术：R-rattle性能优化技巧]...本文首先概述了R语言及其在大数据处理中的应用，随后深入探讨了R-rattle工具的特点、安装及性能优化的基础理论。在实践技巧部分，本文详述了如何通过各种优化方法提高
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03-22
本文档详细介绍了R语言编程的常用函数及相关的使用方法。
Rattle :基于R的数据挖掘工具（1）：简介和安装
MR.Ting
11-20 2358
原文地址http://site.douban.com/182577/widget/notes/10567212/note/241676525/ 很好的
Rattle :基于R的数据挖掘工具(4b):探索数据
MR.Ting
11-20 2218
(3)相关性 Correlation选项。计算数值变量间的相关系数。   相关系数可以采用pearson,kendall,spearman三种方法。会输出相关系数矩阵。 可以把结果可视化。   这个图当中，红色表示负相关，蓝色为正相关，颜色越浅相关系数（绝
《数据挖掘：实用案例分析》——2.3 关联规则
weixin_34389926的博客
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2.3 关联规则 　　我们经常会碰到这样的问题： 　　1）商业销售上，如何通过交叉销售得到更大的收入？　　2）保险方面，如何分析索赔要求发现潜在的欺诈行为？　　3）银行方面，如何分析顾客消费行业，以便有针对性地向其推荐感兴趣的服务？　　4）哪些制造零件和设备设置与故障事件关联？　　5）哪些病人和药物属性与结果关联？　　6）哪些商品是已经购买商品A的人最...
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R语言数据挖掘利器：Rattle GUI教程
"这篇教程介绍了R语言的数据挖掘可视化工具rattle的使用，包括其功能、安装方法以及数据导入的各种方式，如CSV、ARFF和ODBC数据源。" R语言中的rattle是一个强大的数据挖掘图形用户界面（GUI），它简化了R语言中...
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